摘要：针对网格中的服务实体只具有局部视野，常导致服务的可用性受到限制的缺陷，提出了一种基于D—S证据理论的工作流宏观自组织演化机制。该机制以网络中实体的交互行为作为有序演化的基础，以D—S证据理论来解决实体间信任度的度量、传递和组合问题，并且扩展了D—S证据理论中对信任度的控制规则，提出了一种比例信任控制规则。实验结果表明，服务实体通过自适应学习，逐渐与自己的协作体形成了恰当的信任连接，所有这些连接形成加权连接图，有利于提高工作流的适用性。