运用机器学习算法研究膀胱癌
作者：蔡佳佳; 吴松 安徽理工大学医学院; 安徽淮南232000; 深圳大学泌尿外科研究所; 广东深圳518000; 深圳大学第三附属医院泌尿外科; 广东深圳518000
摘要：据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。
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