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基于多层次多方向分解的医学图像融合算法

作者:宋瑞霞; 王孟; 王小春; 余建德 北方工业大学理学院; 北京100144; 北京林业大学理学院; 北京100083; 澳门科技大学资讯科技学院; 澳门999078

摘要:传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显。为此,设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的融合方法。对源图像进行多层次V-分解,使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分,对其中的轮廓图像做NSCT变换,在NSCT域中设计融合方案,针对细节图像给出细节信息的融合策略,将融合后的轮廓图像和细节图像叠加,以得到最终融合图像。实验结果表明,与传统离散小波变换、NSCT变换的方法相比,该算法在视觉效果和评价指标方面都有较好的表现。

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