基于知识图谱的Web信息抽取系统
作者： 上海电力学院; 经济与管理学院; 上海200082; 复旦大学; 计算机科学技术学院; 上海200433; 东华大学; 计算机科学与技术学院; 上海201620
摘要：为实现多领域海量网页信息的有效抽取，以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注，建立具有容错能力的包装器归纳框架，从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明，该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法，可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本，灵活运用于大规模、多领域的网页信息抽取任务。
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