基于HDP模型的领域微博主题演化研究

关键词：领域微博主题挖掘分层dirichlet模型 gibbs采样主题演化

领域微博中包含较多的专业领域信息,并且随时间表现出较强的演化性。为分析领域的主题演化情况,构建一个基于分层Dirichlet过程（HDP）的DM-HDP模型。以用户为单位抽取领域相关的微博,利用微博的领域特征和时间特征,提取领域相关带有明显时间特征的微博并自动挖掘其主题分布,最终构建领域主题演化分析过程。实验结果表明,基于DM-HDP模型的分析方...
基于系数矩阵弧微分的时间序列相似度量

关键词：时间序列相似度量最小二乘法系数矩阵弧微分

传统时间序列相似度量算法在时间序列发生平移、时间轴伸缩等情况下,需要时间对齐等人工干预,并且时间复杂度较高,不利于后续数据挖掘处理。为此,基于系数矩阵弧微分提出时间序列相似度量算法。引入回归分析中的最小二乘思想,通过构建系数矩阵获取时间序列形态属性向量基,实现序列曲线的连续化。在此基础上,应用连续函数的弧微分与曲率半径的关...
一种高效的文本区间热词查询算法

关键词：热词时间复杂度在线查询数据划分范围查询

文本区间热词查询是根据用户指定的查询时间范围,从文本数据中提取热词。现有的热词提取算法主要面向挖掘任务,时间复杂度较高,难以直接应用于热词的在线查询处理。为此,提出一种文本区间热词的在线查询处理算法。利用数据划分和范围查询技术,在准确率和空间复杂度不变的条件下降低提取热词的时间复杂度。实验结果表明,与现有的面向挖掘算法相比...
基于语义的文本数据流概念漂移检测算法

关键词：概念漂移语义漂移检测潜在狄利克雷分布模型文本数据流分类

文本数据流中概念的频繁漂移导致有效信息不足,从而使得漂移检测和数据流分类准确率下降。针对该问题,引入潜在狄利克雷分布模型并考虑文本数据流隐含的语义信息,提出一种新的概念漂移检测算法。计算相邻模块中词和主题特征空间的语义相似度,其中主题的相似度根据主题-单词概率分布进行评估,当2个特征空间相似度都较低时判断为发生概念漂移。实...
时间传播网络中受影响顶点的预测

关键词：信息传播时间传播网络受影响顶点不确定数据启发式预测

在时间传播网络中预测受影响顶点时,验证顶点状态会耗费大量计算资源,并且计算顶点受影响概率是#P-hard问题。为此,基于路径跳数受限近似和迭代更新算法提出顶点受影响概率预测算法IPH,实现顶点受影响概率的近似计算,并选择其中概率最大的顶点进行验证。考虑到验证后剩余顶点受影响概率趋于相同,结合广度优先遍历（BFS）算法进一步提出相邻顶点...
海量小数据分布式聚类优化与负载均衡算法

关键词：海量小数据分布式系统聚类负载均衡传感器

Sensor FS系统中的集中式传感器聚类算法会使主节点成为系统瓶颈,并且在传感器量大时速度较慢。为此,分别设计分布式传感器聚类算法和细粒度负载均衡算法对系统进行改进。令主节点只负责初始写调度,传感器再次发出写请求时则直接与对应的ChunkServer节点进行交互。在各ChunkServer节点内部利用传感依赖图进行传感器聚类,得到多个传感器类后由主...
基于动态流行度与请求代价的命名数据网络缓存策略

关键词：命名数据网络动态流行度请求代价缓存替换缓存决策

为实现高效的命名数据网络（NDN）缓存替换,设计动态流行度与请求代价相结合的缓存替换策略。使每个节点单独计算缓存内容的动态流行度与请求代价的加权（DPC）值,并基于该值进行缓存内容的替换,保留高流行度与高请求代价的内容。在此基础上,根据内容的DPC值对其分类,执行区分化的缓存决策算法,合理选择节点放置缓存。实验结果表明,相对于典型ND...
基于异构多核系统的混合关键任务调度算法

关键词：异构系统多核处理器混合关键系统任务回收调度算法

针对目前混合关键系统任务调度过程中处理器利用率不高、对非关键任务消极处理、不允许关键任务核间迁移等问题,提出一种适用于异构多核系统的混合关键任务调度算法。在处理器映射阶段优先将关键任务分配到强核上,并以处理器最大剩余带宽为指标进行任务分配,在系统模式切换时考虑关键任务的核间迁移,引入回收队列对被丢弃非关键任务进行回收再分...
基于节点热度与缓存替换率的ICN协作缓存

关键词：信息中心网络协作缓存节点热度缓存替换率 hotrr缓存策略

信息中心网络默认的LCE缓存策略在数据包返回路径上的每个节点缓存内容,会产生大量冗余副本,无法充分利用缓存资源。针对该问题,提出基于节点热度与缓存替换率的缓存策略。在数据包返回路径上选择特殊节点缓存内容,考虑网络流量在不同区域和不同时间段内的差异性,周期性地计算节点热度和缓存替换率,并将其作为内容是否被缓存在节点上的度量指标...
一种事件驱动的无线CPS实时消息并行调度方法

关键词：无线传感器网络实时性截止期限图着色并行调度

为满足事件驱动的无线信息物理融合系统较高的实时性要求,提出一种实时消息并行调度方法。将消息的截止期限作为影响无线网络的主要因素,并考虑节点剩余能量和网络平均延时。依据上述因素,基站为每个消息的发送节点选择最优的接收节点,进而选择合适的传输路径。同时利用图着色理论及禁忌搜索算法为各时隙内所需传输消息对应的消息图进行多轮条件...
基于虚拟化的多GPU深度神经网络训练框架

关键词：虚拟化深度神经网络分布式多机多gpu 数据并行手写数字识别

针对深度神经网络在分布式多机多GPU上的加速训练问题,提出一种基于虚拟化的远程多GPU调用的实现方法。利用远程GPU调用部署的分布式GPU集群改进传统一对一的虚拟化技术,同时改变深度神经网络在分布式多GPU训练过程中的参数交换的位置,达到两者兼容的目的。该方法利用分布式环境中的远程GPU资源实现深度神经网络的加速训练,且达到单机多GPU和多...
FTN系统中两种频域迭代分组判决反馈均衡器仿真分析

关键词：超奈奎斯特码间串扰迭代分组判决反馈均衡器低复杂度迭代分组判决反馈均衡器频率选择性衰落信道

超奈奎斯特（FTN）码元速率传输系统可以有效提高数据传输速率,但该系统在接收端引入了无限长的码间串扰（ISI）,从而增加了接收复杂度。为此,分析两种能降低FTN系统计算复杂度的频域均衡器,即频域迭代分组判决反馈均衡器（IBDFE）和低复杂度迭代分组判决反馈均衡器（LC-IBDFE）。将IBDFE和LC-IBDFE分别扩展到加性高斯白噪声（AWGN）信道和频率...
基于深度与可靠链路的水下无线传感器网络机会路由

关键词：水下无线传感器网络机会路由深度路由指标可靠链路

在水下无线传感器网络中,传感节点带宽和能量受限阻碍了从移动节点至声纳浮标的数据传输。为此,提出新的水下无线传感器网络的机会路由协议。引入深度阈值提高吞吐量,减少跳数,利用深度阈值构建候选转发集,计算候选转发集内节点的路由指标,依据路由指标设置优先级,根据优先级设置定时器,并进行抑制冗余数据包数。实验结果表明,与基于压力感测协...
基于（k＋2,k）MSR的多容错低修复带宽编码

关键词：网络编码多容错修复带宽再生码最小存储再生码

传统（k＋2,k）最小存储再生码（MSR）在双节点失效的情况下,会有较高的修复带宽。为此,提出一种多容错编码方案。通过引入4个备份校验节点,使编码的上下部分均形成最小存储再生码结构。仿真结果表明,与现有的（k＋2,k）MSR方案相比,该方案能降低双节点失效时的修复带宽。
基于复杂梯度网络的能效优化路由算法

关键词：复杂梯度网络梯度驱动介数路由算法能效优化

为缓解快速增长的网络数据带来较大的能耗,响应节能减排的发展需求,提高能源的使用效率,提出一种能效优化的路由算法。利用以无标度网络为底网构建的复杂梯度网络进行建模,定义节点“势”,该节点“势”由邻居节点介数决定,并以节点“势”的大小为梯度构造梯度驱动传输策略,进行数据包的转发与传输。仿真结果表明,与最短路径路由算法相比,在有较...
一种适用于MIMO多路中继信道的Lattice编码方案

关键词：多输入多输出技术编码多路中继 lattice技术系统性能

在多输入多输出情况下的多路中继信道模型里,通信过程会受到码流间干扰等因素影响,造成误码率高,通信质量不佳的问题。为此,提出一种基于嵌套Lattice的编码方案。利用Lattice对码字进行编码,并使用各层Lattice互相嵌套的关系来提升码字容量。将该方案与用户端线性预编码相结合,可以解决通信过程中的干扰问题并提升系统性能。仿真结果表明,该编码...
基于Softmax回归的通信辐射源特征分类识别方法

关键词：通信辐射特征识别 softmax回归主成分分析循环谱

当前通信辐射源的特征识别方法不仅需要较高的样本数,而且存在识别效率低、识别率下降的问题。为此,提出一种应用Softmax回归对通信信号循环谱进行多分类识别的方法。以通信信号的循环谱密度特征为样本集,通过主成分分析降维算法筛选特征样本,使用Softmax回归多分类识别器对特征样本进行分类。实验结果表明,与传统神经网络方法相比,该方法可以实...
考虑波束间干扰的多波束卫星功率带宽联合分配算法

关键词：卫星通信系统多波束波束间干扰资源分配联合分配凸优化

多波束卫星通信系统由于频率复用导致波束间存在干扰。为此,通过引入干扰系数,构建带宽功率联合分配模型,将该资源分配问题拆分为功率分配、带宽分配和对偶变量更新3个子问题,并提出相应的分配算法。算法在初次完成功率以及带宽分配后,利用子梯度算法更新对偶变量,对功率和带宽进行再分配,如此进行迭代计算,直至满足对偶变量收敛条件,由此实现分...
支持D2D通信的蜂窝网自适应资源分配算法

关键词：d2d通信自适应资源分配资源复用粒子群优化

针对蜂窝与D2D混合网络中资源分配技术不具有自适应性、造成资源浪费的问题,提出一种根据实际网络环境自适应调整的资源分配方案,并设计两阶段的资源分配算法对该方案进行求解。第一阶段根据用户间的干扰自适应调整使用每个资源块的用户个数和D2D用户可使用的资源块个数,第二阶段利用改进的粒子群算法以吞吐量最大为目标分配功率。仿真结果表明,...
基于Greenshield模型的VANET异常节点检测机制

关键词：车辆自组网 greenshield模型假设检验 u检验异常节点检测

面向车辆自组网的安全通信问题,提出一种基于Greenshield模型的异常节点检测机制。结合车辆自组网的特点,构造Greenshield模型,计算车辆速度、车辆密度和车流量参数。在此基础上依据车辆自身无线通信设备计算的车流量和接收到的其他车辆计算的车流量的差异,初步定位可能的异常节点位置。采用假设检验中的u检验方法决定是否接受接收到的数据,据此...
面向船舶自组网的Semi-TCP研究

关键词：船舶自组网传输控制协议拥塞控制网络性能定时器

为提高传输控制协议（TCP）在船舶自组网中的性能,分析暴露终端问题和高负载网络的拥塞控制问题,通过开启定时器的方法对拥塞控制算法进行改进,提出改进的半传输控制协议（Semi-TCP-RTS-V2）,并在Exata仿真平台上对TCP-Lite、Semi-TCP-RTS、Semi-TCP-RTS-V2进行性能分析,结果表明,Semi-TCP-RTS-V2在船舶自组网中传输性能有所提高。
基于平衡系数的加权网络改进k核算法

关键词：加权网络节点重要性 k核算法平衡系数复杂网络

复杂网络节点的重要性排序是复杂网络研究的重要部分。在k核算法的基础上引入权重值,重新定义适用于加权网络的节点k核值。为了将权重对网络节点重要性的影响定量化,提出一种新的加权网络改进k核算法,并分析平衡系数的取值变化对算法结果的影响。仿真结果表明,该算法整体指标优于k核算法,具有调整平衡系数适应不同加权网络的特点,适用于进行加权...
基于深度自编码网络的慢速移动目标检测

关键词：目标检测深度学习自编码神经网络特征提取机器学习

强杂波背景下的慢速目标检测存在低多普勒频移、杂波干扰严重、鲁棒性不足、特征提取困难与信息利用不充分等问题。为此,提出一种基于深度自编码网络的宽带信号目标检测方法。利用时频变换解析回波信息,通过深度自编码网络算法,在时频域提取针对目标的深度抽象信息进行目标检测,以准确感知环境变化。仿真结果表明,与支持向量机、超限学习机和后...
面向信号测试系统的多路信号路由算法研究

关键词：面向信号信号路由信号路径开关矩阵最大流算法

信号自动化测试系统中的关键技术是信号路由,但已有的信号路由技术一般只能在单一引脚对之间建立信号传播路径,不能满足多个激励信号同时路由的情况。为此,提出一种满足一定条件的自动测试系统多路信号路由算法。将自动测试系统的硬件环境抽象为流网络,在此基础上通过求解最大流构造多路信号的传播路径。定义开关矩阵“传播阻力”的概念,并通过...
一种稀疏度自适应的稀疏傅里叶变换算法

关键词：快速傅里叶变换稀疏表示稀疏度自适应运行时间降维

稀疏快速傅里叶变换需要信号以傅氏域的稀疏度为先验信息,但稀疏度通常是未知的,在一定程度上限制了算法的应用。为此,提出一种新的稀疏傅里叶变换算法。在下采样域进行能量检测,得到稀疏度的初始值,通过增大下采样维度提高稀疏度估计的准确性,从而近似估计稀疏度,设定阈值剔除冗余信息从而得到较好效果。实验结果表明,当信号长度大于219或稀疏...
动态频谱抗干扰系统中动态宽间隔跳频序列研究

关键词：动态频谱抗干扰跳频序列 m序列伪随机映射跳频间隔

现有的跳频序列大多由于统计性能不佳,通信参数难以实时改变,无法直接应用于动态频谱抗干扰系统。为此,提出一种适用于动态频谱抗干扰系统的跳频序列。基于m序列,通过非连续抽头模型产生跳频基序列。依据随机平移替代法的思想,对基序列进行伪随机映射,给出一种频率数、跳频间隔可根据通信环境实时变化的动态宽间隔跳频序列构造方法。仿真结果表...
基于混沌系统和动态DNA编码与运算的彩色图像加密算法

关键词：intertwining logistic映射 dna编码 dna计算图像加密安全性分析

现有结合混沌系统和DNA计算的图像加密算法因DNA编码规则和运算规则单一、加密结构安全性低,导致算法易被破解。为此,提出一种结合Intertwining Logistic映射和动态DNA编码与运算的彩色图像加密算法。该算法包括置乱阶段和扩散阶段,在置乱阶段,利用模拟退火算法构造的置乱序列分别对彩色图像信道进行行和列置乱,得到置乱信道。在扩散阶段,先根据...
一种抗滑动攻击的密钥流提取改进算法

关键词：流密码密钥流泄露提取算法安全性滑动攻击随机性

为增强流密码算法泄露提取（LEX）抵抗滑动攻击的能力,通过提取高级加密标准（AES）密钥扩展环节的16字节的中间变量作为下一轮AES加密密钥K,对LEX的密钥体系进行改进。在此基础上,分析改进算法的安全性和运算速度,并通过C＋＋编程测试检验改进算法的密钥流随机性。结果表明,改进后的LEX算法能够抵抗滑动攻击,并保持与LEX算法相同的运算速度和密...
Android防护技术研究进展

关键词：安全防护恶意软件应用部署阶段静态分析动态分析安全增强访问控制

在移动互联网高速发展的过程中,Android设备的安全问题也日益凸显,给移动互联网用户带来了许多安全隐患。为此,介绍近年来Android安全防护领域的相关研究,指出其优点和不足,并提出改进方向。通过对比分析现有工作和相关安全防护技术,给出Android安全防护领域面临的挑战和机遇,展望Android安全防护领域的广阔前景。
基于环境属性的访问控制系统设计与实现

关键词：访问控制环境属性 linux安全模块 linux平台钩子函数

目前研究的访问控制机制大多将访问策略与主客体相关联,访问权限相对固定,但在实际应用中,访问控制权限需要根据服务环境变化而实时调整。为此,构建一种基于环境属性的访问控制模型,在Linux系统下设计并实现基于该模型的访问控制系统。在访问控制的判定过程中增加环境属性因素,实现根据环境属性动态调整访问控制权限。测试结果表明,该模型对系统...
基于无线多径信道参数的密钥生成方案

关键词：多径信道密钥生成信道参数模拟信号混沌理论

由于无线网络具有广播的特征,使得信号传输过程中会出现信息泄露的状况,信息安全存在隐患。为此,利用正交频分复用系统产生传输信号,结合无线信道的互异性及无线多径信道的随机性,从信道中提取包络和相位作为参数,提出一种基于无线多径信道参数的密钥方案。实验结果表明,该方案增加了密钥一致性,使密钥不一致率降低,同时密钥生成的信道特性增加...
基于单向LOCC的正交两体态区分算法

关键词：谱分解局域区分正交两体态纠缠态特征向量

针对dd两体系统中正交态的区分问题,利用判断其对应的正交补空间的维数,进而判断正交补空间是否包含一个最大交换子空间,基于单向LOCC,提出一种新的态区分算法。对于44上的广义正交Bell态,通过系统研究其单向可区分性,给出其可单向区分的快速算法。实验结果表明,dd上的区分算法适用于任何正交两体态的区分,比起该算法,44上快速算法的复...
安卓APP安全加固系统的分析与设计

关键词：安卓系统文档识别关键词应用安全加固

为提高Android应用软件的保护能力,以增加攻击者破解难度,同时不影响APP运行效率为目标,在APP说明文档自动识别的基础上,设计一套APP安全加固系统。通过对APP说明文档进行关键词的自动识别,进而由关键词确定其APP的安全需求,根据安全需求给出对应的安全组合加固方案,实现具体的安全加固。分析结果表明,该系统能以合适的加固方案增加APP的安全性,...
一种基于格的属性多重加密方案

关键词：学习错误问题多重秘密共享属性加密抗量子格

为提高属性加密系统的运行效率和加解密的安全性,提出采用格理论代替双线性对来减少加解密过程的运算量。根据格上的密文策略属性加密方案和属性动态多重加密方案,给出一种属性多重加密方案。该方案能同时加密多条消息,提高系统运行效率并且抵抗量子密码的攻击。对方案的正确性进行严格推导证明,并利用可证明安全将方案的安全性规约到学习错误困...
基于维基百科的短文本相关度计算

关键词：维基百科相关性语义相似度语义相关度短文本

为提高短文本语义相关度的计算准确率,将维基百科作为外部语义知识库,利用维基百科的结构特征,如维基百科的分类体系结构、摘要中的链接结构、正文中的链接结构以及重定向消歧页等,提出类别相关度与链接相关度相结合的词语相关度计算方法。在此基础上,提出基于词形结构、词序结构以及主题词权重的句子相关度计算方法。实验结果表明,在词语相关度...
基于PageRank的网络社区意见领袖发现算法

关键词：网络社区意见领袖影响力 pagerank算法用户行为

意见领袖是网络社区中积极的信息传播者和信息引导者,对其影响力的评估是社交网络分析的一项重要内容。针对现有算法对用户动态行为分析和动态内容影响考虑欠缺而不能客观反映真实情况的问题,提出一种基于用户影响力和PageRank的意见领袖发现算法,综合考虑用户自身影响力、用户动态行为影响度和用户行为给动态内容带来的真实影响。通过从知乎网...
基于卷积神经网络与多特征融合的Twitter情感分类方法

关键词：文本分类情感分析卷积神经网络词向量特征融合

为了对社交网络平台上发表的言论和信息进行情感分类,基于卷积神经网络和多特征融合,提出一种情感分类方法。结合Twitter自身语言特性和情感字典资源设计语料特征和词典特征,对Twitter文本词向量使用卷积神经网络获得对应的深度词向量特征,将上述3类特征进行特征融合并采用One-Versus-One SVM实现情感极性的分类判别。针对SemEval语料的实验结果...
基于词向量的维吾尔语词项归一化方法

关键词：维吾尔语口语文本非正规词归一化神经网络重采样

使用无监督的方法,将口语文本中的非正规维吾尔语词项归一化到正规文本中意思相近的正规词,基于神经网络,利用大规模语料将维吾尔语单词映射到低维向量空间,对向量空间的非正规词进行聚类。引入一个贪心解码器对非正规词做归一化处理,并进行重采样迭代,从而将之前未能成功归一化的非正规词归一化。实验结果表明,使用该方法对维汉机器翻译的待翻...
基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法

关键词：协同过滤知识图谱表示学习语义相似性推荐系统

针对协同过滤算法仅使用物品-用户评分矩阵而未考虑语义的问题,提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法,将业界已有的语义数据嵌入一个低维的语义空间中。通过计算物品之间的语义相似性,将物品自身的语义信息融入协同过滤推荐。算法弥补了协同过滤算法没有考虑物品本身内涵知识的缺陷,在语义层面上增强了协同过滤推荐的效果。实验...
主题联合词向量模型

关键词：自然语言处理词向量主题模型神经网络哈夫曼树

当前大部分的词向量模型针对一个单词只能生成一个向量,由于单词的多义性,使用同一个向量表达不同语境下的同一个单词是不准确的。对此,提出一种新的词向量模型。使用潜狄利克雷特分布和神经网络对单词进行训练,得到单词及其主题的向量,并对两者进行线性变换得到最终的词向量。实验结果表明,该模型的准确度高于现有多向量模型。

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