基于模态参数识别的ITD算法改进

• 基于中国观鸟数据的移动对象周期模式发现

  关键词：移动对象    数据挖掘    数据预处理    周期模式    中国观鸟数据    

  移动对象的轨迹数据中包含大量时空信息,挖掘时空信息背后隐藏的周期模式对掌握移动对象变化规律具有重要作用。为此,提出一种三阶段移动对象周期模式检测算法,通过研究轨迹点的时空特征识别并剔除重复数据,利用密度聚类算法发现轨迹点密集区域并找出密集区域中每一类移动对象的周期模式,解决移动对象轨迹周期模式挖掘中轨迹数据重复、采样数据...

• 一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法

  关键词：动态实时    高校建筑能耗    异常检测    自适应识别    增量更新    

  针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法。采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常。将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,...

• 基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

  关键词：时空相似度感知    web服务    服务质量    协同过滤    相似权重    

  在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量（QoS）值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺...

• 基于内存与文件共享机制的Spark I/O性能优化

  关键词：分布式计算    spark平台    shuffle过程    任务调度    

  通过对Spark采用的弹性分布式数据集及任务调度等关键技术进行分析,发现数据处理I/O时间是影响Spark计算性能的主要瓶颈。为此,研究Spark合并文件运行模式,该模式能够减少缓存文件数量,提高Spark的I/O效率,但存在内存开销较高的缺点。在此基础上,给出改进的Spark Shuffle过程,即通过设计一种使每个Mapper只生成一个缓存文件的运行模式,并且每个M...

• 基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台

  关键词：语义表示和建模    信息网模型    语义关系    推理规则    inm查询语言    语义信息搜索    

  Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果。为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型（INM）对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息。基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精...

• 基于蚁群平台的大规模分布式XML数据库

  关键词：原生xml数据库    蚁群    软硬协同设计    查询    并发度    

  为解决现有原生XML数据库查询效率不高、查询并发度低、数据库规模小及可扩展性不足等问题,基于蚁群高效多用计算平台设计一个大规模分布式原生XML数据库原型系统。采用软硬协同设计思想,在硬件部分设计多并行、全流水、可配置的查询过滤结构,以实现高效查询。利用软件平台的通用性,实现数据库的灵活配置和查询结果排序、筛选等复杂处理,并针对...

• 基于局部线性嵌入算法的流量矩阵流形结构分析

  关键词：流量矩阵    局部线性嵌入算法    本征维度    流形结构    骨干网络    

  利用经典流形学习算法研究流量矩阵中的流形结构,能够获得流量矩阵的本征维度。然而局部线性嵌入（LLE）算法依赖于近邻点的选取,传统近邻选取个数往往通过实验试凑法得到最优解,不能完全揭示流量矩阵的流形结构。针对上述缺点,提出一种改进的局部线性嵌入算法,该算法利用改进的LLE算法探索流量矩阵的流形结构,并对实际骨干网络中的流量矩阵进行...

• 三维数字沙盘标准模块的设计与实现

  关键词：三维数字沙盘    硬件误差    电擦除可编程只读存储器    可靠控制    数据保护    

  为完成对三维数字沙盘机械装置的控制,设计基于嵌入式的三维数字沙盘标准模块,并针对机械装置自身硬件误差导致的行程中断异常以及突发性断电后数据丢失等问题,提出从软件角度弥补硬件行程中断误差以及预防断电的数据保护方案。硬件行程中断误差的弥补方案通过模拟中断过滤层,设计消抖机制和中断合法性机制,过滤杂波并判断中断的合法性,保留正确...

• 基于北斗卫星的可靠远程通信系统设计

  关键词：北斗短报文通信    丢包反馈重传机制    粘包机制    分包机制    系统通信协议    

  为构建稳健的远程数据传输系统,设计并实现一种基于北斗短报文协议的可靠远程通信系统。针对北斗短报文通信不可靠和通信容量有限的局限性,采用丢包反馈重传机制完善数据传输的可靠性,运用粘包机制提高小数据传输效率,根据分包机制实现大数据的正确传输。将北斗短报文通信协议的电文内容进行扩充,自定义系统通信协议,设计开发一款嵌入式通信接口...

• 基于删边提高网络容量的方法

  关键词：网络容量    介数    删边    无标度网络    节点转发能力模型    

  考虑到网络静态拓扑对网络动态流量的影响,提出一种提高网络容量的方法。通过删除高介数的边,使数据包绕开网络中的中枢节点,从而平衡网络负载。根据边介数排序,在保证网络连通的前提下循环删边,并在不同的节点转发能力模型下进行仿真实验,结果表明,该方法操作简单、高效,不仅能提高网络容量,而且节省了维护成本。

• 基于模代数预编码的MIMO室内可见光通信系统

  关键词：可见光通信    多输入多输出    模代数预编码    格基规约    信噪比    鲁棒性    

  针对基于模代数预编码（THP）的多用户多输入多输出（MIMO）室内可见光通信系统存在误码率高、功率利用率低的问题,提出一种基于格基规约THP的多用户MIMO（MU-MIMO）通信系统。通过改进的格基规约THP对信道矩阵进行优化使其满秩,在此基础上,设计多用户接收信号均衡分配方案。仿真结果表明,在信噪比较高且信道不稳定的情况下,MU-MIMO通信系统具有...

• 无线认知网络中的选择触发协作频谱感知

  关键词：协作频谱感知    无线认知网络    能量消耗    检测概率    通信成本    

  在无线认知网络中,常规协作频谱感知算法用于增强频谱感知的准确性,但是该算法增加了通信成本以及认知用户的能量消耗。为此,提出一种选择触发协作频谱感知算法（STCSS）。该算法基于当前频谱感知能量阈值判定是否触发二次协作频谱感知,使得协作频谱感知仅在必要时被触发从而降低能量消耗与通信成本。仿真结果表明,对比协作频谱感知算法与精细快...

• 基于代数决策图的路由查找算法

  关键词：路由表    路由查找    代数决策图    符号算法    最长前缀匹配    伪布尔函数    

  为解决路由查找过程中路由表项数不断增加导致存储冗余大和查找效率低的问题,在代数决策图（ADD）的基础上,提出一种改进的路由查找算法。根据符号算法的特性对路由表项进行伪布尔函数表示,综合考虑路由表结构特征和符号算法的优势,基于ADD结构构建基于前缀的路由表,并给出路由表更新、删除、查找算法。通过国际项目管理协会提供的开源路由表进...

• 基于GDOP加权的TOA/AOA混合定位算法

  关键词：无线传感器网络    定位    到达时间    到达角度    几何精度因子    

  现有基于无线传感器网络（WSN）的到达时间/到达角度（TOA/AOA）定位算法在锚节点位置存在误差的条件下定位精度不高。针对该问题,融合几何精度因子（GDOP）加权,提出一种改进的TOA/AOA混合定位算法。根据单个锚节点对定位参量的测量误差及其自身位置误差,得出基于单节点的TOA/AOA混合定位算法的GDOP计算公式。依据WSN中所有锚节点的测量误差及...

• 一种延迟偏移的二进制正交线性调频信号调制方法

  关键词：线性调频信号    互干扰    旁瓣抑制    时间带宽积    延迟偏移    

  在低时间带宽积条件下,二进制正交键控（BOK）匹配检测存在正负调频斜率互干扰和自匹配旁瓣幅度大的问题。为此,提出一种新的延迟偏移Chirp-BOK调制方法。通过在正负调频斜率符号间加入延迟偏移量,减少正负调频斜率信号间的互干扰,从而抑制旁瓣,提高峰值旁瓣比。对该调制方法的最佳延迟偏移量进行工程求解和仿真分析,结果表明,与窗函数加权旁瓣...

• 分子序列压缩算法在卫星IP网络中的应用

  关键词：冗余消除    分子序列压缩    历史同步    卫星ip网络    时延波动    

  以冗余消除技术中的分子序列压缩算法（MSR）为例,分析卫星链路高误码率和长时延对MSR算法压缩性能的影响,提出一种基于确认的历史同步机制（PAS）。将PAS机制与MSR算法相结合,把接收端确认收到的数据包作为收发两端的历史数据并使历史数据始终保持同步,从而确保接收端能对所有数据包进行解压,避免数据包丢失。实验结果表明,MSR-PAS在高误码率和...

• 低空多无人机自组网数据可靠传输的跨层方法

  关键词：低空多无人机    跨层    中断概率    拥塞控制    路由选择    

  低空多无人机自组织网络由于数据传输容易被地形或建筑物等遮挡,通信中断时有发生,同时传统拥塞处理体系已不能满足无人机间通信的质量要求。针对以上问题,提出一种数据可靠传输的跨层方法。运用该方法在物理层根据信道条件得出3种通信方式的中断概率,在MAC层根据数据包进入缓存队列时间,进行拥塞等级划分,在传输层根据拥塞情况控制滑动窗口大小...

• 一种结合动态与静态分析的函数调用图提取方法

  关键词：恶意程序    函数调用图    控制流图    静态分析    动态分析    

  完整准确地提取函数调用图是基于函数调用图进行恶意程序相似性分析的基础。为此,提出一种动静结合的恶意程序函数调用图提取方法。在对程序进行静态反汇编的基础上抽取恶意程序的可执行路径,使用隐藏信息主动发现策略找出恶意程序中隐藏的指令和函数调用,采用动态反馈机制完成动静结合分析过程中的信息同步。实验结果表明,该方法能够有效应对各...

• 通用可组合的群签名协议

  关键词：群签名    理想函数    并发执行    安全性    不可伪造性    

  目前群签名协议大多只局限于单个协议执行的安全性,在多协议环境下安全性减弱。为此,研究通用可组合模型框架下的群签名在多个协议并发执行时的安全性。由于在通用可组合的模型框架下可以模块化地分析协议,因此利用此框架定义群签名协议的理想函数,提出可以实现此理想函数的群签名协议,并证明此协议的安全性和不可伪造性。基于离散对数问题给出...

• 基于字符级循环网络的查询意图识别模型

  关键词：查询意图    字符级    循环神经网络    记忆网络    词向量    

  以特征模板为主的查询意图识别方法存在人工抽取特征繁琐,并且难以捕捉文本语义信息的问题。为此,基于字符级循环网络,提出一种新的查询意图识别模型。为能有效提取句子深层次语义特征,减少长距离信息依赖的限制,使用长短时记忆网络（LSTM）作为神经网络线性变换层,同时增加一层反向LSTM抽取字符的将来信息特征。使用原始汉字直接作为模型的输入...

• 基于文本加权KNN算法的中文垃圾短信过滤

  关键词：垃圾过滤    关联规则    特征选择    k最近邻算法    向量空间模型    

  针对K最近邻（KNN）算法在文本分类决策规则上由于样本重要性相同而导致分类效果不佳的问题,提出一种基于文本加权的KNN文本分类算法,并将其应用于垃圾短信的分类问题。在提取出特征词之后,考虑到特征词在文本中出现的频率对文本重要性的影响,引入第1个加权公式,同时针对垃圾短信数据集,采用关联规则算法挖掘出在垃圾短信中频繁出现的共现词组,...

• 一种数学表达式检索结果相关排序算法

  关键词：数学表达式    犹豫模糊集    检索    相似度    相关排序    

  针对数学表达式符号种类繁多、结构复杂多变、语法语义丰富等特点,提出一种检索结果相关排序算法,利用犹豫模糊集在处理多特征、多隶属度模式方面的优势,计算数学表达式间的相似度,实现基于相似度的数学表达式检索结果的相关排序。通过归纳数学表达式的符号、结构、语法、语义方面的特征,建立数学表达式的相似度函数,对数学表达式检索系统中用户...

• 基于噪声分类与补偿的车载语音识别

  关键词：语音识别    噪声鲁棒性    噪声补偿    支持向量机    特征提取    

  针对现有车载语音识别系统在实际应用环境下噪声鲁棒性较差的问题,提出一种基于支持向量机（SVM）的噪声分类与补偿方法。采集各应用场景下的噪声构建SVM噪声分类器,利用SVM对待测语音静音段中的噪声进行分类,根据噪声类型选择相应的带噪训练模板进行噪声补偿,并将差分频谱倒谱系数作为特征参数进一步抑制语音段中的噪声,从而实现车载语音识别。...

• 基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D算法

  关键词：邻域范围    变异算子类型    候选池    基于分解的多目标进化算法    多目标优化    

  考虑到在基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）中,邻域大小与变异算子类型对算法进化过程中的探索模式有不同的影响,提出优化的MOEA/D算法。4种不同大小的邻域范围和4个特性不同的变异策略两两组合构成候选池,利用负反馈原则,在进化过程中以较高概率从候选池中选择表现更优的组合。实验结果表明,该算法鲁棒性较强,在保证收敛性的同时具有较好的多...

• 改进的热传导和物质扩散混合推荐算法

  关键词：协同过滤    物质扩散    用户活跃度    混合推荐    推荐算法    

  针对经典的热传导推荐算法准确度低以及物质扩散推荐算法多样性低的问题,提出一种基于热传导和物质扩散的混合推荐算法。考虑用户活跃度对推荐算法的影响,通过引入可调参数θ调节用户活跃度对推荐效果的影响,实现资源的重新分配,进而获得更好的推荐结果。实验结果表明,当θ取得最优值时,相比改进前的热传导和物质扩散混合算法,该算法在Netflix数据...

• 基于编码稀疏表示的柔索机器人监测图像去噪算法

  关键词：混合噪声    噪声检测    稀疏表示    非局部相似    图像去噪    柔索机器人    

  在柔索机器人实际工作环境中,获取到的监测图像通常夹杂了混合噪声。为去除该混合噪声,给出一种混合噪声图像去噪算法,监测图像由加性高斯白噪声和脉冲噪声所组成。针对脉冲噪声,提出用2个阈值对噪声进行检测,在现有基于加权编码的算法上将图像稀疏表示以及非局部相似先验融入到去噪模型,最终得到去噪图像。实验结果表明,该算法在不同的噪声比率...

• 基于联合支持向量机的目标跟踪算法

  关键词：模式识别    目标跟踪    联合支持向量机    外观模型    目标函数    

  为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机。结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强目标外观模型表达的鲁棒性,提高对目标和背景的鉴别能力。在公开的测试视频集上的实验结果表明,该算法能够准确...

• 一种面向局部神经反应的模板选取算法

  关键词：目标识别    特征提取    局部编码    描述子    模板选取    

  为提高目标识别的精确度和速度,提出一种模板选取算法。利用训练样本图像的标记信息,使属于不同类的局部神经反应尽量分开,属于同一类的局部神经反应尽量靠近,以减少模板集合中的冗余,并得到数目较少且具有较强判别能力的模板。实验结果表明,与随机选取算法相比,该模板选取算法可以在保证精确度的前提下明显提高目标识别的效率。

• 基于K近邻法的WiFi定位研究与改进

  关键词：wifi定位    机器学习    位置指纹识别    k近邻法    聚类    箱形图    

  在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻（KNN）法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

• 基于RFID覆盖扫描的标签定位方法

  关键词：无线射频识别阅读器    参考标签    优化分析    聚类分析    室内定位    

  为提高接收信号强度指标室内定位精度,提出一种基于参考标签和旋转无线射频识别（RFID）阅读器的定位方法。在室内环境下手动旋转阅读器建立读写区域,将2个区域交点作为目标定位点的坐标估值。利用优化分析或聚类分析算法对估值点进行处理,从而得到精确定位值。实验结果表明,在2.8 m×2.8 m,5.6 m×5.6 m,8.4 m×8.4 m的室内环境下,该方法的定位误...

• 一种模糊森林学习方法及其行人检测应用

  关键词：行人检测    随机森林    高斯隶属度函数    模糊决策    方向梯度直方图    

  针对随机森林学习方法训练数据时存在的过拟合问题,通过改进各决策节点的决策函数设计一种模糊森林学习方法。利用高斯隶属度函数构建决策树上各节点的决策函数,将确定决策路径转换为模糊决策路径。根据样本从根节点到叶节点所经过的所有决策节点的模糊决策值乘积生成模糊路径。结合各模糊路径与相应叶节点预测参数得到预测结果。将模糊森林学习...

• 任意输电线路的DEM快速裁剪算法

  关键词：输电线路    带状大目标    数字高程模型裁剪    空间分析法    矩形拼接法    

  传统获取带状目标数字高程模型（DEM）数据的包围盒方法存在效率低、数据下载量大的问题。为此,提出基于空间分析的平滑缓冲区DEM裁剪提取算法和基于矩形拼接的DEM裁剪拼接算法,利用空间分析和矩形拼接的优势,实现带状DEM数据高效、轻量级的提取。采用电力行业三维输电线路的DEM工程数据进行实验,结果表明,所提算法在提取效率、算法复杂度和提取...

• 车载异构网络网关数据封装方法

  关键词：车载异构网络    网关    数据封装    数据转发    消息可调度性    

  车载异构网络之间需要利用网关进行数据交换,数据封装方法关系到网络协议转发效率,决定了网关的实时性和可靠性。为提高网关数据转发效率,提出一种新的CAN/FlexRay网络网关数据封装方法。将CAN和FlexRay网络中通过网关的信号封装到帧,使得每个信号帧中包含更多的有效信号,提高数据利用率,同时使用改进的BCBFD_LFS算法确定最佳静态时隙,减少消息...

• 基于聚类的出租车异常轨迹检测

  关键词：异常轨迹检测    全球定位系统数据    轨迹聚类    时空特征    轨迹模式    

  出租车全球定位系统数据中蕴含城市交通和移动对象行为的宏观信息,从中可以挖掘出有价值的异常轨迹模式。将位置和几何形状、行驶时间分别作为出租车轨迹的空间与时间特征,根据特征偏离情况划分时间、空间和时空异常轨迹。从轨迹数据中提取相同起终点的轨迹集,将轨迹划分成轨迹片段,计算轨迹间的相似度并进行基于距离和密度的聚类,在空间特征上...

• 基于单目视觉的前方车辆检测与测距

  关键词：单目视觉    车辆检测    单目测距    多尺度分块二值模式    级联分类器    

  针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进的车辆底部阴影定位方法获得车辆准确位置提高测距精度,建立基于位置信息成像模型的车距测量方法,测量前方车辆...

• 基于现场信息的交通事故视频验伪算法

  关键词：交通事故再现    现场环境特征    日影测量    赤纬    时差    真太阳时    最小二乘法    

  针对交通事故取证视频中信息不全、数据不足导致难以场景复现或者难以鉴定已知数据真伪的问题,提出一种基于逆向工程和地球物理学天球理论的数学模型反求算法。该算法根据取证视频中太阳影子数据反求测量数据时的地理坐标及拍摄时间验证视频真伪。通过天体运行原理建立方程描述日影变化规律,借助拟合方法找出影子长度与真太阳时、平太阳时的关系...

• 基于精确欧氏局部敏感哈希的改进协同过滤推荐算法

  关键词：精确欧氏局部敏感哈希    相似度    排序    协同过滤    推荐系统    

  针对经典协同过滤推荐算法中用户评分数据的规模大、高稀疏度以及直接进行相似度计算实时性差等问题,提出基于p-stable分布的分层精确欧氏局部敏感哈希（E2LSH）算法。利用E2LSH算法查找相似用户,在得到相似用户后使用加权平均方法对用户未评分项目进行评分预测,从而提高推荐结果的准确性。实验结果表明,与基于局部敏感哈希的协同过滤推荐算法相...

• 基于数据路由的分布式备份数据去重系统

  关键词：数据去重    数据路由    数据预取    布隆过滤器    jaccard距离    

  传统数据去重备份系统在大数据应用场景下存在备份存储空间过大和数据吞吐量不足等缺点。为此,基于数据路由设计一种分布式备份数据去重系统。该系统以数据片为去重粒度,具有数据路由和数据预取2个功能。数据路由使用布隆过滤器对需要处理的数据片进行路由查询,数据预取则使用平均取样和基于Jaccard距离的近邻取样方案。通过数据路由分配数据片...

• FPGA并行时序驱动布局算法

  关键词：现场可编程门阵列    模拟退火算法    并行算法    事务内存    时序驱动布局    

  传统的基于模拟退火的现场可编程门阵列（FPGA）时序驱动布局算法在时延代价的计算上存在一定误差,已有的时序优化算法能够改善布局质量,但增加了时耗。针对上述问题,提出一种基于事务内存（TM）的并行FPGA时序布局算法TM_DCP。将退火过程分发至多线程执行,利用TM机制保证共享内存访问的合法性,并将改进的时序优化算法嵌入到事务中并发执行。测...

• 一种实时性缺陷定位方法及其可视化实现

  关键词：飞行控制软件    实时性缺陷    执行时间    缺陷定位    可疑度    可视化工具    

  为满足飞行控制软件的强实时性要求,针对实时嵌入式软件提出一种实时性缺陷定位方法,并开发可视化工具提高其自动化程度。建立实时性缺陷定位模型,分别在软件模块及函数粒度上定义软件单元的可疑度。在计算可疑度时,利用模块实际执行时间与基准执行时间的差异、成功用例与失败用例中函数执行时间的差异以及模块与函数的调用关系,分别进行模块和...

• 功率变换器的容错设计及验证

  关键词：开关磁阻发电系统    功率变换器    容错性    开路故障    输出电压    

  为提高航空开关磁阻发电系统的可靠性,对系统中功率变换器常见的开路故障进行分析。结合不对称半桥式功率变换器各相独立的优势,设计一种容错型功率变换器。利用空闲相功率器件代替故障相功率器件实现功率变换器的开路故障容错。搭建容错型开关磁阻起动/发电系统的仿真实验平台和硬件实验平台进行实验验证,结果表明,该容错型功率变换器具有较好...

• 多核浮点非线性运算协处理器的设计与实现

  关键词：浮点数    多核运算协处理器    非线性函数    cordic算法    现场可编程门阵列    并行    

  在载人航天飞船的终端仪器仪表设计中,处理算法中的浮点非线性运算常采用库函数实现,但软件实现非线性函数执行速度慢,限制了浮点算法的应用。为此,针对航天领域处理器不支持非线性函数运算的情况以及浮点算法执行速度慢的问题,提出一种多核并行执行浮点非线性运算处理方法,利用现场可编程门阵列内部并行架构带来的低延迟特性来提高非线性浮点运...

• 基于片上网络的低偏转率微缓存路由器

  关键词：片上网络    偏转路由    方向路由    二分图匹配    微缓存路由器    

  片上网络通常使用输入输出缓存或交叉开关缓存存储微片以提高路由器性能,导致大量消耗片上资源并显著增加功耗。无缓存路由器被提出用于解决该问题,但存在低效率的偏转,不适用于中、高负载的网络。为此,设计一种基于方向向量路由策略的低偏转率微缓存路由器。采用一个旁路寄存器和一个回环寄存器的设计,通过二分图最大匹配调度算法优化微片路由...

• 大规模MIMO系统中基于部分Kronecker积的两级码本

  关键词：大规模多输入多输出    两级码本    信道状态信息    预编码矩阵    反馈开销    系统级仿真    

  针对垂直维空间自由度未被充分利用的问题,设计一种基于部分Kronecker积的两级码本。在两级码本中,第1级码本确定一个波束向量组,该向量组确定用户的大致范围,描述信道的长期/宽带特性。第2级码本对此波束向量组进行波束列选择和极化方向间的相位调整,选出的波束能准确地指向用户,反映信道的短期/子带特性。该两级码本能平衡大规模MIMO系统中反...

• 基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位

  关键词：无线传感器网络    节点定位    锚节点    线性参数评估    加权评估    三角定位    

  为解决无线传感器网络节点定位过程中拓扑计算复杂,且因随机误差因素导致定位精度不高等问题,提出一种新的无线传感器网络节点定位算法。评估接收到的锚节点信息,根据线性参数评估机制对待定位网络节点的位置进行初步估计,计算线性参数数值,搜寻到最佳的锚三角,使用加权评估方式,利用不同锚节点的三角定位参数进行多次加权平均计算,以获取节点的...

• 解码转发中继传输系统能量效率的分析与优化

  关键词：单向中继    双向中继    解码转发    能量效率    功率    信噪比    

  针对延时约束下的解码转发单、双向中继系统,分析2种系统的能量效率,并将传输时间和发射功率联合优化,实现能量效率的最大化。通过信道容量及信噪比表达式将发射功率表示为传输时间的函数,将联合优化问题转化为2个决策变量的优化问题。根据多元函数极值理论和梯度下降算法寻找最佳传输时间最小化能量消耗,给出能量消耗最小化的算法。仿真结果表...

• 考虑频谱感知错误的多载波认知无线电资源分配算法

  关键词：频谱感知错误    认知无线电    滤波器组    资源分配    正交频分复用    多载波技术    

  认知无线电（CR）资源分配中二级用户对主用户造成的干扰源于两方面,即带外频谱泄露和频谱感知错误。滤波器组多载波（FBMC）技术和正交频分复用（OFDM）技术相比,FBMC带外泄露较小,频谱利用率较高。FBMC技术考虑干扰来源,可以降低二级用户对主用户的干扰,提高CR系统吞吐量。为此,提出考虑频谱感知错误的CR资源分配算法,建立干扰模型,将资源分配...

• 云存储下可追踪的外包解密属性加密方案

  关键词：云存储    访问控制    属性    外包解密    白盒追踪    

  针对云存储中密钥追踪问题,基于外包解密的属性加密方案,提出一种新的属性加密方案。通过在密钥中加入密钥因子,生成所有用户的解密记录表T,数据拥有者可以随时监测用户的解密行为,为检测恶意散布解密密钥用户提供参考因子。通过查询表T,数据拥有者能快速地检测出该密钥是否为加密文件的有效密钥,并获得密钥关联的用户身份。同时解密操作大部分...

• ZORRO迭代差分特征密钥恢复的代数分析

  关键词：无线传感器网络    分组密码    迭代差分特征    密钥恢复    代数分析方法    

  基于ZORRO加密算法轮变换的可迭代特性,对ZORRO加密算法进行代数分析。在4轮差分特征的基础上迭代5次形成20轮的差分特征,并对ZORRO算法实现迭代差分分析,采用简单方程组并将搜集到的数据带入方程组,从而对方程组求解。实验结果表明,该代数分析法的直观性较好,能够有效恢复密钥。

• 基于梅尔频率倒谱系数与动态时间规整的安卓声纹解锁系统

  关键词：梅尔频率倒谱系数    动态时间规整    声纹识别    安卓系统    声纹解锁    

  安卓设备通常采用数字或图形密码解锁,但此类口令形式的密码安全性不高,而且部分安卓版本存在锁屏绕过漏洞的问题。为此,设计一种利用用户声纹特征的安卓解锁系统。采用梅尔频率倒谱系数提取声纹特征,使用动态时间规整算法进行文本相关的声纹模式匹配,并结合安卓NDK技术实现快速声纹识别。实验结果表明,该系统具有较高的解锁成功率和较快的解锁...

• 基于近郊区和远郊区的果蝇优化新算法

  关键词：果蝇优化算法    局部最优    搜寻半径    收敛精度    收敛速度    

  在传统果蝇优化算法中,果蝇的新位置常被限定在特定区域内,因此,寻优结果对搜索半径依赖性强,导致算法极易陷入局部最优。为此,提出一种改进的果蝇优化算法。将果蝇在每个维度上的搜索范围分为2个部分,给出近郊区和远郊区的概念,引入局部最优导向因子,通过动态调整该因子协调果蝇在不同区域的搜索强度,通过随机选择果蝇位置向量中特定维度实现果...

• 基于内容过滤PageRank的Top-k学习资源匹配推荐

  关键词：内容过滤    pagerank算法    马尔可夫收敛矩阵    资源匹配    

  针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义词或同义词的漏检问题。基于谷歌PageRank算法结合前述资源间匹配模型构建考虑资源间关系连接的权重矩阵,取代...

• 面向不均衡数据集中少数类细分的过采样算法

  关键词：不均衡数据集    决策边界    分类    随机插值    少数类细分    

  在不均衡数据集中,少数类样本的分布相对于决策边界具有差异性,而传统的过抽样算法通常并未对差异性做不同处理。为此,提出一种面向不均衡数据集的过采样算法SD-ISMOTE。该算法根据少数类样本的k近邻分布将其细分为DANGER,AL_SAFE,SAFE 3个集合,DANGER和AL_SAFE中的样本更靠近决策边界。借助ISMOTE思想在n维球体内随机插值,扩大两类样本的过采样...

• 散乱点云曲面边界的二次提取算法

  关键词：点云曲面    二次提取    空间包围盒    边界提取    子立方体    平面投影    

  针对点云曲面边界提取算法计算量大、时间耗费多的问题,提出一种点云曲面的二次边界提取算法。采用空间包围盒法将点云曲面均匀地分为若干个小立方体,将每个点都放入一个立方体内,并通过每个立方体周围非空子立方体的个数以及分布情况提取边界子立方体。结合点云曲面数据点的分布特征,在边界子立方体内将目标点的所有K近邻点投影到以目标点为中...

• 基于卡尔曼滤波自上向下的动态阴影检测与跟踪

  关键词：阴影检测与跟踪    卡尔曼滤波    时间一致性    前景分割    梯度    阴影检测    

  目前多数阴影检测方法局限于半影阴影,不能很好地应对本影阴影。针对该问题,引入卡尔曼滤波,提出一种自上向下的动态阴影检测与跟踪方法。利用梯度信息获得目标的轮廓信息以改进前景分割过程,分析每个潜在阴影的纹理相似性和亮度失真的空间相似性,在数据关联框架中结合卡尔曼滤波,利用目标和阴影之间的时间一致性提高阴影检测率。在多个数据集上...

• 基于多尺度局部方差的图像融合质量评价算法

  关键词：图像处理    图像融合    质量评价    局部变量    多尺度图像表示    

  为对视觉信息的失真做出预测,提出一种基于局部方差的图像融合质量评价算法。采用多尺度表示技术在不同尺度上分析图像,从而达到精确评估图像融合算法性能的目的。算法分为3个步骤：图像多尺度分解,层层比较源图像和融合图像的相似度,合并所有的相似度以获得最终评分。参数选择实验和融合算法比较实验结果表明,提出算法的评价结果与主观评价一致...

• 基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测

  关键词：裂缝检测    渗透模型    多尺度输入图像    对比度增强    裂缝地图    

  针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法。使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输入图像。在渗透模型的基础上,利用多尺度输入图像生成高精度且仅包含裂缝信息的二值裂缝地图,并利用梯度信息提...

• 基于滚动窗口的机器人自主构图路径规划

  关键词：自主地图构建    路径规划    探测算法    牛耕算法    

  针对智能机器人如何以最优探测路线自主探测和构建室内环境地图的问题,提出一种基于滚动窗口的路径规划算法。将传统遍历构图的牛耕遍历方式改进为未知环境的探测策略,并结合滚动窗口实现对未知环境的滚动探测和构图路径规划,同时利用A~＊算法规划滚动窗口中的局部路径和机器人进入死胡同的逃离路径。仿真结果表明,该算法可以有效减少构图节点,...

• 基于Pareto烟花算法的模糊分类系统设计

  关键词：模糊系统    烟花算法    模糊聚类    解释性    精确性    模式识别    

  为提高模糊模型的精确性,利用烟花算法并结合Pareto最优解集的概念,提出一种模糊建模方法。采用模糊聚类方式构建初始模糊模型,使用烟花算法对模型的结构和参数进行优化学习。在每次迭代运算过程中,通过快速非支配排序算法和Pareto最优解集的概念对子代进行评估和选择。对Wine数据样本集进行仿真实验,结果表明,该方法能够在保证较高分类精度的前...

• 不确定遗传神经网络在滑坡危险性预测中的研究与应用

  关键词：不确定数据    滑坡    遗传算法    反向传播神经网络    危险性预测    

  针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素难以获取,以及有效处理和标准反向传播算法存在局部极小值和训练速度慢等问题,为提高滑坡危险性的预测精度,提出一种不确定遗传神经网络滑坡预测方法。基于改进遗传算法和反向传播神经网络分类算法,结合滑坡灾害预测相关理论,考虑到与滑坡灾害密切相关的降雨等不确定因素,给出不确定数据分离度的概念,阐述...

• 基于平面投影的三维空间定位算法

  关键词：无线传感器网络    节点定位    平面投影    rssi高斯混合算法    投影面积    

  在无线传感器网络的节点定位过程中，未知节点在X轴和Y轴方向上的定位精度较z轴更重要。为此，在RSSI高斯混合（RGM）算法的基础上提出一种基于平面投影的定位算法。通过缩小未知节点空间定位误差区域在xoy平面上的投影面积，提高未知节点在z轴和y轴方向上的定位精度。仿真结果表明，与RGM算法相比，该算法可在不增加时间复杂度及网络通信量的基...

• 基于线性最小二乘估计的传感网节点三维测距定位算法

  关键词：无线传感器网络    三维定位    基于距离的定位    坐标旋转    偏移向量    

  针对传统无线传感器网络节点三维定位算法会产生奇异矩阵及复杂度较高的问题,提出一种新的基于三边测量距离的定位算法,实现无线WSN中节点的三维定位。通过四面体体积公式计算得出偏移向量,运用平面上向量旋转的二维线性最小二乘估计变换的目标位置,由变换的目标位置及偏移向量计算得出目标位置。仿真实验结果表明,与传统的三维LM定位算法相比,...

• 基于粗糙C-均值聚类的能量均衡LEACH算法

  关键词：无线传感器网络    低功耗自适应集簇分层型协议    簇头选取    能量均衡    

  低功耗自适应集簇分层型（LEACH）协议选择的簇头节点存在分布不均匀和能耗不均衡等问题。为此,基于粗糙C-均值聚类提出一种改进的LEACH算法。通过定位技术获取节点的位置坐标,利用粗糙C-均值算法对无线传感器网络节点坐标进行聚类,以保证簇头节点的均匀分布,并使用基于剩余能量的LEACH算法选择簇头节点。计算结果表明,改进算法可使簇头节点在每...

• WSN中基于二分法与移动Sink的数据收集协议

  关键词：无线传感器网络    二分法    移动sink    死亡率    拓扑控制    

  为延长网络生存周期,提出一种基于二分法与移动Sink的无线传感器网络数据收集协议PBDM。将网络分为面积相等的2个子域,子域交线为移动Sink的轨迹,随节点死亡率的增加,对内部子域进行二分,确定并改变移动Sink的轨迹。移动Sink与固定Sink并存,网络采用拓扑控制,簇头收集簇内兴趣事件并发送至距自己跳数最小的Sink。仿真结果表明,PBDM在基站获取信...

• 基于块的分级存储系统多样性机制设计与研究

  关键词：分级存储系统    多样性    linux内核    可装载内核模块    虚拟文件系统开关    追踪度量    迁移算法    

  HazelNut是一种基于块的分级存储系统,为满足HazelNut多种存储设备和追踪迁移方式的管理需求,设计并实现多样性设备管理机制HNDisk和多样性追踪迁移机制HNType。HNDisk将物理存储设备分层管理,不限制设备种类和设备数量。HNType可按照公共接口添加类型模块,便于配置并选择不同追踪度量和迁移算法。在HNDisk和HNType的基础上,测试不同追踪度量对b...

• 基于QoS的异构网络垂直切换算法

  关键词：业务需求    服务质量    模糊逻辑    模糊层次    垂直切换    

  现有垂直切换算法的切换判决指标大多为网络侧参数,较少考虑用户业务对网络的实际需求。为此,以业务为切换单元,提出一种基于模糊层次分析法的切换判决算法。通过分析影响业务的参数因子,采用模糊层次分析法为不同业务选取最优网络进行切换。仿真结果显示,该算法能够及时合理地做出切换判决,保障业务QoS需求,提高切换判决的稳定性,减少错误切换...

• HetNet中基于功率控制的动态增强小区间干扰协调方案

  关键词：异构蜂窝网络    增强型小区间干扰协调管理    低功率几乎空白子帧协调    小区范围扩展    比例配置优化    

  针对异构蜂窝网络的小区间干扰协调管理方案不能同时满足干扰源网络和受干扰网络的带宽速率及服务质量（QoS）需求的问题,根据异构蜂窝网络的特点以及无线通信机制,提出一种动态增强型小区间干扰协调方案。由当前网络的负载情况求出最佳的低功率几乎空白子帧（LP-ABS）比率。通过小区范围扩展区域用户的整体干扰情况,求出宏基站在LP-ABS状态下的...

• 一种基于发送队列长度的自适应功率控制机制

  关键词：无线多跳网络    功率控制    发送队列    多跳网络    数据转发    控制报文    

  无线多跳网络具有信道时变性强、拓扑动态变化等特点,需要简单高效的功率控制机制。发射功率影响数据发送速率,而基于发送队列长度的功率控制机制存在可行解。为此,结合无线多跳网络中间节点需要协助其他节点进行数据转发的特点,基于发送队列长度,提出一种功率控制机制。该机制考虑了中间节点转发时发送队列缓冲区溢出丢包的问题,通过扩展控制报...

• 基于LWE的BGN类CPA安全加密方案设计与应用

  关键词：错误学习    bgn类公钥加密    不可区分性选择明文攻击    somewhat同态    隐私信息检索    

  针对GHV方案对二元明文矩阵加密导致密文扩展率较高的缺陷,提出一种针对p元明文矩阵的BGN类公钥加密方案。给出不可区分性选择明文攻击的安全性证明和Somewhat同态性分析,并应用于隐私信息检索协议的构造。分析结果表明,与原始GHV方案相比,该方案不但具有多次加法同态和一次乘法同态性质,而且在明文空间上做出了一定的编码修改,将密文扩展率从lo...

• 量子密钥分发中的偏振补偿方法

  关键词：偏振补偿    逐步逼近    遍历    波片    阈值    偏振对比    

  量子密钥分发采用的是偏振编码,用普通的单模光纤作为量子态传输的量子信道时,光纤会出现轻微的双折射效应,不能保持量子偏振态。为此,提出对量子态进行偏振补偿的方法。通过逐步逼近的方式,采用2个四分之一波片和1个半波片的旋转组合,实现对光纤的偏振补偿。通过测量得到系统的偏振对比度,并根据测量的结果逐步调整三波片的旋转角度,直到系统的...

• 移动轨迹数据去匿名化攻击方法

  关键词：移动轨迹    假名    轨迹隐私    去匿名化    特征提取    

  为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集发布前常使用假名对轨迹进行匿名化处理。然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险。为此,提出一种新的去匿名化攻击方法。攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹。对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相...

• 基于可信交换别名的VANET混合认证方案

  关键词：车载自组织网    隐私保护    混合认证协议    交换别名    群签名    

  对比分析基于别名认证和基于群签名认证2种方案,提出一种混合认证方案。构建一个用于相邻节点间互换别名的交换协议,节点向可信权威（TA）申请与附近节点进行交换的密钥。TA利用非对称密钥实现交换双方的交换主体和别名的不可伪造性。该交换协议能够有效抵御合谋攻击,交换后的别名仍可用于可信节点的签名与认证,并引入群签名作为身份属性标签,群...

• 基于优化模型的乘性偏好关系一致性改进算法

  关键词：乘性偏好关系    有序一致性    一致性指数    优化模型    决策方法    

  针对乘性偏好信息下的决策问题,引入乘性偏好关系的有序一致性、满意一致性以及一致性指数等概念,建立以偏差变量最小化为目标函数的优化模型,进而构建基于乘性偏好关系一致性的决策方案优劣关系排序算法,并证明迭代算法收敛。该决策算法在满足一定条件下能够利用乘性偏好关系的有序一致性特征快速有效地做出决策,同时能够运用最小非负偏差变量...

• 融合用户属性的隐语义模型推荐算法

  关键词：推荐系统    隐语义模型    用户属性    稀疏数据    逻辑回归    

  针对隐语义模型推荐算法中的数据稀疏和冷启动问题,提出一种融入用户属性信息的推荐算法。将二值化用户属性加入隐语义模型,利用分类模型衡量其他用户属性的重要程度,根据目标用户具有的属性找出与之相似的用户,并结合目标用户的评分信息得到最终推荐结果。在Movielens数据集上进行测试,结果表明,与协同过滤算法和隐语义算法相比,该算法可有效提...

• 基于概念聚类的领域本体图中文文本分类

  关键词：词消歧    半监督    概念聚类    hownet字典    二分类关系    领域本体图    

  基于半监督概念聚类技术,提出一种改进的领域本体图中文文本分类算法。根据领域本体图结构模型,创建中文文本分类的本体学习框架,利用HowNet字典实现术语提取并建立中文术语-术语关系映射。依据术语间的权重连接关系,设计二分类关系的KLSeeker本体中文文本分类算法,并通过基于概念聚类的本体图半监督学习,实现中文文本的精确分类。实验结果表明,...

• 局部优先的动态网络重叠社团及其演变模式检测

  关键词：动态网络    重叠社团    局部优先    演变模式    时序平滑框架    ego社团    

  社团检测简化是重要的图挖掘问题,动态网络上的重叠社团检测及其社团演变模式是近年来的研究热点,但将静态网络的局部优先的社团检测算法应用到动态网络的重叠社团及其演变模式检测上的研究较少。为此,提出一种局部优先的动态网络重叠社团演化分析方法。该方法在每个网络快照上利用标签传播算法检测局部Ego社团,通过不断合并局部Ego社团得到全局...

• 一种基于局部相似性的社区发现算法

  关键词：社区发现    图聚类    属性图    节点重要性    局部相似性    节点相似度    

  现有社区发现算法大多仅考虑图的拓扑结构或节点的属性信息,其中结合两者的属性图聚类算法挖掘效果不理想,而基于共享邻居的局部相似性算法却未充分度量节点间相似度。针对上述问题,提出一种新的基于局部相似性的节点相似度社区发现算法。该算法包括基于局部相似性的节点相似度计算和节点聚类2个模块。利用Pagerank算法计算基于图链接结构的节点...

• 基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法

  关键词：最大频繁项集    关联规则    剪枝技术    前缀树    超集检测    

  递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空间,避免递归遍历和条件FP-Tree构建的时间开销。设计提前停止方法提高求解Nodeset交集的效率,采用父等价剪枝技...

• 基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法

  关键词：非重叠    特征    聚类    目标匹配    相似度    

  为解决非重叠视域监控系统中的目标匹配问题,提出一种基于行人主颜色统计信息和空间分布信息的特征提取模型。使用最近邻聚类法对HSV颜色空间的目标进行聚类,得到行人主颜色分布特征,在此基础上,对行人各个部分进行加权,并通过设置阈值确定目标是否匹配。实验结果表明,该方法能实现合理的相似度值并排除匹配时不必要颜色的干扰,减少拥有相似颜色...

• 基于双目视觉的攀爬检测方法

  关键词：攀爬检测    稀疏立体匹配    空间点聚类    目标跟踪    运动轨迹    

  传统基于单目视觉的攀爬检测大多难以解决光线变化及阴影干扰等问题,具有一定局限性,可靠性较低。为在视频监控中准确地检测攀爬行为,提出一种新的攀爬检测方法。该方法利用极线校正后的左右图像,通过稀疏立体匹配方法计算得到匹配点和对应的视差值,并使用标准三维测量原理求取特征点的三维坐标,对离散特征点采用空间点聚类方法检测目标,以俯视...

• 一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法

  关键词：光谱失真    资源三号    组合融合策略    光谱保真度    影像融合    

  针对影像融合过程中绿色植被区极易产生光谱失真的问题,在分析常用不同融合方法特点的基础上,提出一种适用于资源三号卫星影像融合的方法。运用归一化差分植被指数将原始影像分离为绿色植被区和非绿色植被区,对分离后的2个区域根据其不同的融合特点和要求构建一种组合融合策略进行影像融合。针对非绿色植被区域,利用线性回归理论构建多光谱图像...

• 改进权重函数的非局部均值图像去噪算法

  关键词：非局部均值    去噪    相似性度量    噪声图像    归一化    

  经典非局部均值去噪算法在度量邻域结构特征相似性上对于旋转和平移情况下不够灵活。为此,提出一种基于归一化转动惯量的非局部均值图像去噪算法。利用归一化转动惯量作为相似权重的一部分来调节相似性度量。实验结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法能够更好地保持图像的细节结构信息,提高峰值信噪比和结构相似度,特别当噪声强度增大...

• 基于多尺度样本熵与阈值的语音端点检测

  关键词：多尺度样本熵    多尺度变换    语音端点检测    阈值    近似熵    

  针对样本熵对突变噪声敏感导致的误检问题,提出一种改进的语音端点检测算法。该算法在时域采用尺度因子对语音信号进行多尺度变换,计算各尺度下的样本熵和阈值,统计样本熵大于门限阈值的尺度个数并与总尺度个数进行比较,实现语音端点检测。实验结果表明,该算法能够较好地消除样本熵对突变噪声的敏感性,并且与近似熵和样本熵检测算法相比,在低信...

• 基于谐波加噪声激励模型的改进语音合成算法

  关键词：语音合成    谐波加噪声模型    激励信号    逆滤波    隐马尔科夫模型    

  传统基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音合成算法使用高斯白噪声和脉冲串来表示清浊音的激励信号,合成的语音较为嘈杂。为提高合成音质,基于谐波加噪声激励模型,提出一种语音合成算法。将语音信号逆滤波得到声门波信号,对声门波信号进行谐波分析提取谐波成分,并计算谐波成分的线谱对参数作为谐波特征进行HMM训练。在语音合成时根据新生成的特征参...

• 数字图书馆用户身份匿名化研究

  关键词：数字图书馆    数据发布    隐私保护    微聚集    

  在数字图书馆信息发布中用户身份信息是进行数据分析的重要依据。建立一种保留用户身份的匿名数据发布模型,对用户属性进行合理化选择,采用匿名方式划分用户身份得到用户类,通过用户类与借阅信息的链接得到用户身份与借阅信息的映射关系,从而发布包含用户身份的匿名数据。实验结果表明,保留用户身份的匿名发布能在保障用户安全的前提下,较好地实...

• 基于BDF自动生成算法的温度场计算优化方法

  关键词：船体温度场    液化天然气运输船    迭代计算    载荷外部文件数据    bdf自动生成算法    

  船体温度场是液化天然气（LNG）运输船设计的核心内容。针对温度场迭代计算过程中因数据量大、迭代次数多导致的计算时间过长、MSC.Patran异常退出等问题,提出一种高效的温度场迭代计算优化方法。利用Patran命令语言获取载荷数据生成外部文件,采用C＋＋标准模板库编程实现BDF自动生成算法以减少迭代计算时间。对220 000 m~3棱柱型LNG运输船进行...