基于重构贡献分析的多变量故障检测方法
作者： 河北师范大学物理科学与信息工程学院; 石家庄050024; 河北师范大学职业技术学院; 石家庄050024
摘要：针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法.该方法在建立 PCA 模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位.通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断.
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