关键字：物联网；情景感知；物流；仓储
中图分类号：E270文献标识码：A文章编号：2095-1302(2012)05-0047-03
0引言
物流是国民经济的重要产业，是商品流通供应链中非常重要的环节，而仓储是现代物流的核心之一。仓储管理活动 (如订货、入库、盘点、出库等)会产生大量的仓储信息，而且一般具有数据内容复杂、操作频繁、数据量大等特点。如何加强存货控制与监管， 提高空间、人员和设备的使用率以及缩短入库、出库流程和查货时间等，以便对货物和人员进行有效控制和管理，是企业降低成本和提高自身竞争力的关键。
自从2009年3月国务院印发《物流业调整和振兴规划》以来，物流业快速发展，产业发展水平不断提升。该规划强调，要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，加快先进物流设备的研制，并要加快制定和推广物流标准，适时启动物联网的应用示范。
物联网是现在全世界范围内的技术研究热点。业内专家认为，物联网将成为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮 [1] 。物联网技术的出现，也为物流仓储系统的发展提出了“智能化”的发展方向。基于物联网的智能仓储系统能根据叉车的状态、货物的内容、货物托盘的状态等情景信息来为管理员提供行为决策建议，从而提高了管理效率，降低了企业成本。而其中对于情景信息的相关应用是整个智能仓储系统成功与否的关键。
1物联网技术
物联网(Internet of Things，IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备（如RFID、传感器以及其他执行器）与互联网进行互联的大规模虚拟网络。“物联网”概念的正式提出是在2005年突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟(ITU)了《ITU互联网报告2005：物联网》，此后，欧盟智能系统集成技术平台作了“Internet of Things in 2020”的报告，并在报告中预测未来物联网的发展将经历4个阶段：2010年之前，RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域；2010~2015年为物体互联期；2015~2020年为半智能化节点；2020年之后进入全智能化阶段 [1]。从那时开始，各个国家都开展了自己的物联网研究与应用，并取得了一定的成果，日本、韩国相继提出了“U-Japan”和“U-Korea”项目，IBM提出“智慧地球”的概念。在中国， 2009年，总理在无锡调研
时，提出了建立“感知中国”的要求，与此同时，在《国家中长期科学与技术发展规划(2006—2020年)》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中，均将物联网列入重点研究领域[1]。
2情景感知
情景(context)的概念最早是由Schilit和Theimer提出的，他们把情景定义为：位置、附近的人和对象标识以及这些对象的变化 [2] 。Dey在其博士论文中提出的情景概念是现在业界普遍认可和接受的。他认为：情景可以是描述实体状态的任何信息；这个实体可以是用户和应用程序交互时相关的一个人、位置和对象，当然也包括用户和应用程序本身。同时还指出了4类主要的情景：位置、标识、活动和时间，这些情景可以作为进入其它情景信息资源的索引。
所以，情景可归纳成用户和相关应用程序交互时产生的所有信息，包括用户的环境、状态、活动等，甚至环境中相关的人或物的信息都可以是情景。
情景感知的过程就是把在人机交互环境中产生的情景信息获取、采集后进行信息处理的过程。而相应的情景信息可以通过人机交互或传感器采集的方式来获得，再采用相关技术让计算设备对这些情景信息做出相应的反应。其最终目的是让计算机能够主动获取情景，并进一步感知情景，根据用户的显性和隐性需求来提供更为合理的“智能”服务。
物联网是个涵盖种类繁多的物品和设备的网络体系，其具有海量信息的突出特点。由于传统的信息处理方式已经不能适应物联网时代的信息“膨胀”，所以，要在传统技术的基础上进行提升和革新，从各个角度致力解决物联网中的信息情景感知问题。情景感知信息的采集层次有GPS、红外、射频技术、基于信号传输时间差的CRICKET系统、基于视觉技术的定位系统等；在信息建模层次有模式标识模型、本体模型等；在信息处理层次则有贝叶斯网络、神经网络等。种种技术的联合使用，都是为了能在物联网时代实现各个行业的“智能化”。
3情景感知在智能仓储的应用现状
通过华夏物联网研究中心的调查数据发现，目前，在我国仓储业应用最多的物联网感知技术是RFID(Radio Frequency Identification, RFID)技术，即射频识别技术， 这是目前最具发展前景的一种非接触式自动识别技术，可通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术能脱离人工干预，自动完成目标对象信息的输入和处理，同时具有操作便捷、数据存储量大、安全性好、读取速度快、对环境有很强的适应能力等特点，现已广泛应用于工业、物流和交通运输等领域，也成为当今科学界研究的热点技术之一。
由于RFID标签的唯一性、便携性和对用户的透明性，所以，RFID技术已成为实现情景感知体系的基础技术之一。相关管理系统能通过RFID来感知计算场景中与交互任务相关的情景，并能实现交互的隐式化，从而让计算终端和日常物体具有与人自然和谐交互的能力。
在一些先进的仓储物流配送中心，RFID标签及智能无线射频(RF)手持终端已经得到较广泛的应用。在仓储配送过程中，可以闭环使用RFID和托盘系统，以有效降低成本。此外，基于RFID技术的智能手持拣选终端的出现，可以提升拣选效率和速度。根据有关数据报道，在2010年， RFID技术随着物联网技术的发展，在仓储业获得了普遍应用，增长速度达到18％以上[5]。
基于条码的自动识别技术在仓储领域已经具有广泛的应用，而电子标签辅助拣选系统也达到了一定的应用范围。在应用中，可以利用电子指示标签通过计算机系统的读取和识别，辅助和引导拣货人员进行拣选作业。这一系统简洁实用，能降低人员的劳动强度，提高工作效率。
近两年，在仓储配送过程中还出现了使用无线网络来传输拣选数据的通信技术，采用激光、红外等无线技术来完成对物品的感知、定位与计数，进行全自动快速分拣，最大程度提高拣选速度，降低人工成本。此外，为了使仓储作业达到图象实时监控的效果，仓储系统还对仓库搭建了视频监控网络，一些仓储系统甚至采用了基于视频感知的监控系统，收到了很好的效果[6]。
2010年，国内还出现了一种基于辅助语音的拣选系统。这一系统将货物订单通过计算机处理后形成语音提示信息，通过无线网络和相应的语音通信设备，向拣货员发出语音拣货指令，帮助拣货员快速完成拣选作业。在物联网技术快速发展的环境下，我国已经实验成功了一批物联网感知技术应用项目，如2010年在无锡的粮食物流中心和济宁的物联网大蒜冷库基地，通过利用温度传感器、湿度传感器等感知技术，并将感知技术与其他技术集成，实时感知物品在仓储过程中的温度、湿度等物理信息，使感知技术得到了更为深入的应用。
4情景感知技术在智能仓储业的应用发展
4.1用RFID技术实现对物流仓储的全覆盖
物联网的发展给RFID技术的应用在仓储业打开了广阔的市场。随着物联网技术的发展， RFID的应用将会由点到面，逐步拓展到更广的领域，RFID技术将向多功能、多接口、小型化、便携式、嵌入式、模块化、多读写器协调与组网技术等方向发展，这使得仓储管理将被现代技术覆盖得更加全面。在货物的生产、入库、盘点、出库、配送等环节，通过发挥RFID技术的优势，可使货物成为可跟踪、定位并封装有自己独特情景信息的“物品”，让物流的各个环节的衔接更为灵活和紧密，为物流产业链的整体化提供良好的技术基础。
4.2感知技术集成化让仓储业更“智能”
随着物联网技术的发展，仓储业各类感知技术的发展和使用也更让人关注，其中集成应用已经成为一个重要趋势。如RFID技术与传感器技术的集成，能对具有特殊要求的仓储物品（如粮食、水果、蔬菜、药品等）进行深度感知，从而为人们提供更加便利的服务。在感知技术集成应用环境下，可以对特殊品仓储进行监测。比如可以通过对仓库环境的监测，来满足物品对于空气温度、湿度和气体成分等环境参数的需求，实现仓储环境智能化；在危险品的物流管理中，可以采用无线传感器网络来实时监测危险品和盛装容器的状态，一旦超过警戒值，即及时报警，这样就能在危险品物流过程中提供安全有效的跟踪、监控和管理；在冷藏物流系统中，可以全程监控冷冻环境中的产品温度及湿度，及时调控温湿度，保证产品的质量。事实上，在2010年，集成化的趋势已经开始出现，如无锡粮食物流中心、济宁的物联网冷库系统、汉口中储公司仓储优化项目、嘉兴电力局物质储备仓库等成功案例都已经说明，感知技术的集成应用已经成为一个发展潮流[6]。
4.3基于物联网技术的仓储管理扩展
物联网领域有6大关键技术：RFID技术、无线传感网技术、中间件技术、云计算技术、信息安全技术、异构网络与通信技术。随着物联网在世界范围内的持续升温，除了前面提到的RFID技术外，中间件、云计算、异构网络等也成了科技界的研究热点。而随着时间的推进和技术难关的攻克，这些关键技术势必会出现交叉和融合，对仓储管理的帮助会更大。在全新技术环境下，仓储管理的外延将扩展到物流的整个链条、甚至延伸到商品的最初生产环节。由RFID技术和中间件技术对商品的生产和制造进行全面监管，在投入物流环节前就形成商品自身的“身份档案”。同时，随着物流环节的推进，传感网、云计算、通信和信息安全保障技术的使用将使商品在其跟踪、定位和有效管理方面的各种信息，都成为用户可以随时掌握的数据；甚至商品到达最终用户时，用户也可对商品进行“溯源”，了解商品的全方位信息，对商品的各种品质进行分析。相信物联网技术的出现，将使得传统物流中的仓储管理出现理念和技术上的全新改变，并将创造巨大的经济效益。
5结语
实现仓储物联网可以使仓储物流网络实现仓储系统中的“物”联网与智能化，使“物”在仓储物联网大系统中具有一定的智能，让物流中的“物”能根据相关的情景知道自己“什么时间去哪儿，怎么去，去到后怎么做”等。这样将大大改变传统物流信息的系统架构，甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备革新带来巨大影响，从而使现代仓储、物流中心的结构发生革命性的变化，这也将是我们共同期待的“智慧物流”。
参考文献
[l]王继祥.物联网发展推动中国智慧物流变革[J].物流技术与应用，2010(6)：30-35.
[2] SCHILIT B N，ADAMS N，WANT R．Context-aware computing applications[C/OL]//IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and pplications.[1994-12-10].http：//www．ubiq．eom/want/papers/paretab-wmcdec94．pdf．
[3] BROWN P J, BOVEY J D, CHEN X. Context-aware applications: From the laboratory to the marketplace[J]. IEEE Personal Communications, 1997, 4(5)： 58-64.
[4] RYAN N, PASCOE J, MORSE D.Enhanced reality fieldwork:the context aware archaeological assistant[R]∥VAN LEUSEN V，GAFFNEY M．EXXON S．Computer Applications in Archaeology 1997．Oxford：British Arehaeologieal Reports, 1998．
关键词：物联网；智能物流；问题分析
引言
自人类进入互联网时代以来，物流发展迅速，并逐渐成熟，传统的物流模式已经不能满足消费者的需求。此外，国内物流公司之间的竞争压力逐渐增大，企业对物流管理的质量和效率要求不管提高，因此必须加强物流管理的提升，确保我国物流行业的稳固发展。
一、物联网与智能物流
（一）物联网
物联网的概念在1999年由KevinAsh-ton教授提出，在技术的不断发展中，物联网的概念不断成熟[2]。比较有代表性的是我国物联网校企联盟对物联网的定义，当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间，环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。同时，随着信息技术和移动通信技术等当代技术的发展和应用，物联网技术日渐成熟，现如今物联网已经可以大规模的应用到企业的日常运作中，完成企业日常工作和运维。
（二）智能物流
智能物流的出现是为了响应客户需求，当代人们消费需求在互联网背景下不断转型升级，传统的物流模式不能够迎合市场需求，智能物流就是在这种情境下升级而来。当下对智能物流的定义主要是指在物流行业发展中，涉及到商品以及相关信息技术，运作方式是利用现代电子商务构建现代物流服务体系[1]。智能物流主要是通过现代信息技术将生产商，销售商和用户之间的信息整合处理，为企业的决策提供信息和数据的支撑。
（三）智能物流发展存在的问题
经济全球化在一定程度上促进了智能物流的发展，作为服务行业的一个重要的代表，智能物流的实际发展情况在一定程度上能够代表一个国家在国际上的国际竞争力水平。在我国，智能物流的发展速度虽然十分迅速，但是仍然存有一定的问题亟待解决。
1.目前我国智能物流的发展存在的一个很大的问题是无法充分利用现有的大量社会资源，并且现有资源也没有很好的与物流核心要素融合，其次，国家的运输资源整合效率低下，相较其他国家，我国的海运占比低下，智能物流中资源整合能力不足等问题亟待解决。
2.统一的企业标准和社会标准是一个行业能够实现可持续发展的重要保证，对于智能物流来说，也是如此，只有统一的行业标准，才能促进物流的行业各个节点的工作顺利推进。目前，我国物流相关的各项程序相对还不够完善，导致智能物流在某些环节的运作中发生的意外状况不能及时的解决，降低整体智能物流的运作效率，如运输车辆的空载问题，物品包装的标准化和散包现象的问题等，诸如这些问题拖慢了智能物流的发展进程。
3.缺乏智能化的整体投入，资金的投入是引进高端设备的重要基础[3]。想要全面推进智能物流行业的发展，就需要学习先进的物流技术，购入现代化物流设备，引进物流人才。但是大多数的企业资金和融资能力有限，所以设备强化方面无法实现全部智能化，技术的学习存在一定的困难，以及人才的培养和引进推进也存在困难。
4.智能物流的成长与发展离不开物流人才的支撑，专业的物流人才作为物流市场的竞争主力，在智能物流的崛起过程中承担着重要的作用，同时也是促进智能物流持续健康发展的关键支撑。但是就智能物流目前的发展来看，当下的处于物流行业的人对于先进的物流设备操作专业程度不高，对新的物流技术接受程度也没有达到理想的状态，在某种程度无法达到智能物流信息化的标准。
二、物联网对智能物流发展的影响
物联网是利用广泛存在的互联网技术建立起来的，其中非常重要的技术是电子标签技术[4].通过这项物联网技术可以将所有处于物流环节的物品与网络连接起来，方便对物品的全程监督和管理。物联网在物流行业的应用总体来说还是十分广泛的，因此物联网对智能物流的行业的影响也比较全面的。
智能物流存在基础和前提是物联网[5]，智能物流利用物联网技术将与物流相关的信息集中起来，采用物联网信息处理中心处理数据，并选择出最优的方案优化物流的运作。通过借助物联网技术，能够提升智能物流运营的效率和灵活性，满足顾客需求响应，能够以最快的反应速度应对可能出现的问题。同时，在物联网技术的支撑下，使智能物流的运作更为快捷，实时监控物流运作全过程，建立相关的物流平台，实现信息的健康交互。
物联网的发展也可以说是在智能物流的基础上发展起来的，物联网的发展也离不开智能物流行业的支撑，物流行业是物联网相关技术的主要应用领域，物联网连接智能物流的各个环节，掌握货品的实时动态，并依据动态做出相应的调整。物流在物联网的环境下能够促进物流资源的整合和物流功能的整合，提升物理行业的智能化和专业化，提高整体智能物流的服务水平。
三、结语
為了促进物联网背景下智能物流的发展，对当下智能物流的发展提出以下建议。
（一）提高行业运作效率，降低运作成本，整合物流资源，提升利润空间，将利润转化为技术、设备和人才，进而实现智能物流的全智能化。
（二）国家出台政策，合理管控智能物流的发展，我国的智能物流的发展需要一套健全的法律法规和统一的行业标准，制定合理的行业的标准，探索智能物流发展的新方向，利用政策优势，优化市场审批流程，提高运维效率。
（三）实现物联网和智能物流的深度融合，构建先进的信息处理平台，建设大型公共物流、物联网信息服务平台，积极响应顾客的需求，提升顾客的满意度。同时收集大量的信息包括竞争对手信息，在一定程度上避免恶性竞争。
物联网全面提升了智能物流的发展，想要真正的建设好智能物流还要从标准体系、人才建设、信息技术等方面全面的分析与研究，以便做出合理的发展战略。
参考文献：
[1]蒋海兵.智能物流系统自动化技术应用研究[J].设备管理与维修，2020（14）：156-157.
[2]刘兴，陈龙，邓宇.电子商务“最后一公里”物流大数据平台研究[J].时代金融，2020（20）：164-165.
[3]李林.智慧物流发展现状及趋势分析[J].农家参谋，2019（17）：154.
[4]胡震.物联网背景下现代物流发展现状分析[J].经济研究导刊，2020（09）：51-52.
【关键词】 智能视频分析 技术应用 发展前景
引言：近些年，随着政府和公众在公共安全领域安全防范意识的提高，智能视频分析技术得到了快速发展。智能视频分析技术的多种用途使其应用范围非常广泛，本文重点介绍其中几种应用途径，并对未来的发展前景做简单分析。
一、智能视频分析技术产生的背景
由于越来越注意人身安全和公共领域安全，许多公共领域均采取一定的安保措施，但是对于人流量或者车流量非常密集的区域，采用人力管理是非常不明智的，会过多的消耗人力物力财力，基于此，国家大力投入资源和经费，新技术由此诞生，即智能视频分析技术，它自诞生以来，被越来越多的应用在许许多多公共领域甚至一些私人的区域，这大大减轻了了传统的人力安保工作，并且也拓展了发生事故后的侦查信息的途径，能更清楚准确的为事故提供证据，也起到一个监控和督促的作用，减少安全事故的发生。
二、智能视频分析技术应用的现状
1、目标跟踪。即通过智能视频分析中的坐标定位功能可以进行移动检测目标的跟踪监测，弥补固定摄像机监控范围狭窄，视野不可移动变化等缺点，使跟踪监测的目标能始终处于监控画面的中央，方便观测人员的检查，这项技术是智能分析技术的基础。在交通系统中的应用非常广泛。
2、范围内目标移动检测。在目标跟踪的基础上，智能视频分析技术可以根据目标的运行方向和轨迹判断其移动范围是否处于合理范围之中，这项应用中主要运用入侵检测和绊线监测。入侵检测即是在监控场景中设置特定的检测区域，对于目标的进入或者离开进行监控并及时发出信号。绊线监测是在监控范围内，设定检测线，当有目标以非合理方向或者强制穿越检测线时，发出信号通知。这项技术多用于监狱，军区，重要物资存储仓库和私人住宅中，目前技术发展态势良好，取得一定效果。
3、目标逆行检测。在监控区域内划定物体运动方向，如果范围内有目标没有按照正常运动方向运动，则标记该目标，这项技术主要应用在交通逆行违章中来检测是否有车辆逆行，通过与其他技术的联合应用，抓拍违章车辆车牌号，来为交警人员的后续处理提供依据，该项技术目前已经很成熟，广泛应用于交通道路监控。
4、遗留物体检测。这是指在视频中划定固定的监测范围，进入该检测范围内并静止停留一段时间的物体内进行监测监控，这项技术目前主要应用于交通领域中的违章停车，也可以用于ATM机异物留存检测，还可以用于机场，码头，车站等公共领域危险品遗留的监测，不过目前广泛应用在前两种情况，对于进行公共领域危险品的监测还有一段距离。
5、流量统计。指在视频中设立一个或者几个需要检测的范围，统计单位内进入或者离开该范围的目标数量，这项技术可以应用在著名景区、博物馆、美术馆等进行游客数量统计，也可以应用在监狱进行检查，还可以应用在交通领域中的单位时间内车流量统计，该项统计对区域范围和车流密集程度有一定要求。
三、智能视频分析技术的发展前景
3.1技术发展前景
像素更高。过去，很难实现高清视频分析，但是最近一段时间技术提升，目前已有200万像素、500万像素的高清视频分析，在之后的技术发展中，像素会随之越来越高。
应用范围更广泛。目前，智能视频分析技术主要应用于电子警察系统，交通卡口等领域，随着技术的进步和政策的支持，日后，会应用于更广泛的领域，比如人脸识别等。
技术更智能。当前的技术已由配备工控机到直接将算法写入摄像机，不但让视频分析技术前端配备设备更少，更加实现智能化，也让内部处理器性能有所提高，今后的产品研发中，这项技术会越来越智能。
运行稳定性更高。当前虽然智能视频分析技术有一定范围和程度的应用，但是在稳定性方面存在一定缺陷，有些领域的应用还处于试用阶段，将来，在技术提升以后，监测准确度和稳定性都会提高。
3.2市场发展前景
由于目前人口多，家庭拥有车辆增多，交通拥挤是现代城市中一个较为严重的问题，因此，这也是政府所关注和投资的重点，智能视频分析技术作为交通领域发展进步所依赖的核心技术，将会在政策资源技术等方面获取一定优势，前景不言自明。
结论：通过对智能视频分析技术应用范围以及前景的分析，了解到智能视频技术在现代社会发展中所起到的作用，日后在政策的支持下，该项技术一定会有更大的发展空间。
参 考 文 献
一、智慧旅游产生的背景
智慧旅游来源于“智慧地球”和“智慧城市”。2008年国际商用机器公司（International Business Machine，IBM）首先推出了“智慧地球”的商业计划。智慧旅游是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式延伸，也是数字旅游发展的高级阶段。
二、智慧旅游的定义
“智慧旅游”是一个全新的命题，它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。
三、智慧旅游的应用体系
应用层：实现智慧的旅游政务、智慧的景区、智慧的旅行社、智慧的交通、智慧的酒店等智慧旅游行业应用。网络层：通过互联网、物联网以及移动通信网络为应用层提供网络服务实时数据安全、高效的传输。感知层：通过各类数据采集和感知技术实现数据采集和储存，为整个智慧旅游的应用体系提供基础数据的支撑。
四、杭州市智慧旅游的建设现状
（一）首个旅游应用软件正式上线――杭州“智慧旅游”手机APP
“杭州智慧旅游”手机APP应用里清晰的条目分类和图标让使用者一目了然。游客只需登录APPStore等各大应用电子市场，下载使用杭州智慧旅游手机APP，就可以轻松玩，实现定位、信息、交通、景区导览、语音讲解、导购服务等功能的及时掌握。
（二）搭建了首个智慧旅游网络平台――西湖游览网
“西湖游览网”（），首期推出西湖概况、门票预订、自助游（景区套票）、餐饮预订、驴友服务版块，住宿预订、休闲娱乐、杭州特产服务版块也将在年底前陆续推出。
（三）改造了首个顶级智慧酒店――黄龙智慧酒店
2009年6月，杭州黄龙饭店与IBM合作以全方位的酒店管理系统与RFID等智能体系启动了中国首家“智慧酒店”建设。
（四）规划了首个智慧景区的建设试点――智慧西溪景区
智慧西溪景区的提升方案目前已在规划中，在完善电子商务、自助导游等服务功能的基础上，研究设计西溪湿地智慧旅游系统，达到构建“大西溪智能管理平台”的目标。
（五）批支撑智慧旅游的公共服务体系已投入使用
①萧山“物流e通”：通过配货平台和智能手机整合物流货源信息，为物流司机、物流中介和货源企业三方提供智能化应用。②智慧交通信息平台――出行宝：“基于无线数字电视的智能交通导航系统”经过五年的努力，已经研发成功。通过安卓系统的手机下载“出行宝”客户端进行免费体验。③智慧公共自行车服务――公交智能便民服务亭：准备将公共自行车亭升级为公交智能便民服务亭。除了能查公共自行车租还记录，还能24小时售卖食品、饮料，支持银行转账，还具备信用卡还款、手机充值、游戏充值、机票预订等多项功能。未来两至三年，争取建成2000-3000个智能便民服务亭，形成遍布杭州的“智慧公交点”网络。④免费WIFI覆盖全城――i-hangzhou
五、杭州市智慧旅游主体建设
（一）智慧景区
1、景区智慧导览：1）景区应设有广告栏或多媒体服务终端机旅游资讯，且布放合理，显示醒目。应能在自助导游终端旅游资讯。能以短信、彩信等形式向游客的手机中发送信息。2）景区应建有多媒体展示系统，主要借助地理信息系统、虚拟现实和现代多媒体等多种技术，运用高科技手段，利用声光电来展示包括景区景观、自然文化遗产、生物多样性、古文物再现等。2、景区智慧导购：支持在线预订购买门票，并采用电子门票的形式，配备手持移动终端设备或立式电子门禁，实现对门票的自动识别检票。此外，景区旅游产品、旅游纪念品应也能实现网上预订和网上交易。3、景区智慧管理：1）视频监控全面覆盖景区，监视界面图像在各种显示设备上显示，并能进行各类操作，如具备闯入告警功能。2）实现入口人流技术统计管理、出口人流技术管理、游客总量实时统计、游客滞留热点地区统计与监控、流量超限自动报警等人流监控功能。
（二）智慧酒店
利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过饭店内各类旅游信息的自动感知、即是传送和数据挖掘分析，实现饭店“食、住、行、游、购、娱”旅游溜达要素的电子话、信息化和智能化。
杭州市智慧酒店建设应以黄龙饭店为指导，参考借鉴《北京智慧饭店建设规范》的详细评分标准，从杭州市旅游的实际情况出发，制定《杭州市智慧酒店建设总体规划》，明确杭州市酒店的未来发展方向，使其规划建设具有前瞻性。
（三）智慧旅行社
1、信息收集与资源采购：实现对旅游资源供应商的统一在线管理，包括供应商基本信息、要素价格、合同记录及财务信息等。旅游资源供应商主要包括景区、饭店、交通工具以及旅游保险等。2、产品销售：实现旅游产品的在线广告宣传、在线展示与查询、在线预订及在线交易，实现多渠道同步和销售，建议提供电子咨询单和预定单；推荐实现电子合同管理。3、游客服务：应为游客提供便捷高效的呼叫中心服务，通过建设各类问题数据库，提供标准的信息咨询，接受意见反馈，并可提供游客关怀。推荐直接实现业务预定处理。
（四）智慧公共服务
1、建设智慧旅游公共数据服务中心。在全市范围内建立有效的旅游公共服务数据资源共享和分级管理机制。2、开发新型游客体验终端，利用网络和多媒体技术，研发新型游客体验终端，并将终端与杭州市官方网站和官方微博实现实时互动，第一时间播报旅游相关资讯、查询相关信息。3、旅游执法E通：智慧旅游中的“旅游执法信息管理移动终端查询系统”业务是基于移动网络，适用于普通智能型手机的移动终端所搭建的支持旅游管理需求的应用系统。执法人员在执法现场只要利用一部3G手机，就能查询旅行社、旅游星级饭店等信息，现场拍摄“取证照片”，录制“取证录音”，并将数据资料传送回后台的数据库中备案。
六、结论
[关键词]智慧旅游；智慧景区；发展策略
[DOI]1013939/jcnkizgsc201625244
1前言
“智慧旅游”是一个全新的命题，是将物联网、云计算、智能数据挖掘等技术应用到旅游体验、产业发展、行政管理等方面，高度系统化整合和深度开发旅游物理资源和信息资源，用于服务公众、企业、政府等全新的旅游形态。智慧旅游，就是利用移动云计算、互联网等新技术，以便携的终端上网设备为载体，主动感知旅游相关信息，并及时安排和调整旅游计划。简单来说，就是游客与网络实时互动。
建设和发展智慧旅游，最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销三个方面。首先，对于游客来说，智慧旅游系统可以允许其足不出户，全方位地获取旅游信息，完成在线订票服务，并通过二维码进行交易；在旅行期间，游客可通过随身携带的移动设备，随时随地获取服务信息；旅行结束，可通过系统对过程进行评价，分享旅游体验，对旅游企业的服务产生影响。其次，对于旅游企业，旅游系统提供了展示企业形象，旅游市场营销的智慧，以及为客户提供实时的产品预订和销售的最佳平台，是游客和企业沟通的窗口，降低了营销成本，提高了游客满意度。最后，对于政府部门，可以通过智慧旅游导航系统、诚信监控系统、游客安全保障系统和其他子系统，全面掌握游客需要和意见建议，了解交通状况、景区容量等数据，为政府旅游公共服务的提供和管理职能的发挥创造了有利条件。
2花果山景区智慧旅游的建设策略
21推动智慧旅游平台建设
目前，国内已有不少城市进行智慧景区的建设，如四川的九寨沟景区已成功运行。我们可以借鉴他们的成功经验，进行连云港市智慧景区的建设。我们主要通过手机APP软件以及门户网站来实现，游客可以在手机上下载安装“智慧连云港”的软件，通过线上完成门票预订、路线查询、天气查询等操作，同时可以获知景区当天的客流量、相关景点的介绍等服务，也可以访问门户网站来完成相关服务。同时，工作人员也可以通过该软件来进行数据统计，对景区进行实时监测，实现智慧化旅游管理。建设“智慧景区”发展智慧旅游，主要包括以下几个方面。
（1）实现旅游服务的智慧化。景区的旅游服务智慧化主要体现在导航自动化、导游智慧化和餐饮智慧化三个方面。第一，导航自动化。设置数字地图系统，根据游客所在地点，提供多种游览路线及最合适最便捷的路线供游客自主选择。第二，导游智慧化。设置旅游信息系统和实时信息系统，实时公布景区人流量及天气情况；设置自助导游讲解系统，根据游客所在景点，自动为游客讲解，同时游客可根据需要选择讲解语言；给景区内的动植物生成二维码名片，游客可通过扫描二维码来了解动物、植物的品种、习性等。第三，餐饮智慧化。设置旅游服务感知推送系统，利用互联网技术在购物点设置该系统，游客进入感知范围，即向游客自动推介商品；通过设置GPS导航系统，自动告知游客附近所设置的卫生间位置以及最近的就餐地点。
（2）实现旅游管理的智慧化。游客可在手机上预订门票，线上支付，支付成功后，系统自动生成二维码，在各景区内设置售检票系统，对售检票实行自动化、电子化，游客可在景区门口扫描二维码进入景区；设置旅游管理系统，用于实时统计车流、人流数据，便于管理者了解情况；设置数据分析系统，通过收集消费数据、客流量及车流量等相关数据，便于进行景区综合数据分析和旅游交易信息分析；设置监测预警系统，对山上可发生的火灾等灾害进行实时监控；设置评价系统，便于游客对景区服务质量的评价和景区对游客的信用评价根据游客提出的建议意见进行服务质量改善。
（3）实现旅游产品购买的智慧化。游客可通过手机在线支付购买景区的旅游纪念品，并生成支付码，在景区门口设置专门的取货点，由景区工作人员提前进行包装，当游客游览结束，可在出口处凭支付码取货；游客也可以在景区的纪念品专卖处购买纪念品，可以通过手机进行支付；系统还可以根据游客的需求，如送人或者是自己留念，进行礼品推荐，帮助游客选择他们需要的产品。
（4）实现旅游营销的智慧化。工作人员可以通过系统对景区的相关数据进行收集和分析，研究客源市场对旅游产品的消费倾向，设计符合消费者需求的旅游产品，并根据消费者的消费习惯进行针对性的营销推广；利用多媒体、3D动画技术设计景区广告进行宣传推广，让游客更深入地了解景区，吸引他们前来。
22加强行业监管系统建设
政府管理部门通过物联网、云计算、人工智能等新技术及时准确地把握游客的旅游活动信息和旅游企业的经营信息，实现旅游行业监管从传统的被动处理、事后管理向过程管理和实时管理转变，实现旅游管理的现代管理方式的转变。政府对行业进行监管，可以通过以下几个方面来实现。
221完善旅游数据监测系统建设
旅游数据统计工作是旅游行业的一项重要工作。传统的数据统计方式工作量大、耗时久，数据不能够及时的公布，工作人员无法对后续工作进行预测。智慧旅游将利用大数据技术进行实时数据统计，分析预测客流量、车流量，工作人员可及时安排后续工作，有效提高行业管理效率，提升游客满意度。
222加强诚信监控系统管理
诚信监控系统能将旅游企业资质查询、经营过程监控、从业人员档案、投诉处理意见、考核评价档案等多种信息进行数字化管理，帮助旅游行政管理部门及时发现旅游企业经营服务中出现的问题，有效地推动政策规范的实施和完善，实现对旅游行业的有效监管，保证旅游行业正常、有序、健康发展。系统有助于企业了解自身存在的问题，促进旅游企业不断进行自我完善，同时可以为游客出行提供权威的服务参考，为政府、企业和游客之间良性沟通提供一个有效的平台。
223促进旅游安全保障系统建设
建设连云港市的旅游安全保障系统，就是要形成旅游安全预警系统和旅游紧急救援系统，实现防治结合。游客安全保障是旅游目的地需要承担的基本责任，意外事故的发生将会影响旅游目的地的自身品牌价值。意外事故发生难以避免，对已发生的意外事故的反应速度、解决能力和损失挽回都需要一套全程覆盖的信息保障系统，能够切实保障游客旅途安全。
参考文献：
[1]吉嫱常熟市智慧旅游发展模式研究[D].南京：南京师范大学，2013
[关键词]物联网 智能视频技术 现状和分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）05-0358-01
引言
视频监控是物联网中的重要组成部分。在以往的安防行业中视频监控只是其一个重要的应用领域，并没有将系统、互联网这些概念掺杂其中。而随着我国经济的不断发展，越来越多的领域需要视频监控，从而也将视频监控原本只是安防行业的传统狭窄领域给打破，越来越多的新需求也在物联网的背景下被人们所提出来。信息的采集点是摄像头的本质，而编码设备的本质则在于数字信息化的变化，而将摄像头和编码设备进行有效的结合，也就形成的第一步功能的物联网。而随着第一步功能的完成接下来就是全面的IT化互联网化，也就是对架构、系统以及技术的IP化[1]。在当下物联网的趋势和背景下，有效的结合IT和安防是必须要做的工作，因此，联网对于监控来说也是必不可少的。
1.物联网中智能视频的作用和发展现状
1.1 智能视频的发展作用
随着我国科技的不断发展，全数字化时代已经在视频监控中得到全面使用，也就是当下视频监控系统的网络化，它是通过标准的TCP/IP协议而建立的，因此它又叫做IP监控系统，是在2001年被发明并使用的。视频监控的数字化的优点就在于可以使模拟闭路电视监控的局限性得到很好的解决，例如可以在计算机网络上不受距离限制的传输数字化视频的图像数据，而且也不会干扰到传输信号，使图像的品质和稳定性得到大幅度的提升；视频监控的数字化可以很好的运用计算机网络进行联网，可以重复使用网络宽带，而且对于网线的布置上也可以不用重新布置；数字化存储功能也得以实现，通过对视频数据的压缩处理，使其可以有效的在磁盘阵列中得到存储或者在光盘中得以保存，从而更加方便快捷的进行数据查询[2]。
在智能化方面，目前的视频监控系统都试图对摄像机采集的视频信息上运用计算机视觉技术来进行理解、分析和处理，过滤和排除掉一些无关紧要的信息，报告给监控人员处理的都是一些提取出的有用信息，从而让预警、防范以及主动监测等功能得到实现，进而使代替人来进行监控任务的目的得以实现。
1.2 智能视频技术的应用领域
目前，智能视频技术已经得到了广泛的应用，很多行业都开始依赖智能视频技术来促进行业的发展。例如，（1）高级视频的移动侦测：在雨雪或者大风、大雾等复杂环境中，可以对一个或者多个物体的动作方向、运动特征等一系列的运动情况做到精准的侦测和识别。（2）物体追踪：在对移动物体侦测到后，可以结合物体的运动状况自动的进行控制指令的发送，从而使的摄像机可以对物体进行自动跟踪，而当跟踪物体超出跟踪范围后还能自动的对物体所在区域的摄像机发出通知，从而让物体区域的摄像机进行再次跟踪和监控。（3）识别任务的面部：通过对任务的面部特征进行识别，将人物的面部特征和数据库进行对比，从而对人物的身份进行识别和验证。这种面部识别主要分为两种，一种是需要人物在摄像机面前停留一段时间，在一些门禁系统中比较普遍，还有一种是在一群人中对一些特定的个体进行识别，这种在机场、火车站等安防工作中的运用比较普遍。除此之外还有很多地方都得到了广泛的应用，如通过对车辆的形状等信息进行识别、对交通流量进行控制等[3]。
2.智能视频监控技术的技术介绍
所谓的运动目标检测是从视频序列的图像中将目标物体所在区域给分离出来。在对目标物体进行正确检测盒识别的基础上进行后续工作中的运动目标提取、跟踪以及行为理解。可以说视频监控中运动目标的检测是前导工作。在运动目标的检测中主要分为两种检测，分别是背景检测和目标检测。
当下的背景检测方法主要有四种：背景模型法、背景统计法、卡尔曼滤波法以及Surendra背景更新算法。背景模型法是建立各个像素点的统计模型，通过对像素点的灰度分别来找出最为符合的概率分布，例如非参数化模型。背景统计法是对像素点的灰度进行统计，在结合其平均值估计背景点的灰度，对剧烈变化的部分进行过滤。卡尔曼滤波法是通过将灰度的时间序列看成具有噪音的观测值，结合时域递归低通滤波对缓变的实际图像进行估计[4]。Surendra背景更新算法是对侦察图像进行计算，得出物体运动的区域，保持区域的背景的不变，更新非运动区域，从而估计背景图像。
目标检测算法中光流法、帧间差分法以及背景减法最为常用。光流法是对运动目标的光流特点，通过对光流场进行计算，从而进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为复杂，且耗时比较长，对一些实时性检测很难满足。帧间差分法对相邻两个图像灰度值存在的差异进行对比进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为简单，也能很好的感应到运动物体区域的变化，但是会拉伸检测出的物体运动方向，不能明确的确定运动目标位置，还会去除掉部分运动目标的信息数据，使得运动目标不能被完整的提取出来。背景减法对当前的帧图像与背景图像之间的数据进行相减，若某个像素点比域值要大，则这个点出现在运动目标上，目标的位置、形状以及大小等信息都通过相减的结果而确定。这种方法可以很好的估计和更新出背景，却对运动物体的定位也非常的精准，但是对一些变化的光照以及环境非常的敏感[5]。
3.总结
总而言之，物联网实现智能交通、智能安防、智能监控以及一些其他智能化控制的方法就是物体和物体之间相连的庞大网络。在物联网中最早得到应用的重要技术之一就是智能视频监控。因此，物联网能够直接影响到职能视频监控的发展。智能视觉监控技术所涉及到的诸多领域的研究，属于综合性跨学科问题，是非常具有挑战性的一种前沿课题。当下，对智能视频技术的相关研究依旧还存在于探索和研究的一个阶段，需要大量的工作才能真正的使监控技术的智能化得以实现。
参考文献
[1] 李万才.物联网中智能视频技术的现状与分析[J].警察技术，2010，06：8-10.
[2] 沈沛意，杨刚，张亮，肖潇，张小平，常启鹏，于公.物联网的智能视频接入终端――高清晰智能相机的研制与应用[J].物联网技术，2011，03：41-45.
[3] 朱方，吴莉，陈飞凌，袁卫忠.智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究[J].中国电子科学研究院学报，2011，06：561-566.
[4] 奚吉，蒋银忠.基于物联网和视频分析技术的监狱智能监控系统[J].电子器件，2014，06：1183-1188.
[5] 雷玉堂.浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法[J].中国公共安全，2013，12：129-132+134-136+138+140.
关键词：智慧城市；智慧社区；园林景观；智慧公园
1引言
智慧城市是当前城市建设发展热门建设方向之一，实现高水平现代化城市治理体系的构建，为城市居民提供更到位、更高效的生活服务，从而全面提升城市居民的生活质量。智慧城市的建设需把握基础设施、应用创新和产业发展三方面，而市政设施的智慧化，与我们园林景观行业息息相关。
2重要内容的定义
2.1智慧城市
智慧城市是指通过广泛采用物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术，提高城市规划、建设、管理、服务、生产、生活的自动化、智能化水平，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳。建设智慧城市是促进城市经济发展、加速社会进步、保障城市可持续发展的重要途径。
2.2智慧社区
管理和服务智能化较高的社区被称为智慧社区，智慧社区是智慧城市的重要组成部分。它的三个主要特点为自动化、集成化、智能化。建设智慧社区有利于提高社区的管理和服务水平，丰富居民的业余生活，创建和谐社会。
2.3园林景观
园林是指在一定的地域运用工程技术和艺术手段，通过改造地形，或者进一步的筑山、叠石、理水、栽植花草树木、营造建筑和布置园路等途径创作而成的美的自然环境和游憩境域。景观在一般意义上来讲是指一定区域呈现的景象，也就是视觉效果。景观是指土地及土地上的空间和物质所构成的综合体，建筑师把景观作为建筑物的配景或背景。
2.4智慧公园
在现代公园一般是指政府修建并经营的作为自然观赏区和供公众的休息游玩的公共区域，而智慧公园是拥有公园纸芯，实现能源清洁化、景观互动化、设施共享化、养管自动化、控制一体化、环境感知化、工程生态化的公益性户外公共空间。在传统公园的基础上，实现智慧化的升级改造，使公园管理更高效、能源环境更生态、游览体验更美好、生活方式更健康。
3智慧社区的建设进展
3.1国外智慧公社区展情况
作为城市信息化建设发展的新方向，构建智慧城市是世界各国的共同选择。在荷兰赫尔蒙德的Brandevoort区设计了一个愿景为“全球最智慧街区”的项目，它并没有预先设定固定的开发计划，而是采用灵活的框架，根据每位业主的实际需求进行开发建设，在适应人口增长密度的同时，考虑到未来经济和社会的变迁。项目围绕中央公园打造了一个混合住宅社区，并在四周设置了商业空间和自然保护区，中央公园将成为街区活跃的社交中心，所有业主在这里能体验丰富的文化活动。城市发展区和自然保护区均被视为生产空间，融合生活工作和娱乐休闲，所有入驻的企业将立足创新社区，鼓励业主采用公共能源发电和土地种植资源共有计划，打造全新的地方经济。位于荷兰海牙中央创新区的CID测试区基于社会技术城市的概念，将海牙中央火车站和两个附近车站的三角区域作为基础设施枢纽，打造成一个绿化和能源都能自给自足的双层区域，同时提供住房、办公、城市交通和公园般的公共空间。这个超级枢纽包含能源大教堂、城市桥梁、冬季花园及初创企业的共同工作空间，为其中生活的人们提供地热能源，净化的饮用水，供给冬季的食物，灌溉区域内植被，将释放的养分用于种植农作物。挖掘建筑和景观的全新关系，从而相互提升成果使用水平，景观不仅仅是建筑的配套，更是为食品、能源、水、废物处理和生物多样性提供积极的生产环境，从而自我消化吸收循环再生，改善人居环境，旨在推行和创造一个可持续和独特的生活理念。从国外智慧社区的发展来看，从城市规划层面，已将智慧及能源等问题进行综合考虑，利用建筑与景观将能源循环再利用，园林景观已经不单是建筑的附属，而是与建筑一道进阶为一种可持续性的生产力，其经济价值值得我们挖掘、学习。
3.2国内智慧公园发展情况
目前，应国家发改委、工信部、国土资源部、住房和城乡建设部、科技部等部委的号召，我国许多城市在智慧城市管理模式、运营模式、业务应用等方面进行了积极的探索，并在直辖市、副省级市、地级市和县级市中开展了智慧城市试点工作。以北京的海淀公园为例，它是百度与海淀区共同建设的全球首个AI科技主题公园。园区内有为跑步爱好者提供的智能步道，游客无须佩戴任何硬件设备，在步道运动后即可通过人脸识别技术获得运动数据，累计运动时长、累计运动里程等。园区内还设置有智能语音亭，搭载对话式人工智能操作系统DuerOS，以自然语言对话的交互方式，获得你想知道的任何信息，例如查天气、查路况、点歌甚至是生活服务等。公园内最大的亮点要数未来空间，搭载最前沿的AI技术，面向公众开放，通过不同的互动形式让游客体会到未来生活的乐趣，比如AI猜拳手、AR情绪魔术师等，其中还有针对儿童和老年人设计的有通过踩踏琴键可以发生发光的钢琴步道，和用AR教太极拳的太极大师，真正做到以城市公共活动空间为载体，将人工智能技术与国家科研成果有机结合，为全民健身、健心提供服务。海淀公园是在现有公园的基础上进行智慧化的改造，那么位于海淀区稻香湖路的龙湖G-PARK科技公园可以说是国内智慧公园样板区一样的存在。整个公园以白色调为主，呈现出现代极简的风格，强烈的视觉冲击下，营造出遗世独立的美感。整个公园除了传统的游览休憩功能之外，搭载先进的AI技术，使游客能在其中尽情地互动，体验未来科技的乐趣。贯穿全园的智能跑道设有三处打卡杆，游客刷脸后，除了能实时看到自己的运动数据外，还能通过跑步累计能量币，进而体验园区内各种好玩的科技设施，例如经过踩踏可将身体动能和太阳能转化为电能的跳跳泉，通过感应装置用手就能弹出动听乐曲的互动琴弦，可以模拟爬坡场景增加阻力的互动骑行装置，边走路边给植物灌溉的互动雾森装置，利用太阳能和蓄电池可给坐面加温和给手机充电的智能座椅，还有共享健身盒子、共享会议室、数字水帘等可以提供游客趣味感和幸福感的互动装置。从提出智慧城市实施发展的这十多年来，各地政府积极响应勇于实践，智慧公园是我国智慧城市进程中的一个缩影，但不难从现在的各种实施项目中看出，其理论方法的研究明显滞后于实践，并没有形成系统性、前瞻性、规范性的指导，在城市的上位规划中，没有统筹性的落实到每一个地块的报审报批指标当中，还在摸索阶段的我们将智慧停留在设施的趣味性、互动性与便捷性上，仅仅从休闲、康体、科普及生活服务中下手，在生态及能源利用方面浅尝即止。而随着城市化进程的加速，对我们生活环境的影响与破坏日益渐显，如何运用智慧化技术，对我们的生态平衡和经济发展做出长足的贡献，实现园林景观的生态性、经济性将是我们所要面对的重要问题，未来的园林景观需要从生态性乃至更高层级的经济层面上，得以体现其价值。
4智慧公园的生态性及经济性
4.1生态性
智慧社区的生态性可以从海绵城市和小气候两方面着手。现行的园林景观项目在海绵城市方面做得更多的是渗、滞、排，以缓解城市雨水管网的瞬时压力，而在蓄、净、用方面，也是因场地条件的限制，实施的较为艰难。而如何从园林景观和市政公建层面上对雨水进行综合利用，使我们宝贵的水资源得以循环再利用。在汇集雨水的初期要经过弃流系统，这个数据是通过往年的各项指标综合计算出的一个固定弃流时段，而随着每年气候环境的变化甚至是降雨频率的变化，每一场雨的初期水质是不同的，通过气候水文感应装置，结合强大的云计算，针对每一场雨调节弃流时间，使更多的雨水得以储存，并根据水质不同时期的不同特点进行水质处理，达到回用的目的，能更好地缓解城市雨季内涝，旱季水资源紧缺的问题。随着城市化进程的加快，在城中心普遍存在热岛效应强、周边人口密度大、建筑密度高等城市环境问题。在社区建设中如何成条状空气流通通道，为地块内输送水汽、缓解地块的热岛效应也是我们需要考虑的重点问题之一。可在项目设计初期，模拟地块内小气候，将上风口打开，通过地形与绿植人工构建场地自然通风廊道，保障疾风区的安全隐患的同时，达到与清新气流远程输送与交换的目的。在输送水汽方面，在场地南侧可设置水景、旱喷等，通过改善下垫面的热涵养属性，促进空气的水平及垂直对流，加速污染物扩散，改善局部微气候的舒适度。同时在场地内设置微气候品质感知设备，通过传感器探头实时监测风速、风向、空气温度、相对湿度、大气压强、降雨、太阳辐射等指标，通过环境物联网，对敷设的高压喷雾系统进行控制，运用雾喷的水汽对地块内小气候环境实施智慧调控，可在盛夏时节起到降温的作业，在天气条件较差的情况下，可进行人工辅助除尘作业，改善温度湿度、PM2.5、硫氧化物、氮氧化物等指标。
4.2经济性
智慧社区的经济性，在于园林景观自身的可持续性生产力和园林景观自身对地块区域的经济的影响。例如将智慧养护手段应用到部分城市绿地中，在社区内开辟出小范围的地块种植果蔬产品，降低劳动强度，节省人力，提高自动化水平，使普通的城市养护人员或是物业管理人员即能完成对作物的栽植、养护及收割，通过仪器的监测及数据的分析，精准养护，分区管控，远程一键管理、查看、派工管理，实现社区内的定向自给自足。除了在不断地开发建造新的城市之外，无论国内国外，都有许多历史悠久的城镇，而如何通过智慧化的手段将老城改造，使其以新的姿态融入未来的科技生活中去，打造综合性全年龄段的集合性社区，吸引流失的人才回到老城市生活和工作，提供便捷舒适的生活环境，打造无地域限制的工作终端，青壮人才回流创造更多的税收，使城市由内而外的焕发生机与活力，亦是智慧城市经济价值的体现。
