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基于二级级联支持向量机的人脸快速检测

李德强; 李千目; 孙康; 朱虹 南京理工大学计算机科学与工程学院; 南京210094

为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度,基于可变形模型思想,将整体与局部特征级联方式结合,提出一种新的人脸快速检测算法。在第一层级中,设计整体人脸稀疏特征,以快速地提供精确的人脸候选区域,在第二层级中进行人脸定位,捕捉无约束条件下人脸拓扑形状,提取关键特征点周围鲁棒性特征,得到判别能力强的分类器验证候选区域。实验结果表明,该算法能流畅运行于VGA视频流中,提高无约束人脸检测精度,有效降低误检率。

  • 一种基于分层Mesh网络的层次化NoC拓扑结构

    关键词:片上网络    层次化    拓扑结构    路由算法    rent流量模式    

    针对片上网络中距离较远节点之间通信延迟过大的问题,提出一种层次化HDMesh拓扑结构。该拓扑结构采用分层设计,底层网络使用Mesh结构互连进行临近节点通信,顶层网络在Mesh结构的基础上增加2条对角链路以降低通信延迟。为避免顶层网络的拥塞,设计相应的HDXY路由算法,对各层流量进行合理分配。实验结果表明,在Rent流量模式下,相比Mesh,CMesh和CHMe...

  • 基于3G网络的分布式粉尘监测系统

    关键词:3g网络    分布式系统    粉尘监测    粉尘浓度    电流信号    

    为解决传统粉尘监测设备的监测点少、维护成本高等问题,基于3G网络,提出一种分布式粉尘浓度监测系统。采用依据微电荷监测原理实现的粉尘检测器作为前端探头,将被测区域内的粉尘量转化为4 m A~20 m A的电流信号。通过高精度模数转换器将电流信号转换成数字信号,再利用现场可编程门阵列模块将采集的粉尘浓度值、继电器开关信号等数据组成协议帧,...

  • 基于GPU的LLVM程序分析信息并行提取

    关键词:底层虚拟机    中间表示    程序分析    信息提取    图形处理器    可扩展性    

    LLVM中间表示(IR)中包含大量的程序分析原始信息,传统基于CPU的程序分析信息提取方法大多采用串行的循环迭代方式处理较大规模程序,可扩展性较差。为此,结合图像处理器(GPU)的通用计算优势,提出一种基于统一计算设备架构的LLVM平台程序分析信息并行提取方法,在CPU上实现程序特征分析及IR预处理、存储结构设计及提取信息的可视化,在GPU上完成...

  • 基于数据并行的碰撞检测

    关键词:数据并行    碰撞检测    单指令多数据    建筑信息建模    持续可扩展性    

    在建筑信息建模的精确碰撞检测应用中,数据量日趋庞大,但串行执行无法随处理机主频的增加而持续加速。针对该问题,构建面向多核及众核处理机的数据并行计算模型,基于此提出一种数据并行碰撞检测方法。对参与碰撞检测的模型进行立方体细分,去除数据相关性,设计数据并行的模型组合、冲突检测和归约计算过程,并分析算法的抽象形式和理论执行时间。...

  • 基于CPU-GPU异构环境的运算代价评估模型

    关键词:运算代价模型    性能分析    异构系统    功耗    loggp模型    roofline模型    epcc测试集    

    传统性能分析模型仅针对单个处理器,未考虑异构系统中处理器之间数据的传输开销,不能有效地评估异构系统的性能。为此,提出一种运算代价评估模型。通过对计算平台硬件参数和工作负载特征属性的分层建模,结合LogGP模型和Roofline模型,估算不同执行方式的运算时间成本。依照建模的粒度粗细,通过多层建模计算消耗的能量,采用LogGP模型实现CPU与GPU...

  • 鲁棒自表达的低秩属性选择算法

    关键词:属性选择    子空间学习    k均值聚类    低秩约束    稀疏学习    

    针对无监督属性选择算法无类别信息和未考虑属性的低秩问题,提出一种基于自表达方法的低秩属性选择算法。在损失函数中使用低秩和自表达方法描述属性间的相关结构,利用K均值聚类算法得到所有样本的伪类标签进行属性选择,采用稀疏学习方法中的l2,p-范数参数p控制属性选择结果的稀疏性,并通过子空间学习方法使属性选择结果达到全局最优。实验结果...

  • 基于节点度估计的三维WSN拓扑控制算法

    关键词:无线传感器网络    三维拓扑控制    节点度因数    节点发射功率    数据传输链路    

    为提高无线传感器网络性能均衡性,延长网络生命周期,对其三维拓扑控制进行研究。定义判断拓扑变化程度的节点度因数,构建评价网络综合性能的节点度估计模型,并提出基于该模型的拓扑控制算法,通过布置传感器节点、创建网络拓扑结构、生成数据传输链路和修正节点发射功率实现拓扑创建与优化。仿真实验和节点度因数、网络能量衰减、网络能效均衡性...

  • 基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法

    关键词:认知无线电    频谱感知    随机矩阵理论    特征值极限分布    最大最小特征值之差    

    采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结...

  • 一种优化Q值调整的RFID标签防碰撞算法

    关键词:射频识别    标签防碰撞    q算法    q值调整    碰撞率    空闲率    

    为解决大规模射频识别环境下的标签碰撞问题,在传统Q算法的基础上,提出一种基于Q值调整的标签防碰撞算法。分析c-Q的优化关系,将阶梯型的c-Q关系用于Q值调整,根据系统识别效率及当前已读帧识别情况优化Q值调整方案,通过增加吞吐率、碰撞率及空闲率等限制条件,减少Q值的频繁调整和不当调整次数。仿真结果表明,与传统Q算法相比,该算法可明显减少Q...

  • 基于无线网络编码的速率自适应协作MAC协议

    关键词:无线网络    网络编码    协作通信    介质访问控制协议    速率自适应    网络吞吐量    

    传统无线网络编码协议在单播传输模式中较少考虑速率自适应对网络性能的改善作用,而利用RTS/CTS握手信号进行信道估计的速率自适应机制则存在开销大、网络吞吐性能差等缺陷。为此,提出一种基于网络编码的速率自适应协作介质访问控制协议RACNC。该协议使用网络编码模型和基于ACK帧的速率自适应机制,当源节点传输的原始数据帧未被成功接收时,选取...

  • 基于水声传感器网络的MACA改进协议

    关键词:水声传感器网络    多信道    高响应比优先算法    优先权    冲突避免多址接入协议    半争用算法    

    水下网络使用水声信道进行通信,但水声信道低带宽和高传播时延的特点使介质访问控制协议的设计存在较多难点。为此,对冲突避免多址接入(MACA)协议进行改进,提出PE-MACA协议。根据优先权原则使节点同时与多个邻居节点通信,在数据传输时使用高响应比优先算法,并利用半争用算法进行信道切换。仿真结果表明,与MACA协议相比,PE-MACA可有效提高信道...

  • 异构有向传感器网络两阶段动态覆盖算法

    关键词:有向传感器网络    动态覆盖    异构    虚拟力    差分进化算法    

    针对异构有向传感器网络部署过程中覆盖冗余和能耗过高的问题,基于混合移动策略提出一种两阶段动态覆盖算法。采用逐步求精的方式调整节点的感知方向,以减少覆盖冗余,在此基础上检测覆盖空洞,利用改进的差分算法将冗余节点移动至优化位置,从而修复覆盖空洞。实验结果表明,该算法能有效提高网络覆盖率,降低能量消耗。

  • 干扰场景中基于预测信干比的中继选择方法

    关键词:中继选择    共信道干扰    预测    半双工译码转发    多用户    随机数    信干比    

    针对多用户协作通信网中存在共信道干扰和过时信道状态信息的问题,提出一种通过预测信干比进行中继选择的方法。根据特定的分布产生随机数,将该随机数与测量信干比相加生成预测信干比,选择具有最大预测信干比的中继节点转发数据。在此基础上,对基于该中继选择方法的译码转发协作通信系统进行性能分析,推导获得预测信干比的概率密度函数,从而得到...

  • 基于码元S函数匹配的PUE攻击检测研究

    关键词:辐射源识别    曲线拟合    码元上升沿    特征提取    s函数    仿冒主用户    

    为对主用户(PU)与仿冒主用户(PUE)的辐射源进行有效识别,采用S函数对码元包络上升沿进行曲线拟合及参数提取,提出一种将拟合参数作为辐射源指纹特征进行用户识别的方法。通过模拟构造不同用户的辐射源码元信息,利用S函数模型匹配拟合码元上升沿,提取合适的码元上升沿特征参数构建辐射源指纹特征向量,并采用模糊C均值聚类区分PU与PUE的辐射源...

  • 基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构

    关键词:无线传感器网络    压缩感知    数据重构    分段正交匹配追踪算法    

    分段正交匹配追踪算法(StOMP)运算速度快、计算量小,适用于无线传感器网络(WSN)压缩感知数据重构。为此,分析并研究StOMP算法的门限阈值选取对WSN压缩感知数据重构精度的影响,提出一种StOMP算法门限阈值的自适应调整方法。基于比例-积分-微分方法的思想,根据StOMP算法的当次重构误差计算门限阈值的调整值,并使用调整后的门限阈值重新进行数...

  • 熵可视化方法在恶意代码分类中的应用

    关键词:恶意代码    可视化    谱系分类    信息熵    jaccard指数    k最近邻分类算法    

    恶意代码激增极大地威胁着信息系统安全。为提高辨识效率,加快应急响应速度,结合信息熵的定义,利用Jaccard度量和K最近邻分类算法,提出一种新的用于研究恶意代码分类的可视化方法。将二进制文件经局部熵计算转换成熵像素图,从视觉角度直观呈现恶意代码内部特征,通过降维显示机制提高相似度比对和分类的效率。实验结果表明,该方法使用66个族的664...

  • 基于属性的环签密方案在PHR云中的应用

    关键词:基于属性签密    环签密    合谋攻击    匿名性    拉格朗日插值    

    由于医疗数据和病人身份的敏感性,要求同时保证病人的医疗数据安全和身份信息不被泄露。现有方案满足匿名性要求,但拥有互补属性的用户可以合谋、且密文长度过长。针对上述问题,提出一种基于属性的抗合谋攻击的短密文环签密方案。该方案采用基于属性的环签密,保护了共享数据的机密性且隐藏用户的真实身份。其安全性可规约为CDH困难问题和DBDH困...

  • 基于域名系统流量的Fast-Flux僵尸网络检测方法

    关键词:僵尸网络    域名系统流量    层次聚类    机器学习    

    在僵尸网络中,为保持服务器的可用性和隐蔽性,与域名关联的Flux-Agent的IP地址需要不停地变动,而黑名单策略对于阻止Fast-Flux僵尸网络攻击已经失效。为解决该问题,基于域名系统流量的分析和识别技术,提出一种新的Fast-Flux僵尸网络检测方法,用于检测互联网中使用Fast-Flux技术的僵尸网络,且对域名的分析不局限于来自垃圾邮件、点击欺诈或黑名单...

  • 基于多尺度V1-MT前馈模型的光流计算方法

    关键词:光流    运动信息    大位移    多尺度    双边滤波    

    针对在大位移、弱纹理等情况下光流信息计算误差较大的问题,提出一种基于改进V1-MT前馈模型的光流计算方法。以视频序列作为输入,分别计算初级视皮层和中颞叶(MT)细胞的响应,分解MT细胞的响应得到光流信息。采用多尺度和由粗到精的方法,解决大位移情况下的光流计算问题,采用基于双边滤波的插值方法,融合邻域运动信息,以估计弱纹理区的光流信息...

  • 基于兴趣衰减的个性化排序算法

    关键词:搜索引擎    个性化排序    搜索兴趣    兴趣漂移    遗忘曲线    

    目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量。为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法。利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中。实验结果表明,与...

  • 图的Smarandachely邻点可区别边染色算法

    关键词:多目标优化    图染色    目标函数    时间复杂度    

    为解决图的Smarandachely邻点可区别边染色问题,提出一种基于多目标优化的染色算法。针对每个子问题分别设置子目标函数向量和决策空间,在颜色迭代、顺序交换和强制交换中,子目标逐渐得到最优解,最终使总目标函数符合图的Smarandachely邻点可区别边染色要求。实验结果表明,在1 000个顶点内该算法能够正确地得到随机图的Smarandachely邻点可区别...

  • 基于自适应核参数优化的小波核相关向量机算法

    关键词:相关向量机    小波核函数    自适应参数优化    增量学习    稀疏度先验    

    传统相关向量机算法在处理大规模数据集时训练速度较慢,并且高斯径向核无法完备表示特征空间。为此,基于自适应核参数优化,提出一种小波核相关向量机算法。以小波核作为基函数,在训练中,采取增量学习流程实现各个小波核参数的快速自适应优化。将提出算法应用于混沌时间序列预测及UCI数据集分类实验,结果表明,自适应参数优化小波相关向量机算法在...

  • 基于分段行列2D-PCA的高光谱图像数据降维方法

    关键词:高光谱图像    数据降维    二维主成分分析    波段子空间划分    小波融合    

    针对传统二维主成分分析(2D-PCA)方法不能直接应用于高光谱图像数据降维的不足,提出一种基于分段行列2D-PCA的降维方法。利用高光谱图像波段间的相关系数进行波段子空间划分,在各子空间内通过旋转构建新的数据模型,以2D-PCA方法提取其行、列主成分信息,经过图像重建得到行、列主成分图像,对各波段子空间的行、列主成分图像进行小波分解,按照不...

  • 基于图像空间金字塔SURF-BoW的步态识别

    关键词:步态能量图像    图像空间金字塔    加速鲁棒特征    词袋    直方图    

    在步态识别中,衣着的变化易降低步态识别效果。为此,提出一种保留步态特征空间分布信息的步态识别方法。提取步态能量图像各级空间金字塔网格的加速鲁棒特征,采用偏最小二乘空间金字塔表示方法对各自级层的特征加权后进行聚类,构建词袋模型,用该模型统计直方图表征步态特征。使用直方图相交核支持向量机在CASIA步态数据库进行实验,结果表明,该方...

  • 基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法

    关键词:图像压缩    相关系数    分类冗余字典    稀疏系数    正交匹配追踪    

    JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差...

  • 基于SVR的用电负荷特征三维回归模型

    关键词:用电负荷特征    支持向量回归机    三维回归模型    参数训练算法    参数自适应    

    针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数训练算法。仿真结果表明,与三层神经网络、最小二乘非线性拟合模型相比,该模型具有较好的用电负荷特征学习与预...

  • Canny边缘特征18维描述符在图像拼接中的应用

    关键词:图像拼接    图像配准    梯度方向    canny边缘    特征描述符    

    为将同一场景中具有重叠区域的序列图像合成为一幅宽视角、高分辨率的图像,基于尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种结合Canny特征边缘18维特征描述的图像拼接方法。采用SIFT算法提取图像特征点,利用12个圆形区域中的梯度方向累加值、3个同心圆区域中的灰度累加值及3个灰度差分值建立18维特征描述符,保留图像Canny边缘16邻域特征点,选用RANSA...

  • 基于云平台的高逼真链路仿真研究

    关键词:云平台    网络仿真    链路仿真    差分补偿    自动化部署    

    针对Open Stack云平台不能准确仿真虚拟链路性能参数的问题,提出高逼真链路仿真方法。通过多粒度虚拟化技术仿真虚拟网络节点,基于软件定义网络构建虚拟网络节点间的虚拟链路。根据虚拟网络节点间通信所处的计算节点位置不同,分别实现宿主机内和跨宿主机间的链路仿真,从而支持虚拟链路中带宽、延时、丢包率性能参数的灵活配置与自动化部署。实验...

  • 基于Stackelberg博弈的云CDN缓存资源分配算法

    关键词:云内容分发网络    stackelberg博弈    服务质量    缓存资源分配    纳什均衡    

    为提高云存储环境下内容分发网络(CDN)的分发效率,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存资源分配与定价算法。将Web服务器和云CDN代理商建模成一个多主多从的Stackelberg博弈模型,并构建其各自的效用函数。证明在代理商价格确定的情况下存在Web服务器纳什均衡点,利用一种分布式迭代算法求解博弈模型,得到最优定价与该定价下的最优缓存分配结果。...

  • 集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

    关键词:云计算    open    stack云平台    docker容器    虚拟化    集成系统    

    针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例...

  • 基于网络感知的两阶段虚拟机放置算法

    关键词:云计算    虚拟化    数据中心    网络感知    虚拟机放置    

    现有的虚拟机放置研究多以节能为目标,通过资源整合减少能源消耗,然而资源的过度聚合会影响网络性能。为此,研究网络感知的虚拟机放置问题并分析相关影响因素,提出一种两阶段启发式虚拟机放置算法。根据虚拟机之间的相似度进行适当聚合,以提高虚拟机之间的网络通信能力,减少数据中心的网络流量,同时根据聚合结果,利用改进的背包算法在物理机之间...

  • 医疗云平台资源调度策略研究

    关键词:大数据    云平台    open    stack平台    资源调度优化    医疗系统    虚拟化    

    针对云平台中资源调度策略过于简单,不能有效适应医疗业务需求的问题,分析不同医疗系统对资源的不同需求,以此为根据提出IB-Choose资源调度策略。基于Open Stack平台构建包含医生诊疗系统、实验科检验系统和影像归档系统的医疗云平台,并在该平台上实现IB-Choose策略。实验结果表明,与Open Stack默认资源调度策略Chance相比,IB-Choose可将启动虚...

  • 异构环境中HDFS数据块调度算法的设计与实现

    关键词:异构    hadoop分布式文件系统    并发    数据块    调度    

    针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的写性能在执行效率上的不足,提出一种在节点性能异构环境中对HDFS数据块进行并发传输的调度算法。该算法实时监控HDFS集群中每个节点的资源状态和内存缓存队列,动态地将接收节点与转发节点进行配对传输,使全系统节点的网卡和磁盘并发工作,缩短了所有副本写入分布式文件系统的时间。将数据写入磁盘后请求下一个...

  • 基于Chromium的渲染进程轻量化隔离方法

    关键词:chromium浏览器    docker容器    虚拟化    渲染进程    轻量化    隔离    

    为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的Zygote Docker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,轻量化结果...

  • 低分辨率ADCs大规模MIMOAF中继系统性能分析

    关键词:多入多出    全双工    数模转换    中继    功率缩放方案    

    在全双工大规模多入多出(massive MIMO)中继系统中,大量基站天线的数模转换给系统带来的硬件损伤和能量消耗,并且系统的性能可能会受到环路干扰的影响。为此,基于最大比传输/合并预处理方案,对多用户全双工massive MIMO放大转发中继系统进行研究,该系统由massive MIMO基站和多对单天线用户组成,massive M IM O基站采用低分辨数模转换且工作在...

  • 考虑敏感因子奇异值分解的北斗周跳探测方法

    关键词:奇异值分解    相位    周跳检测量    敏感因子    定位因子    

    针对北斗导航系统中信噪比较高的周跳信号难以提取和定位的问题,提出一种基于敏感因子的奇异值分解(SVD)方法对周跳信号进行探测。利用相位减伪距法构造周跳检测量进行初步探测,对选取的周跳信号建立Hankel矩阵并做SVD分解,利用敏感因子在得到的分量信号中找出敏感分量,通过定位因子选择敏感分量所对应的奇异值进行信号重构,重构信号中的突变...

  • 预调度流水线方式的水声传感器网络MAC协议

    关键词:水声传感器网络    媒体接入控制协议    握手协议    传输率    流水线    

    针对水声传感器网络中MACAW协议存在的延时问题,在传统USENIX握手协议的基础上,提出一种新的水声传感器网络媒体接入控制(MAC)协议。使用节点预调度方法对数据的传输时隙采取预约选择,在上上级节点与上级节点进行请求发送(RTS)/允许发送(CTS)握手与数据传输的同时,下级节点复用上级节点发送的CTS和数据信号作为发送给自己的RTS和确定发送...

  • 基于蚁群优化算法的ReInForM动态路由

    关键词:无线传感器网络    reinform路由算法    蚁群优化算法    能量均衡    可靠性    生命周期    

    无线传感器网络中Re In For M多路径协议能保证网络可靠性,但未考虑节点能量动态变化和通信路径工况,随机选取下一跳转发节点的方式使得部分节点因被反复使用而快速失效,缩短了网络生命周期。针对该问题,在蚁群优化算法的基础上,结合蚁群信息素浓度和节点剩余能量等因素,提出一种Re In For M协议多目标优化条件下的动态路由选择算法,将能耗和剩...

  • 基于遗传算法的移动传感节点路径规划策略研究

    关键词:无线传感网    实数编码    适应度函数    遗传算法    路径规划    

    传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优。为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法。将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初始化处理,以获得连通的初始种群,并逐步采用选择、交叉、变异进行迭代,以得到优化路径。仿真结果表明,该优化策...

  • 基于汉明重的EPCBC代数侧信道攻击

    关键词:epcbc密码    侧信道攻击    代数攻击    代数侧信道攻击    汉明重    

    为评估EPCBC密码的安全性,在汉明重的基础上,提出一种EPCBC密码代数侧信道攻击方法,并研究影响攻击效率的因素。构建该算法的代数方程组,通过功耗泄露情况推断汉明重,将其转化为代数方程组,并利用解析器求解密钥。实验结果表明,该方法在已知明密文和未知明密文条件下均可恢复出完整密钥。

  • 可验证的(n,n)门限量子秘密共享方案

    关键词:秘密共享    中国剩余定理    bell态    验证信息    量子信息    hash函数    

    基于中国剩余定理和Bell态,构造了一种可验证的秘密共享方案。在分发阶段,分发者Alice通过量子信道将秘密份额分发给参与者。在恢复阶段,Alice产生一个2 bit的Bell态,参与者与Alice对该Bell态进行一系列酉变换以重构秘密信息。分析结果表明,该方案能抵抗截获-重发攻击、纠缠-测量攻击、参与者攻击和特洛伊木马攻击。

  • 基于假名标识的加密RFID系统无线密钥生成协议

    关键词:无线射频识别    密钥生成    密钥托管    假名标识    加密    窃听    gny逻辑    

    针对无线射频识别(RFID)系统密钥生成过程中存在的密钥托管、无线信道不安全和标签成本过高的问题,提出一种RFID系统密钥无线生成协议。在前、后向信道均可被窃听的假设前提下,通过引入假名标识以防止秘密信息泄露,仅采用简单位运算降低标签成本与计算量,利用异或和移位运算对通信信息进行加密传输,从而保证协议的安全性,并运用GNY逻辑对协议...

  • 基于RReliefF特征选择算法的复杂网络链接分类

    关键词:复杂网络    链接分类    关系分类    特征选择    偏最小二乘法    

    研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提...

  • 基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取

    关键词:textrank算法    句子相似度    关键事件    主题句提取    影响权重    

    为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想,构建一个事件句有向图,引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子,以此计算句子之...

  • Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法

    关键词:web服务    服务质量    遗传算法    模拟退火算法    粒子群优化算法    进化算法    

    结合模拟退火算法与传统遗传算法,提出一种应用于Web服务组合质量优化的改进遗传算法。在选择算子和变异算子的筛选过程中引入模拟退火算法选择更优解的思想,并在算法选择和变异过程中通过设置过滤劣质基因的概率以及逐渐增加变异比率,保证算法种群的多样性。实验结果表明,与传统遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等相比,改进算法的收敛速...

  • 融合信任传播和奇异值分解的社会化推荐算法

    关键词:推荐系统    社会化推荐    信任网络    信任传播    奇异值分解    

    针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,提高推荐系统的预测准确率。在Epinions和Filmtrust公开数据集上的实验结果表明,该算法相比传统推荐算法具有更...

  • 基于概率提升树的虹膜分割算法

    关键词:虹膜分割    概率提升树    边缘检测    监督学习    轮廓提取    

    针对传统边缘检测算法无法自动提取虹膜边缘的问题,提出一种基于监督学习的边缘检测虹膜分割算法。提取边界点样本的多尺度Haar和Hog特征,以概率提升树作为训练框架训练出瞳孔、虹膜、眼皮的概率提升树分类模型,将测试样本输入概率提升树后输出边界点为真实虹膜边界的概率,并对分类输出的真实虹膜轮廓边界进行拟合,最终利用局部OTSU算法实现虹膜...

  • 基于结构张量的GrabCut图像分割算法

    关键词:图像分割    结构张量    图割模型    混合高斯模型    

    传统的Grab Cut图像分割方法大多基于图像的像素值建立图模型,未考虑到彩色图像中丰富的纹理信息。为此,提出一种新的Grab Cut模型图像分割算法。对比基于结构张量的Grab Cut分割方法和传统Grab Cut分割方法的结果,利用结构张量和像素值构建紧缩的结构张量。为提高计算的简洁性和高效性,将Grab Cut方法构建的混合高斯模型扩展到张量空间,并用Kul...

  • 散乱点云数据特征信息提取算法

    关键词:散乱点云    特征提取    主成分分析    二次曲面拟合    双阈值检测    

    针对散乱点云特征提取过程中效率低和噪声敏感性差的问题,提出一种双阈值点云特征信息提取算法。采用主成分分析法和局部二次曲面拟合法对点云模型进行微分几何信息估算,得到k邻域内采样点平均法矢夹角和平均曲率的特征权值,并利用双阈值检测方法对散乱点云的特征信息进行提取。实验结果表明,该算法能够快速准确地对散乱以及含有噪声的点云模型...

  • 分布式事件触发控制下的有向多智能体网络一致性分析

    关键词:分布式事件触发    多智能体    一致性    代数连通度    有向拓扑    

    现有关于多智能体一致性事件触发控制策略的研究工作都是假设智能体的通信拓扑图为无向的,而在实际应用中,智能体网络中的通信更多的具有方向性。针对上述问题,提出一种事件触发控制下的有向网络一致性分析方法,使智能体能避免连续通信,同时建立网络的代数连通度和一致性收敛性能之间的联系,证明每个智能体的时间间隔都是正实数,从而可以避免Zen...

  • 基于SW1600的数据处理模块设计

    关键词:自主可控    国产16核申威处理器    加固服务器    数据处理    并行处理    

    针对机载雷达任务系统数据处理服务器国产化的要求,设计一种高性能数据处理模块。采用国产16核申威处理器SW1600作为核心处理单元,结合PCIE交换芯片、显卡芯片、存储驱动芯片及网络芯片,实现数据的输入、并行处理、存储、输出。通过对电压、电流、温度实时监控并辅助机内自检方法,实现模块健康管理功能。模块设计遵循6U CPCIE规范,功能接口丰富,...

  • 基于正六边形元胞自动机的行人疏散研究

    关键词:正六边形    人群密度    元胞自动机    行人疏散    恐慌    

    在分析、比较现有疏散仿真模型的基础上,提出一种基于正六边形元胞自动机的行人疏散模型。该模型中疏散空间被分成相等的正六边形,每个行人有包括静止在内的7个运动方向。给出速度等级的概念用来描述行人的疏散速度。在疏散过程中行人选择出口的决策由到出口的距离、视野内行人数量和密度决定。为展示恐慌心理对疏散过程的影响,定义了恐慌系数。...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关...

  • 基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测

    关键词:电视剧流行度    电视剧点播量排名    多元线性回归    特征融合    最早预测时间    百度搜索指数    

    现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流...

  • 一种单指令多数据向量化归约方法

    关键词:单指令多数据向量化    归约    依赖分析    代码生成    并行性    

    单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问题,提出一种面向SIMD扩展部件的归约向量代码生成方法,以及归约的识别方法,利用向量移位指令实现向量代码生...

  • 基于Spark的时态查询扩展与时态索引优化研究

    关键词:时态大数据    spark系统    spark    sql组件    时态查询    时态索引    高吞吐量    低延迟    

    时空数据库和基于集群计算的时间分析工具大多基于外存,将其应用在大数据处理场景下系统性能将迅速降低。为此,基于Spark构建一个易用且高可扩展的时态大数据查询分析系统。通过扩展Spark SQL解析器,使其能够支持类SQL形式的时态操作,运用SIMBA开源项目的方法,引入全局过滤和局部时态索引2种优化策略,使得系统能以高吞吐量及低延迟执行时态查询...

  • 具有射频识别功能的嵌入式低功耗智能钥匙设计

    关键词:嵌入式系统    智能家居    无线身份认证    低功耗    安全性    无线射频识别    

    针对多把钥匙和多个锁的匹配性问题,设计一种用于主动身份认证的低功耗智能钥匙。使用授权注册和主动双向认证方式实现钥匙对多把锁的管理,采用密码词典加密和准动态密码索引字确保认证过程的可靠性。根据钥匙低功耗要求,提出1 s周期定时休眠与0.005 s唤醒机制,以尽可能降低身份认证卡的功耗。实验结果表明,该智能钥匙睡眠模式功耗小于2μA,且满...

  • 一种基于开销优化的高稳定性任务调度算法

    关键词:嵌入式系统    开销敏感    任务调度    稳定性    资源利用率    

    优化系统能量开销对于延长嵌入式系统的生存周期具有重要意义。现有调度算法可在一定程度上优化任务调度,但在系统能量开销和任务调度稳定性上仍存在不足。为此,提出一种新的的任务调度算法,通过提升系统资源利用率和减少任务调度过程中的颠簸次数来优化系统开销,同时提升系统任务调度过程中的稳定性。实验结果表明,在相同任务调度环境下,与LSF,...

  • BOSS在KVM平台中的性能研究与优化

    关键词:内核虚拟机    中央处理单元迁移    透明大页    磁盘预分配    多客户机    

    针对BESIII离线软件系统(BOSS)在内核虚拟机平台上的性能损耗,结合BOSS作业特点给出相关优化方法。对引起性能损耗的各种因素进行研究,并根据不同客户机规模的测试情况,定量分析测试结果,进而确定性能损耗。对BOSS作业在物理机和客户机上的性能进行测试,结果表明,优化后模拟作业性能损耗降低至1.1%~1.6%,重建作业与分析作业性能分别提高2.6%~4...

  • 超短波无线认知传感器网络节点的设计与实现

    关键词:无线传感器网络    远距离通信    信道感知    自适应变频    

    大范围稀疏无线传感器网络(WSN)采用超短波通信,由于工作频道单一,已无法满足网内通信的需求。为此,提出一种自适应认知变频的无线传感器节点设备。设计处理器模块、无线通信模块、太阳能供电模块、传感器模块,定义动态信道分配软件协议,以实现信道认知功能的自适应变频通信。实验结果表明,该设备可以进行远距离持续准确的无线通信,并能完成自...

  • 无源感知网络中采用动态分片的IPv6数据包传递方案

    关键词:无源感知网络    网络编码    网际协议    物联网    传输时延    

    在无源感知网络(PSN)中,基于网络编码的IPv6包传递方案大多采用固定的分片个数,传输时延较高。为此,考虑到无源传感器节点的特性,提出一种适用于PSN的IPv6包传递方案IPDS-DF。基于偏移正交相移键控调制方式的误码率模型,推导出无线链路的成功传输概率,进而得出每跳的平均传输时延、平均能耗和端到端数据包递交率。以最小化每跳的传输时延为目...

  • 认知无线中继网络最小化中断概率功率分配算法

    关键词:认知无线中继网络    最小化中断概率    功率分配    干扰电平阈值    kkt条件    

    为提升认知无线中继网络的中断性能,通过分析系统中断概率及用户功率分配情况,提出一种最小化中断概率的功率分配算法。给出在主用户干扰约束和总功率约束条件下最小化中断概率的数学优化方程组,根据用户的最大发射功率与干扰电平阈值的受限关系,分别考虑分配功率不超过干扰电平阈值、中继节点功率受限于干扰电平阈值以及所有节点受限于干扰电平...

  • 无线网络中MPTCP拥塞控制算法性能评估

    关键词:多路径传输控制协议    实验平台    拥塞控制算法    吞吐量    负载均衡    公平性    

    目前针对多路径传输控制协议(MPTCP)算法的评估多基于仿真环境,无法有效验证其在实际环境中的性能。为此,根据MPTCP的约束原则建立基于真实环境的实验平台,实现机会相关增长算法(OLIA)、平衡连接适应算法(Balia)、多路径TCP Veno算法(MPVeno)和加权Vegas算法(w Vegas),并设计多种实验场景验证这4种拥塞控制算法在吞吐量、负载均衡和公...

  • 认知无线电中频谱效率与能量效率的折中分析

    关键词:频谱效率    能量效率    认知无线电    折中分析    

    在接收端较高的比特信噪比能够提高数据包检测率,但同时也消耗更多的能量,导致能量效率降低。为此,在认知无线电技术可灵活配置的基础上,研究频谱效率(SE)和能量效率(EE)的折中问题,提出综合指标频谱/能量效率(SEE)对SE和EE进行偏好分析的方案。对于不同的联合调制与编码方式,获取信号传输能量和每一帧信息比特长2个参数的闭式解,考虑不同...

  • 基于自适应中继的认知协作网络功率分配

    关键词:认知无线电    正交频分复用    中继节点    译码转发    自适应中继    

    在中继系统中基于译码转发(DF)的功率分配算法会由于译码错误造成误差变大,而基于放大转发(AF)的功率分配算法会引起噪声放大。针对上述问题,提出一种基于自适应中继的多载波正交频分复用认知协作功率分配算法。根据传输信号的信噪比自适应选择合适的转发算法分配功率,保证主要用户的干扰温度保持在合理限度内,并最大化系统的信道容量。仿真...

  • 向量空间上无可信中心的动态多秘密共享方案

    关键词:多秘密共享    向量空间    公开验证    双线性对    份额更新    可信中心    

    现有向量空间上的秘密共享方案不能实现秘密份额更新和成员数量动态的增加与删除,且很难保证可信中心的存在。为此,提出一种无可信中心的动态多秘密共享方案。秘密份额由所有参与者共同协商产生,不需要可信中心参与,利用双线性对的性质,任何人都能验证分发的秘密份额和更新的秘密份额的正确性。将共享的秘密用一个构造的公开函数进行表示,在重构...

  • 互联网金融信息安全评估指标体系研究

    关键词:互联网金融    安全评估    p2dr2安全模型    层次分析法    模糊综合评价法    

    针对互联网金融安全保障体系中的信息安全评估问题,基于《互联网金融网络与信息安全技术指引》的具体要求,参考P2DR2安全模型的构成要素,提出适用于互联网金融信息安全评估的指标体系。引入层次分析法确定指标结构和权重,并结合模糊综合评价法给出互联网金融信息的总体评价结果。实例应用结果表明,该指标体系可以有效地评估互联网金融的信息安全...

  • 基于比特置乱的量子混沌图像加密算法

    关键词:比特置乱    量子混沌系统    图像加密    混沌    logistic映射    

    针对当前主流混沌置乱加密算法防御性不强的问题,提出一种新的量子混沌图像加密算法,采用量子Logistic混沌序列与比特置乱后的图像进行加密运算。对明文各像素比特位进行全局置乱,再对中间密文进行加密运算,得到加密图像。通过引入量子混沌系统,解决了Logistic混沌系统随机性差、控制参数少的问题。实验结果表明,该算法摒弃了传统加密算法常用的...

  • 融入受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化方法

    关键词:受限玻尔兹曼机    偏最小二乘法    非线性    传统中医药信息    主成分分析    

    偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低。为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法。该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而得到适应非线性的模型。实验结果表明,融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘法的分析方法能...

  • 基于非线性嵌入的自联想神经网络

    关键词:非线性嵌入    自联想神经网络    径向基函数    深度学习    模式识别    

    传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下进行分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为此,提出一种基于流形学习的神经网络分类方法,利用非线性嵌入方法获得数据每个类的子空间,再使用非线性嵌入判别准则优化各个径向基函数自联想神经网络的参数。实验结果表明,该方法能有效解决类别重叠问题,分类准确率和鲁棒性高于传...

  • 结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法

    关键词:主题分布    关键词抽取    统计特征    主题信息    候选词语    

    传统人工抽取关键词耗时耗力,为了能自动从文档中抽取出高质量的关键词,提出一种关键词自动抽取方法。该方法基于文档和词语的主题信息并结合词语的统计特征为候选词语打分,最终选择TopK得分的候选词作为文档关键词。实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F值上均优于现有的基本关键词抽取方法,能有效从文档中抽取出关键词。

  • 快速去除椒盐噪声的蛇形扫描滤波算法

    关键词:椒盐噪声    图像去噪    otsu算法    中值滤波    图像处理    

    为提高椒盐噪声图像的处理速度和去噪效果,提出一种蛇形扫描滤波算法。利用OTSU算法求出椒盐噪声的阈值,在噪声分布区间内找出相邻灰度之间像素个数差异的最大值,将极值点的灰度值与OTSU算法求出的阈值进行加权平均作为信号与噪声的分割点。实验结果表明,该算法能高效、快速、准确地去除椒盐噪声,并且与中值滤波算法相比,较好地保留了原图的细节...

  • 基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法

    关键词:图像分类    稀疏编码    空间金字塔匹配    弹性网    字典学习    支持向量机    

    为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相...

  • 基于全局差错能量函数的立体匹配算法

    关键词:立体匹配    差错能量    匹配代价    区域生长    容差系数    阈值    视差图    

    针对全局立体匹配算法计算量大的问题,引入全局差错能量函数对算法进行改进。将全局差错能量函数作为立体匹配的匹配代价,同时进行跳跃式区域生长,隔点求取差错能量函数值以获取视差图,并采用均值滤波器对其做平滑处理,设置影响滤波阈值大小的容差系数,使之更适合人眼的观察。针对不同像素的彩色图像对,自适应选取容差系数得到较优的滤波后视差...

  • 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

    关键词:航空传感器    故障诊断    深度学习    深度置信网络    故障隔离    信号重构    

    为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较...

  • 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法

    关键词:信噪比    背景噪声    听觉掩蔽效应    语音增强    掩蔽阈值    

    对于低信噪比环境下的语音信号,传统谱减法残留的背景噪声较大。针对该问题,基于听觉掩蔽效应提出一种改进的语音增强算法。将人耳听觉掩蔽特性与功率谱减法相结合,设计一种时域递归平均算法对噪声进行估计,同时对带噪语音信号做频谱相减处理,从听觉的角度出发,利用估计的语音信号功率谱计算掩蔽阈值,并引入谱减功率修正系数和谱减噪声系数,实现...

  • 基于改进Snake模型的机体损伤区域划分方法

    关键词:区域划分    snake模型    单像素初始边界提取    数学形态学    灰度熵    

    为准确高效地为飞机结构损伤分析和智能维修决策提供支持,提出一种改进的飞机机体损伤区域划分方法。根据机体损伤区域的特点,引入数学形态学理论对灰度熵阈值划分图像进行修复,并以此为基础给出单像素初始轮廓提取方法。通过对边界稳定点的自动判定和边界点的动态添加,对Snake模型进行改进。选用不同类型的飞机机体损伤图像进行验证,结果表明,...

  • 带状态约束的疏浚最优控制问题转化方法

    关键词:疏浚工程    泥浆浓度    最优控制    状态约束    维数增加    转化方法    

    疏浚作业系统追求疏浚产量最大化,同时需要保证横移土壤切削过程和泥浆管道输送过程稳定安全的运行,可归结为带状态不等式约束的线性二次型最优跟踪控制问题。针对该问题,提出一种系统状态空间增维的转化方法,引入辅助状态变量和控制变量,将状态不等式约束转化为等式约束,并构建具有控制安全性的等价疏浚系统。仿真结果表明,该方法能够较好地提...

  • 基于SVM分类的指控系统网络健康评估研究

    关键词:指控网络    健康评估    支持向量机    快速分类    优化样本    云模型    

    在指控系统网络维修保障中,针对健康评估过程中主观性强、实时性不高等问题,为减弱人为因素影响,通过分析支持向量机分类的几何意义,将指控网络健康评估问题转化为分类问题。采用优化的样本支持向量机对样本点进行选择优化,从而使样本分类速度和分类性能得到提升。在定量分析到定性健康状态描述的对应关系中,通过云模型实现不确定信息的转换。实...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求: 1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、“技术’’等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要...

计算机工程

CSCD核心期刊 审稿

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