欢迎来到优发表网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

购物车(0)

公司商业文案的分类判别研究

作者:高志宇 南京财经大学应用数学学院; 江苏南京210023

摘要:传统的判别分析方法只适用于维数较低的情况,当样本数据为高维和超高维时,需要先对数据进行变量的特征筛选,再利用传统方法进行判别分类.使用R软件,利用M-V方法对巴西某公司所有的9类文案进行降维,找出分类标准,并对未来不同文案的分类进行预测.最终确定逐步判别法对降维后的文案分类效果好,预测效果也不错.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

淮海工学院学报

省级期刊 下单

国际刊号:1672-6685

国内刊号:32-1723/TB

杂志详情
相关热门期刊

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。