欢迎来到优发表网

400-888-1571 购物车(0)

首页 > 期刊 > 气象科技 > 基于雨声识别的雨量测量方法 【正文】

基于雨声识别的雨量测量方法

作者:丁苑; 行鸿彦 南京信息工程大学; 气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 南京210044; 南京信息工程大学; 江苏省气象探测与信息处理重点实验室; 南京210044

摘要:针对传统雨量测量耗时长,维护不方便的问题,本文在分析声信号识别技术的基础上,提出了基于雨声识别的雨量测量方法,模拟人耳听觉中对频域划定的非线性性和对同一频率群声信号作叠加评价的机理,将傅里叶变换后的能量谱通过梅尔(Mel)滤波器,提取雨声的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为雨声信号的特征向量。在此基础上,构建一个三层BP神经网络,将归一化后的样本数据用于神经网络训练,最后将测试样本用于对雨量的识别。试验结果表明,在少量样本训练的基础上神经网络即能有效识别雨量大小,为声信号识别技术应用于更为精准的雨量测量提供了理论依据。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社。

气象科技杂志

气象科技杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:大气探测与信息技术、天气气候与数值预报、应用气象与科学试验等。于1973年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 统计源期刊
  • 1-3个月审核

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。

学术顾问

发表咨询 加急见刊 投稿咨询 润稿咨询