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首页 > 期刊 > 华东电力 > 基于FP-growth算法的电压事件干扰源定位方法 【正文】

基于FP-growth算法的电压事件干扰源定位方法

作者:许延祥 曹军威 许杏桃 陈兵 邓珂琳 清华大学信息技术研究院 江苏省电力公司电力科学研究院

摘要:定位电能质量干扰源是确定电力系统中电能质量污染责任并深化治理的前提。提出一种利用已有的海量电能质量监测数据,基于关联分析算法确定各监测节点在电压事件上的相互影响关系,进而定位干扰源的方法。在技术路线上,重点实现了对采自实际电网的电能质量监测数据的转换处理,使顺序存储的数据转为多节点按时间轴对齐的二维表,之后选用PF-growth算法,采用合适的参数,计算出各节点之间在电压事件上的影响关系。相对于传统的系统仿真和矩阵计算的方法,本文方法具有成本低、计算快速有效等特点。

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