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首页 > 期刊 > 宁波工程学院学报 > 基于主成分分析的蓄电池健康状态识别 【正文】

基于主成分分析的蓄电池健康状态识别

作者:周芝远; 李富强; 汪保 国网宁波供电公司; 浙江宁波315012; 宁波工程学院; 浙江宁波315211

摘要:为识别蓄电池的健康状态,采用主成分分析的方法对615个蓄电池进行综合评价。通过Lilliefors检验,可知该组蓄电池综合得分以95%的置信度服从均值为-0.0524、标准差为0.6988的正态分布;通过与已知健康状态的电池对比发现,分数在[-2.026,1.3722]为健康电池,其他为非健康电池。

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宁波工程学院学报杂志

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