基于卷积神经网络和SVR的年龄估计
作者： 河北工业大学理学院; 天津300401
摘要：人脸图像年龄估计已经成为计算机视觉领域中一个重要的研究课题,具有广泛的应用价值。利用在IMDB-WIKI年龄数据库上训练得到的卷积神经网络(CNN)提取特征,并利用主成分分析对特征进行降维,最后利用支持向量机回归的方法进行年龄估计。还讨论了对CNN不同层输出的特征进行融合的结果。在FGNET标准年龄数据库上对该算法进行了测试,实验结果表明,本文算法平均绝对误差较小,优于传统的年龄估计方法。
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