基于红外传感器和BP神经网络的景区客流预测研究

摘要：介绍了通过红外双向传感器进行游客计数采集,并由各数据采集点把数据通过无线网络传输到景区服务器数据库的客流数据统计方式。在此基础上,构建了采用BP神经网络算法进行函数逼近的预测模型,探讨了短时客流预测的方法,给出了有效的客流预测方案。从实际应用出发,在预测模型中考虑了预测变量和动态调用功能,使得所设计景区客流预测模型具有了较强的自适应能力。