《Pattern Recognition》杂志的收稿范围和要求是什么?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:51:05 1528人看过
《Pattern Recognition》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。
平均审稿速度 约4.2个月 约14.9周,影响因子指数7.5。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服,在线客服团队会及时为您答疑解惑,提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他数据
是否OA开放访问: |
h-index: |
年文章数: |
未开放 |
180 |
785 |
Gold OA文章占比: |
2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): |
开源占比(OA被引用占比): |
10.02% |
7.5 |
0.05...
|
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) |
期刊收录: |
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
99.36% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计:
国家/地区 |
数量 |
CHINA MAINLAND |
708 |
USA |
183 |
Australia |
95 |
England |
83 |
Canada |
60 |
Spain |
56 |
France |
54 |
Italy |
42 |
South Korea |
39 |
India |
38 |
2023-2024机构发文量统计:
机构 |
数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES |
121 |
XIDIAN UNIVERSITY |
39 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY |
30 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY |
28 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY |
27 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... |
26 |
SHENZHEN UNIVERSITY |
26 |
BEIHANG UNIVERSITY |
25 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY |
24 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY |
24 |
近年引用统计:
期刊名称 |
数量 |
PATTERN RECOGN |
2181 |
IEEE T PATTERN ANAL |
1119 |
IEEE T IMAGE PROCESS |
633 |
PATTERN RECOGN LETT |
339 |
J MACH LEARN RES |
253 |
INT J COMPUT VISION |
231 |
NEUROCOMPUTING |
220 |
IEEE T NEUR NET LEAR |
193 |
IEEE T KNOWL DATA EN |
126 |
MACH LEARN |
118 |
近年被引用统计:
期刊名称 |
数量 |
IEEE ACCESS |
2259 |
PATTERN RECOGN |
2181 |
MULTIMED TOOLS APPL |
1047 |
NEUROCOMPUTING |
710 |
SENSORS-BASEL |
552 |
EXPERT SYST APPL |
404 |
PATTERN RECOGN LETT |
396 |
REMOTE SENS-BASEL |
352 |
INFORM SCIENCES |
315 |
APPL SCI-BASEL |
278 |
近年文章引用统计:
文章名称 |
数量 |
Recent advances in convolutional... |
325 |
Deep visual tracking: Review and... |
80 |
Wider or Deeper: Revisiting the ... |
70 |
Wild patterns: Ten years after t... |
68 |
Improving person re-identificati... |
61 |
A comparative evaluation of outl... |
57 |
Automated pulmonary nodule detec... |
53 |
A deep convolutional neural netw... |
52 |
Deep learning for image-based ca... |
47 |
Convolutional Neural Networks an... |
46 |
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