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首页 > 期刊 > 激光 > 高光谱异常目标检测算法研究进展 【正文】

高光谱异常目标检测算法研究进展

作者:张炎; 华文深; 严阳; 崔子浩; 索文凯 陆军工程大学电子与光学工程系; 石家庄050003

摘要:高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,为地物的分类、解混、目标检测等提供了理论基础。高光谱目标检测包括监督目标检测和异常目标检测,其中,异常目标检测由于不需要地物的先验知识,在实际应用中更加广泛,成为了研究的热点。归纳总结了近年来国内外异常目标检测算法的研究现状及存在的问题,对比分析了算法的差异,并对异常目标检测算法的发展趋势提出展望。

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