摘要：以2030年南京市6项污染物达标为约束,在2015年大气污染物排放清单基础上,利用CMAQ模型分析了PM2.5对南京本地不同前体物排放的敏感性,通过情景分析预测排放清单,模拟了4种减排情景的空气质量变化,最终获得达标约束下大气污染物总量控制指标.模拟结果显示,减少一次颗粒物PPM(primary particulate matter)排放对降低大气中的PM2.5浓度最为有效;在周边地区减排的基础上,本地减少PPM排放对PM2.5年均浓度下降的相对贡献可达88%,其次为NH3、NOx、SO2与VOCs减排,其相对贡献分别为10.3%、5.5%、3.2%与0.5%;相比2015年,4种情景下南京市主要大气污染物减排比例在22%~53%,未来控制活动水平对减排SO2、NH3与CO较有效,而NOx和VOCs末端治理方面还有较大空间;将SO2、NOx、PM10、PM2.5、BC、OC、CO、VOCs及NH3的排放量分别控制在2.43×10^4、8.47×10^4、9.42×10^4、3.74×10^4、0.19×10^4、0.30×10^4、26.56×10^4、13.08×10^4及1.50×10^4t以内时,预计南京市6项污染指标可以达到国家环境空气质量二级标准.