摘要：基于NCEP/NCAR FNL（1°×1°）资料已成为研究强对流天气触发机制、演变等特征的基础资料，有必要分析该资料在强对流天气中的可信度。利用山西岢岚地区20052014年共414个强对流天气日的NCEP/NCAR FNL（1°×1°）资料与探空资料，采用偏差、绝对差、相关系数和偏差区间占有率的统计方法，对常用的常规气象要素、诊断量进行统计分析，结果表明：1）在常规气象要素中，温度的可信度最高，而相对湿度的可信度最低，纬向风和经向风的可信度相差不大，均略低于温度的可信度。2）总体上，诊断量的可信度不如常规气象要素的，其中，K指数偏差值在［-5,5］内占总数的57.25%，沙氏指数SI偏差值在［-3,3］内占总数的75.12%，对流有效位能CAPE偏差值在［-100,100］内占总数的78.26%，风暴强度指数SSI偏差值在［-10,10］内占总数的62.08%。因此，虽然NCEP/NCAR FNL资料中的常规气象要素可信度较高，但与强对流天气存在紧密联系的诊断量却存在较大偏差和绝对差，其可信度较低，若以其进行强对流天气机理的诊断分析，需注意该资料的这种特征。