基于MapReduce和Spark的大数据主动学习比较研究
作者： 河北省机器学习与计算智能重点实验室; 河北保定071002; 河北大学数学与信息科学学院; 河北保定071002
摘要：在我们以前的工作中,提出了基于MapReduce的大数据主动学习算法。在本文中,将这一算法移植到Spark环境,提出了基于Spark的大数据主动学习算法,并对基于MapReduce和Spark的2种大数据主动学习算法从运行时间、文件数目、同步数目和内存耗费4个方面进行了比较研究,得出了一些有价值的结论,这些结论将为相关研究人员提供很好的帮助。
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