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计算机工程杂志

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Computer Engineering
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本刊出版信息

  • 影响因子:0.58
  • 发文量:705
  • 总被引次数:7650

计算机工程杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 审稿时间:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:华东计算技术研究所;上海市计...
  • 创刊:1975年
  • 出版地区:上海
  • 国际刊号:1000-3428
  • 曾用名:计算机工程
  • 语言:中文
  • 国内刊号:31-1289/TP
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥640.00
  • 出版社:计算机工程
  • 邮编:201808
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首页 期刊 计算机工程杂志 2017年第04期

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  • 基于中国观鸟数据的移动对象周期模式发现

    关键词:移动对象    数据挖掘    数据预处理    周期模式    中国观鸟数据    

    移动对象的轨迹数据中包含大量时空信息,挖掘时空信息背后隐藏的周期模式对掌握移动对象变化规律具有重要作用。为此,提出一种三阶段移动对象周期模式检测算法,通过研究轨迹点的时空特征识别并剔除重复数据,利用密度聚类算法发现轨迹点密集区域并找出密集区域中每一类移动对象的周期模式,解决移动对象轨迹周期模式挖掘中轨迹数据重复、采样数据...

  • 基于Storm的电网时间序列数据实时预测框架

    关键词:时间序列数据    实时预测    storm平台    自回归积分移动平均模型    电网    大数据    

    对电网运行产生的时间序列数据展开实时预测研究,提出基于Storm平台和ARIMA模型的预测框架。分析不同类型电网时序数据的特点,预设拟合模型以降低模型构建的盲目性,缩短预测时间,同时设计基于HBase的新型时序数据存储模式加快数据检索速度。通过对海量的时序数据源进行并发预测,比较不同数据样本对预测值的影响并实时分析预测误差。经实例从预测...

  • 一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法

    关键词:动态实时    高校建筑能耗    异常检测    自适应识别    增量更新    

    针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法。采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常。将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,...

  • 基于KD树划分的云计算DBSCAN优化算法

    关键词:聚类    dbscan算法    spark平台    数据划分    数据融合    

    在并行RDD-DBSCAN算法的数据划分和区域查询过程中会对数据集进行重复访问,降低了算法效率。为此,提出基于数据划分和融合策略的并行DBSCAN算法(DBSCAN-PSM)。利用KD树进行数据划分,实现数据分区与区域查询步骤的合并,从而减少数据集的访问次数以及降低I/O过程对算法效率的影响。采用判定数据点自身属性的方式,对标注为边缘点的数据进行融合,...

  • 基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

    关键词:时空相似度感知    web服务    服务质量    协同过滤    相似权重    

    在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺...

  • 面向社交大数据的个体行为信任评价

    关键词:大数据    社交网络    信任评价    个体行为    信任态势    

    由于大数据环境下个体行为具有多样性的特点,使得基于局部信息的一般个体行为信任评价模型考虑因素不全面,导致个体面临信任危机。为此,提出一种改进的个体行为信任评价模型。采用多数据融合获得信任评价结果,利用D-S理论对关联信任评价的个体信任mass函数值与评估结果进行整合,计算个体出现不信任情况的概率。融合个体信任态势求出关联个体的不...

  • 功耗受限情况下多核处理器能效优化方案

    关键词:功耗控制    功耗分配    能效优化    动态电压频率调整    计算访存比    线程关键度    

    将处理器功耗控制在预算以下有助于降低散热成本和提升系统稳定性,但现有功耗优化方案大多依赖线下分析得到的先验知识,影响实用性,而集中式搜索最优策略的算法也存在复杂度过高的问题。为此,提出功耗优化方案PPCM。利用动态电压频率调整(DVFS)技术控制CPU功耗在预算内以提高处理器能效。同时,将功耗控制和功耗分配解耦合以提高灵活性。采用动...

  • 浮点与整数资源区别分配的SMT处理器取指策略

    关键词:同时多线程    取指策略    资源分配    线程级并行    浮点    整数    

    在同时多线程处理器中,各线程对于浮点和整数资源需求不同,合理分配线程的共享资源是提升处理器整体性能的重要因素。为此,提出一种浮点与整数资源区别分配的取指策略,合理分配各个线程对于浮点和整数资源的使用情况。实验结果表明,与ICOUNT,STALL等策略相比,该策略在算术平均IPC和调和平均IPC方面均取得一定的性能提升,同时其在处理浮点和整数...

  • 基于总线负载的自适应频率调节系统

    关键词:动态预测    总线频率管理    片上系统    低功耗    动态频率调节    

    系统总线是片上系统中承载IP通信的模块,现有研究多通过静态预设的方法使总线频率在满足最高性能的需求下保持不变,造成性能浪费。针对该问题,提出一种动态功耗管理策略,实现自适应频率调节系统。通过监测总线主设备的负载状态,根据程序运行的历史结果预测下一时间段的总线负载需求,并对预测结果自适应配置最佳总线频率,从而在达到性能要求的前...

  • 信息物理融合系统任务调度权限控制策略

    关键词:信息物理融合系统    调度权限    价值量    截止期    能耗    

    信息物理系统任务调度中计算时序约束与硬件能耗阈值存在冲突,难以保证执行顺序正确。为此,提出一种任务调度权限控制策略。采用超致密时间模型表达全局时间信号,以事件的剩余价值密度、执行积极性、资源消耗3个约束条件刻画任务的价值量、截止期及能耗,为任务实时分配设备与资源,减少颠簸现象。仿真结果表明,该策略能提高任务累积价值,降低能耗...

  • 基于Ceph文件系统的元数据缓存备份

    关键词:ceph文件系统    元数据    热数据    缓存    备份    

    针对Ceph文件系统元数据写操作响应时间较长的问题,提出一种对元数据缓存进行备份的方案。该方案采用多个元数据服务器之间互相备份写缓存数据的方法,保证元数据的可靠性,并设计基于元数据热度的多队列缓存组织结构,以及相应的缓存预取与倒盘算法。实验结果表明,与原始的Ceph系统相比,该方案的元数据访问性能提升15.7%。

  • 高通量众核并行模拟加速技术研究

    关键词:高通量处理器    众核模拟器    查找表    离散事件    内存池    

    高通量应用的迅猛发展使得模拟速度成为大规模众核体系结构研究的瓶颈。为此,基于高通量众核结构模拟平台,提出一系列模拟加速技术。采用查找表方法加速指令译码,从事件调度算法、时间推进算法以及队列无锁化等角度优化并行离散事件模拟框架,以内存池管理方案提高内存管理效率。实验结果表明,与优化前方案相比,查找表、并行离散事件模拟和内存池...

  • 基于ZigBee通信的微电网监控网络

    关键词:微电网    分布式发电    监控网络    zigbee通信    虚拟地址    

    为实现分布式发电微电网的灵活组网,将ZigBee应用到微电网监控网络中进行信息传输,提出一种将通信地址采用动态分配短地址附加虚拟短地址的方法,以进行微电网各单元地址唯一性识别。通过网络节点优先接入能量峰值高的信道方式,提高通信链路的可靠性。实验结果表明,动态分配短地址与虚拟短地址相结合能够正确识别现场设备的地址,与ZigBee设备出厂...

  • 一种基于偏移编码特里树的高效IP寻址算法

    关键词:路由器    ip寻址    最长前缀匹配    偏移编码特里树    软件定义网络    片上存储器    

    提出一种新的偏移编码特里树(OET)的IP寻址算法,即采用OET表示一组IP前缀规则,以减少其存储空间需求。OET的每个节点仅维护1个下一跳步位图和1个偏移值,不需要孩子指针和下一跳步指针,从而提高了IP寻址性能。采用实际IP前缀规则集进行实验评估,与树位图特里树相比,对于实际IPv4和IPv6前缀规则集,OET在存储空间开销上分别减少60%-76%和55%-63%,...

  • 内容中心网络中基于K核分解的缓存决策策略

    关键词:内容中心网络    缓存决策    介数    k核分解    缓存命中率    

    内容中心网络(CCN)默认采用的处理缓存方式存在严重的缓存冗余,而基于介数的缓存决策虽然降低了缓存冗余,但其计算复杂度较高,不适合部署在CCN网络层。为此,提出基于K核分解的缓存决策策略。给出基于K核分解方法的K核值指标定义,将数据对象缓存到请求路径上K核值最高的节点,并给出当K核值相同时依据剩余缓存空间和请求跳数的决策策略。仿真实...

  • 基于时变差别适应度的网络演化模型

    关键词:时变差别适应度    社交网络    网络演化    度分布    小世界现象    

    将节点适应度的时变性和差异性抽象为时变差别适应度,在适应度模型的基础上,提出一种改进的网络演化模型。网络中新加入的节点趋向于连接节点入度大及感兴趣的节点,节点在演化过程中会随时与其他节点进行连接和断开。基于此,综合优先连接、随机加边、随机减边、节点互粉等机制实现网络演化。通过仿真分析节点的时变性和差异性对网络演化的影响,...

  • 一种基于反馈调节的无线体域网功率控制算法

    关键词:无线体域网    无线模块    链路质量评估    传输能耗    传输功率    

    无线体域网中节点功率控制需要根据当前链路状况动态调节,信号强度反映的链路状况和固定的函数模型在人体环境变化下能耗较大。针对上述问题,提出一种反馈调节算法,以合理选择功率等级。采用链路质量均值表征链路状况,用比例、积分、微分算法进行反馈控制。实验结果表明,与传统乘增加减算法和动态姿势推测算法相比,在保证97.6%包接收率的前提下,...

  • 基于凸优化的小蜂窝网络最小功耗方法

    关键词:小蜂窝网络    服务质量    凸优化    功耗    天线选择    

    在考虑所有用户服务质量和每根天线功率约束的前提下,为使整个下行多用户小蜂窝网络的功耗最小,提出一种网络功耗优化方法。用半正定松弛方法将初始功耗最小问题转化成凸问题,再用凸优化工具箱求出功耗的最优解。发现小蜂窝网络每个接入点工作的天线数和被服务的用户数之间存在1∶1的数量关系,可使功耗最小,因此利用该特点,在功耗优化之前先进行...

  • 稀疏互质阵列的迭代加权l1范数约束来波方向估计

    关键词:波达方向估计    稀疏互质阵列    稀疏重构    加权l1范数    阵列孔径    

    在阵元数确定的情况下,稀疏互质阵列能增大阵列孔径。为利用阵列的互质关系形成具有更多自由度的互质差合成阵列,采用稀疏重构方法,提出一种迭代加权l1范数约束波达方向(DOA)估计算法。通过矢量化对稀疏互质阵列进行孔径扩展,进而在相应的过完备基下获得观测模型的l0范数约束稀疏重构,再用加权l1范数约束代替l0范数约束重构方法,采用多次迭代...

  • 基于公交系统的异构车载网路由协议

    关键词:车辆自组织网络    长期演进    公交系统    多属性决策    路由    

    现有的车载网路由协议通常只利用车载网的单一特性进行路由设计,造成消息投递率过低或延迟过高。为此,提出一种整合专用短程通信与长期演进技术的异构车载网多属性决策路由协议。该协议在整合长期演进技术的基础上,以公交车辆与公交车站作为骨干网络,使用多属性决策的方法进行路由选择。仿真结果表明,与基于位置信息的贪婪边界协调者路由以及基...

  • 星地量子密钥分发中的数据协调方法

    关键词:量子保密通信    星地量子密钥分发    数据协调    turbo码    模型仿真    

    量子密钥分发是基于量子物理基本定律来确保通信双方的安全性。低交互次数的数据协调是星地量子密钥分发数据后处理阶段的关键,依据星地量子密钥分发中数据协调的特性和要求,提出一种基于Turbo码的星地量子密钥分发数据协调模型。该模型重新修改和设计Turbo码的编解码模型及其译码算法,可解决星地量子密钥分发的数据协调过程需多次信息交互的问...

  • 白盒可追踪的属性签名方案

    关键词:数字签名    属性    可追踪性    隐私    不可伪造性    双线性对    

    基于属性的签名协议具有匿名性,且私钥不与用户身份绑定,恶意用户可能利用此性质出售私钥而逃过追究。为此,提出可追踪性属性签名方案,使得系统能够通过泄露的私钥破解匿名性并追踪用户身份。给出具有白盒可追踪性的基于属性数字签名协议的密码学原型。通过将Boneh-Boyen签名算法有机嵌入到用户私钥中,实现白盒可追踪性。分析结果表明,该方案具...

  • 基于规范的贪婪边界无状态路由入侵检测方法

    关键词:移动自组织网络    贪婪边界无状态路由协议    入侵检测    检测规则    典型攻击    

    贪婪边界无状态路由(GPSR)协议在移动自组织网络中的应用较多,而相应的入侵检测技术则不够完善。为此,在分析移动自组织网络入侵检测技术的基础上,根据GPSR协议的特点和面临的典型攻击,提出一种GPSR入侵检测方法,制定5条检测规则,并根据规则设计入侵检测算法的基本框架和运行流程。仿真结果表明,该方法对典型攻击具有较高的检测率和较低的误报...

  • SIMECK32/64算法的不可能差分分析

    关键词:simeck算法    simon算法    speck算法    不可能差分分析    路径    

    对分组密码SIMECK32/64算法抗不可能差分分析的能力进行研究,利用中间相遇技术,构造该算法的11轮不可能差分路径。采用向前解密4轮以及向后加密4轮进行19轮不可能差分分析攻击。分析结果表明,该路径只需要猜测29 bit子密钥,并且与零相关线性分析相比,针对SIMECK32/64算法的不可能差分攻击的分析复杂度大幅减小。

  • 基于组策略的SDN多粒度流量检测系统

    关键词:软件定义网络    基于组策略    模块链    安全检测模块    流量检测    

    为提升软件定义网络(SDN)的网络控制力和安全性,通常利用SDN集中管控及流表控制特性开发大量安全应用,但此类安全应用实现功能单一、防护粒度粗,无法对整个网络形成综合防护。针对该问题,设计多粒度流量检测系统。借鉴组策略(GBP)的分组思想对基础设施层进行分组管理,基于模块链实现安全检测功能由硬件设备向软件服务的转型,定义安全检测模...

  • 基于CRITIC权与灰色关联的隐写分析算法综合评估

    关键词:隐写分析    算法性能评估    标准间重要性相关性权    灰色关联分析    权值分配    

    在基于灰色关联分析的隐写分析算法评估过程中,针对权值分配不合理的问题,采用标准间重要性相关性方法确定各指标的初始权重,结合决策情况对待主动修改的指标权重进行增减,并将这些增减的权重平均分配给被动变化的指标,从而实现对权重的调整,得到各指标的最终权值。运用灰色关联分析法计算各个待评价对象与最优序列之间的加权灰色关联度,并依据...

  • 一种增强的差分隐私数据发布算法

    关键词:差分隐私    数据发布    决策树    基尼系数增益    指数机制    拉普拉斯机制    

    为在同等隐私保护强度下提高发布数据的分类准确率,在Diff Gen算法基础上提出一种改进的差分隐私数据发布算法Gini Diff。该算法将原始数据集完全泛化,在每轮迭代中通过指数机制选择特化方案,并以构建决策树的方式将特化后的记录划归到新的等价类,使用拉普拉斯机制为等价类计数添加噪声并生成发布数据集。运用基尼系数增益衡量不同特化方案的可...

  • 基于身份的服务器辅助验证代理重签名方案

    关键词:服务器辅助验证代理重签名    双线性对    多线性映射    合谋攻击    计算复杂度    

    在现有的多数基于身份代理重签名方案中,签名验证过程包含有复杂的双线性对运算,由于执行耗时较长,使其在计算能力较弱的低端计算设备上适用性较低。为提高签名验证效率,结合服务器辅助验证签名和基于身份的代理重签名,引入基于身份的服务器辅助验证代理重签名体制,并给出其安全性定义。设计一个新的服务器辅助验证代理重签名方案,在合谋攻击、...

  • 基于AHP与SVM的微博机器用户检测方法

    关键词:机器用户检测    特征提取    量化评估    层析分析法    支持向量机    最优分类器    

    以新浪微博中的用户为研究对象,分析并提取机器用户的特征,提出一种新的微博机器用户检测方法。通过层次分析法构建分类指标体系,对各指标特征进行量化评估,利用支持向量机(SVM)算法构建机器用户检测模型。测试SVM中不同核函数对各分类指标的重要性预测,并与量化评估结果进行比对,同时测试不同核函数模型的分类精度,对比两项结果综合选择出最...

  • 基于LDA模型的多角度个性化微博推荐算法

    关键词:微博    个性化推荐    隐含狄利克雷分布模型    推荐算法    评分预测    

    通过基于概率的主题挖掘模型隐含狄利克雷分布(LDA)挖掘用户兴趣主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法。为进一步改善用户体验,推荐其感兴趣且质量好、新鲜度高的微博,提出一种新的多角度个性化微博推荐算法。通过微博发布时间、转发数、评论数等特征计算微博重要度,利用LDA模型生成的用户-主题矩阵以及主题-词汇矩阵计算用户对微博的兴趣...

  • 基于稀疏贝叶斯模型的特征选择

    关键词:机器学习    核函数    稀疏贝叶斯    特征选择    概率分类向量机    自动相关性检测    

    通过采用稀疏贝叶斯推理方法,设计出可同时进行学习最优分类器与选取最优特征子集的特征选择概率分类向量机算法。该算法是对概率分类向量机特征选择的扩展,可提高其在高维数据集上的性能。通过选取零均值的高斯分布作为先验,在模型中起到正则项的作用,同时在核函数和特征中引入稀疏,得到泛化性更好的分类模型。在高维度和低维度数据集中的实验...

  • 基于词向量的产品评论有用度评估方法

    关键词:产品评论    词向量    有用度    深度学习    神经网络语言模型    

    产品评论的快速增长以及质量的参差不齐,使得消费者获得有用的产品评论变得困难。为此,提出一种新的产品评论有用度评估方法。引入词向量作为评论文本的深度特征表示,结合结构特征、情感特征、元数据特征等训练回归模型,自动地对评论进行有用度评估并基于有用度对评论进行排序。在Amazon真实数据集上的实验结果表明,该方法在回归性能和排序性能...

  • 基于模型空间的树形数据处理方法

    关键词:机器学习    回声状态网络    水库    模型空间    树结构数据    

    树形结构数据包括多个结点的属性信息与结点间的连接结构信息,然而传统的机器学习对树形数据的处理方法比较单一。为此,提出一种适用于树形结构的树形回声状态网络方法,使用树形回声状态网络对树形结构数据进行建模,得到固定维数的空间模型,从而将复杂的树形结构数据转换为模型空间中的点。基于模型空间的思想,通过模型空间中点的距离来度量树形...

  • 在线社交网络的自适应UNI采样方法

    关键词:在线社交网络    采样方法    uni方法    自适应方法    区间划分    

    在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采样概率,以提高采样命中率和效率。设定采样概率下限阈值解决冷启动问题,同时利用区间的采样率调节区间采样概率,...

  • 基于网站层次结构和主题模型LDA的网站自动摘要

    关键词:web网页    网站自动摘要    隐含狄利克雷分布    网站层次结构    宽度优先搜索    

    近年来自动摘要方面的研究大多是关于多文档和Web网页的,而对网站自动摘要的研究较少。为此,基于主题模型隐含狄利克雷分布(LDA)和网站层次结构提出一个可以自动生成网站摘要的算法。该算法可获取整个网站内的网页信息并进行整合,根据提出的句子权重公式计算句子权重,选取权重最高的句子作为网站摘要。以20个商业和学术网站作为实验对象,使用R...

  • 基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法

    关键词:社会化标签    历史价格曲线    网络结构    个性化推荐    二部图    三部图    

    社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法。将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构。在用户-标签二部图中,利用商品历史价格曲线的权重,基于商品历史价格曲线求得用户对标签的评分,并区分用...

  • 基于隐结构感知的并列名词短语识别研究

    关键词:并列名词短语    隐结构感知    条件随机场    序列识别    边界识别    

    针对现有并列名词短语识别不能处理短语序列隐含信息的情况,提出一种新的并列名词短语识别方法。采用隐结构感知模型与条件随机场模型,识别并列名词短语序列以及序列中用于连接并列名词短语的连词和标点。针对并列名词短语序列进行任务描述,建立语料库并选择典型的并列名词短语识别特征进行实验。结果表明,隐结构感知模型由于加入序列中的隐含信...

  • 基于频繁子树模式的评价对象抽取

    关键词:依存句法    短文本    频繁子树模式    错误驱动    支持向量机    

    现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法。该方法基于依存关系频繁子树模式进行短文本的初始标注,采用错误驱动框架的方法提炼出能反映评价对象特征的频...

  • 第四方物流多到多弹复性网络设计

    关键词:物流网络    多到多网络设计    网络系统    决策变量    人工蜂群算法    

    为了使第四方物流(4PL)能够提供安全、有效的物流服务,提出多个供需点对之间物流配送任务下的4PL弹复性网络设计模型。建立以总物流成本最小化为目标的优化模型,考虑物流服务节点和运输线路的中断,通过构建备用路径实现弹复性,以主路径和备用路径共用的服务节点和运输线路的数量作为弹复性指标,设计人工蜂群算法对模型进行求解,并对问题模型中...

  • 基于改进Metric索引的反向最远邻查询方法

    关键词:空间数据库    反向最远邻    metric索引    凸包    半平面修剪策略    

    PIV算法在构建Metric索引时,需要计算凸包顶点与凸包内的全部数据点距离,当数据集较大时,会浪费存储空间并增加查询消耗。为此,改进Metric索引,只存储凸包顶点与凸包内的部分数据点的距离,提出利用凸包内的点与凸包顶点之间的距离,判断该点是否是查询点反向最远邻的方法。测试结果表明,与PIV算法相比,该方法可以正确得到反向最远邻查询结果,并减...

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