安徽省土壤湿度时空变化规律分析及遥感反演
作者： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 江苏南京210098; 河海大学水文水资源学院; 江苏南京210098; 中国气象局气象干部培训学院安徽分院; 安徽合肥230031
摘要：为获取安徽省的土壤湿度时空信息,采用克里金法将站网实测多层土壤湿度数据插值为网格数据,分析其时空变化特征;进而建立遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络模型进行土壤湿度反演。该模型以风云3B卫星的亮温数据为主要输入,训练后对该模型验证并进行预测。结果表明:安徽省土壤湿度月均值波动较频繁,淮北平原和大别山区较其他区域干燥;随着深度的增加,土壤湿度增大且季节和空间差异变小;所有分区平均模拟值与实测值的日序列相关性达到0. 605,均方根误差为0. 056 m~3/m~3,说明该模型能够较好地反演安徽省土壤湿度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社。
河海大学学报·哲学社会科学版杂志
河海大学学报·哲学社会科学版杂志， 双月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性，刊载内容涉及的栏目：马克思主义理论、科技与哲学、智能化与数字化专题、重大公共安全与智慧治理、经济与管理等。于1999年经新闻总署批准的正规刊物。
- CSSCI南大期刊
- 北大期刊
- 统计源期刊
- 1-3个月审核
