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首页 > 期刊 > 计算机工程 > 基于K近邻法的WiFi定位研究与改进 【正文】

基于K近邻法的WiFi定位研究与改进

作者:吴泽泰; 蔡仁钦; 徐书燕; 吴小思; 傅予力 华南理工大学电子与信息学院; 广州510640

摘要:在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

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