摘要：为了研究北京地区的参考作物蒸散（reference evapotranspiration,ET0）特征以及Penman-Monteith（P-M）模型的适用性，2012－2014年生长季，应用蒸渗仪实测了冷季型高羊茅（Festuca arundinacea）、暖季型野牛草（Buchloe dactyloides）和乡土草种青绿苔草（Carex leucochlora）3种草坪的蒸散，应用自动气象站监测了试验地的太阳辐射、温度、空气相对湿度、风速等气象参数，通过P-M模型计算获得了ET0。将同期的P-M模型计算值与实测值进行了不同天气以及不同尺度下的比较分析，应用线性回归斜率与决定系数（R2）以及均方根误差（root mean square error，RMSE）与一致性指数（d）等统计参数进行了一致性评价。结果表明，P-M模型计算ET0与实测值在日、周、月尺度上均呈现一致的变化趋势。北京地区ET0高峰出现于5月，蒸散速率分别为4.18±0.27（P-M模型）、4.43±0.98（高羊茅）、3.96±0.23（青绿苔草）、3.53±0.25 mm/d（野牛草），10月最低。P-M模型计算的ET0与太阳辐射、平均气温、最高气温均呈极显著的线性关系，其中ET0与太阳辐射回归的R2最高，达到0.885。天气影响P-M模型的准确性，P-M模型计算ET0与草坪实测值的比值随着太阳辐射的降低（从晴天到雨天）而升高。P-M模型高估了阴雨天下的ET0。P-M模型计算ET0与实测值的RMSE和d值均随评价尺度减小而增大。实测ET0在3种草坪间差异显著，高羊茅>青绿苔草>野牛草。P-M模型计算ET0与高羊茅实测值的一致性最高，具有接近1.0的回归方程斜率（0.99～1.03）、最小的均方根误差（0.62～1.05 mm/d）和最高的一致性指数（0.89～0.90）。P-M模型在北京地区有较好的适用性，但在阴雨天气及春季低温情况下会高估ET0。