基于极限学习机的橡胶配方性能预测
作者： 青岛科技大学机电工程学院; 山东青岛266061; 西南交通大学利兹学院; 四川成都611756
摘要：以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。
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合成材料老化与应用杂志
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