摘要：油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分类水平的油中溶解气体分类条件选取方法。该方法通过SS-FCM计算数据子类中心点,进而求取分类集几何中心及分类水平,根据分类水平判断分类条件优劣并进行分类,结合威布尔分布模型计算差异化阈值。研究发现分类水平高的条件统计威布尔函数拟合度较高,并且计算得到的阈值误报率较小,相比于标准阈值具有更高的准确性,有效识别变压器潜在过热缺陷。