关键词：大数据;应用统计学;教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）43-0101-03
一、研究背景
自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。
虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。
许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。
大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。
二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨
本文结合上海市黄浦区教育数据中心系统平台建设及应用案例，从需求获取分析、平台框架构成设计、系统数据标准定义，平台基础管理服务构建，以及教育决策支持高级应用等方面，全面阐述了区域性基础教育综合业务管理平台的建设策略和方法。
关键词：
基础教育；综合业务管理平台；平台框架构成；数据标准；编码规范；教育决策支持
一、引言
在基础教育信息化建设与应用的推进过程中，各类区域性基础教育软件系统的建成和应用，有效地规范了各类项教育管理工作的开展，极大地提高了相关教育业务工作的效率。然而，当教育行政管理部门希望利用系统运行产生的业务数据，综合分析区域教育发展状况，并为教育管理决策提供参考依据时，却常常显得异常困难，甚至无法做到。究其原因是因为这些软件都是被孤立成单个的业务系统而实施设计开发的。无论是数据标准制定，还是业务流程设计，都各不相同的。软件上线运行后，系统之间更是互不相关。长此以往，就形成了围绕着不同教育业务的“信息孤岛”。面对“信息孤岛”教育行政管理部门根本无法整合各类软件的业务数据和开展有效的教育管理决策支持分析。为此，区域性基础教育应用软件系统的开发建设，应当强调需求导向、整体规划、规范建设的原则。通过构建统一的区域性基础教育综合业务管理平台，统整开发各类教育业务软件系统，并最终实现全面整合各类教育业务系统和共享应用数据信息的愿景目标。
二、区域性基础教育综合业务管理平台建设要点分析
1.开展需求获取分析，确定建设愿景目标
（1）系统建设业务需求获取与分析
在区域性基础教育综合业务管理平台建设初期，必须开展建设需求调研工作。全面了解来自各方的平台建设要求，尽可能多地获取来自区域内各基层学校、教育管理机构、教育行政部门的想法和意见。按照应用业务领域，汇总分析各类建设要求，梳理归纳出针对不同教育业务的系统建设需求，确定整个平台各类业务子系统的具体组成，从需求层面对整个系统平台的建设规模和建设范围进行界定。与此同时，还必须从业务系统关联、业务数据流向和基础信息共享等方面，分析确定各业务子系统之间存在的关联关系，从而为后续平台的功能性框架结构设计奠定基础。
（2）系统建设技术需求获取与分析
在构建区域性基础教育综合业务管理平台的同时，还应该为平台的部署和运行，设计构造与之相匹配的运行环境。另外，建成后的平台在运行过程中，需要和周边外部系统进行数据交换。因此，设计开发合理有效的技术对接机制，确保系统间数据交换的正常实现，也是平台建设过程中需要解决的问题。诸如此类，这些都是与平台建设有关的非功能性技术需求。系统建设技术需求的获取和形成，将有助于完善对整个软件体系架构的构成认识，从而正确导向系统建设的整体规划设计与技术实现选型。
2.整体规划软件框架体系，研究编制系统数据标准
（1）规划设计平台框架构成
1）系统功能框架组成规划设计
从全局来看，区域性基础教育综合业务管理平台的核心，应该是一个由众多教育业务子系统整合构成的应用服务系统。按照应用业务功能划分，整个平台应由行政业务系统和教育业务系统两大部分组成。其中，行政业务系统部分主要由区级层面的行政办公系统、人事管理系统、财务管理系统、资产管理系统等教育行政管理子系统构成。而教育业务系统部分则由学籍管理系统、学生综合素质评价系统、教师专业发展管理系统、教学质量监测分析系统、教育科研管理系统等教育业务管理子系统构成。从功能实现上来看，这些业务子系统涉及各个教育应用业务领域，它们相互独立，各自提供与各类教育事务处理相关的系统服务。但是，从基础信息共享、业务数据交换、事务处理流程对接所形成的系统间耦合关系来看，这些业务系统之间必然存在着不可分割的关联。因此，对于基础教育综合业务管理平台功能框架的规划设计，不仅要考虑具体的系统功能组成，而且还要考虑业务系统之间基于共享数据的耦合机制的实现，明确基础数据和业务数据的生成维护与交换应用规则。从系统组成的完整性和系统整合的有效性两个方面，综合考虑平台功能框架结构的构成。
2）系统整体框架构成规划设计
如前所述，区域性基础教育综合业务管理平台的核心，是由各个业务子系统构成的教育应用服务系统，分为行政业务系统和教育业务系统两个部分。这两大业务系统共同构成了整个平台的核心业务层，平台的各项教育业务功能全部由该层的各个业务子系统予以实现。平台内的各个业务子系统，除了要实现各自的业务功能之外，还必须提供一些重要的基础管理服务功能，如：用户及组织机构管理、用户登录身份认证和用户角色权限设置等。为此，可以统一设计开发具备上述基础管理服务功能的子系统，并提供给其他业务子系统进行调用。这样，在整个平台建设框架内，就形成了一个专门服务于业务子系统的基础管理服务层。区域性基础教育综合业务管理平台建成投入运行后，必然会积累起大量的业务数据。对这些业务数据实施信息查询、统计分析，并继而开展深度数据挖掘，不但可以为教育管理与教学实践提供有益的参考信息，而且还可以为区域性的教育行政管理和规划制定，提供科学的决策依据。因此，就平台的架构设计而言，其最上层应该是能够为区域基础教育工作开展，提供决策支持服务的高级应用层。区域性基础教育综合业务管理平台建成后，需要部署架构在由软、硬件系统构成的基础结构层之上。基础结构层的构造设计是否合理，系统性能是否良好，将直接关系到平台能否正常运行。因此，构建基础结构层也是平台建设工作中的重要组成部分。它的规划设计包括，基础系统软件（操作系统、数据库系统、软件开发运行环境等）和基础硬件设施（服务器选配、存储设施配置、网络环境构造等）的选型与搭建。区域性基础教育综合业务管理平台不是一个独立的自封闭系统，它需要与上游的教育部及省市层面的信息化业务系统，以及下游的区域内基层学校的信息化业务系统进行对接，完成数据交换。所以，在构建区域性基础教育综合业务管理平台的过程中，还必须考虑平台与上述外部系统的对接实现机制，尤其是如何有效地解决跨系统间的数据交换与数据共享问题。由此可见，从系统整体框架体系构成来看，区域性基础教育综合业务管理平台由下往上可分为四个层面：底层是支撑平台运行的基础结构层；中间是提供公用服务的基础管理服务层和最为重要的提供教育应用服务的核心业务层；而顶层则是提供教育决策支持服务的高级应用层。
（2）制定系统数据标准与编码规范
如前所述，区域性基础教育综合业务管理平台内的各个业务子系统，不是相互独立而是相互关联的。一方面，各个业务系统需要共享学生、教师、学校等基础数据信息。另一方面，业务系统之间也需要开展各种业务数据交换。因此，必须为平台建设制定统一的数据定义标准，有效地确保平台内各业务子系统之间，能够正常开展数据共享和数据交换操作。平台数据标准的制定应有三个部分组成：
1）制定基础数据标准
对学生、教师、学校等核心业务数据表结构的组成数据项进行标准定义，约束平台内各业务子系统的数据库设计，方便各业务子系统对学生、教师、学校等基础数据信息的共享和应用。
2）制定业务数据标准
平台内有许多业务子系统需要通过数据交换，从其他业务子系统中获取相应的业务数据信息，以维持本系统业务流程的继续。例如，学生综合素质评价系统中有关学生学业评价数据的生成，必须得到来自质量监测分析系统的学生考试数据信息的支持。为这类业务数据制定数据标准，有助于降低业务子系统之间数据交换的技术难度，提高数据交换效率，进而规范此类业务数据的使用。可以根据子系统之间的业务关联和需要交换的数据内容，选定相应的业务数据表，并对其组成的数据项进行标准化定义。
3）制定数据编码规范
对基础数据和业务数据的相关数据项进行编码，是一项极为重要的工作。它不但涉及平台内各业务子系统数据取值的规范性，而且还关系到平台与外部系统实施对接交换数据的可行性。数据项编码规范的制定，需要以相关行业编码规范为基础。对于区域性基础教育综合业务管理平台建设来讲，首先应以国家教育部和地方教育部门的相关教育信息化编码规范为基础，然后再结合本区域的实际情况，开展数据编码规范的制定。数据编码规范的制定，主要涉及编写数据项的编码规则以及定义数据项的代码取值，并形成数据字典。
3.集中平台管理功能，统一系统基础管理服务
区域性基础教育综合业务管理平台如同一个容器，可以容纳众多符合标准的教育应用业务系统，并使这些应用业务系统在事务处理及数据共享应用层面实现有效整合。然而，对于整合嵌入平台的每个业务系统来说，都存在着许多相同的系统用例，例如：系统用户及组织机构管理、系统用户登录身份认证、用户角色及权限设置等。对于这些具有共性的用例场景，应当构建统一的基础管理服务，以泛化这些用例的功能实现。
（1）用户及组织机构管理服务
区域性基础教育综合业务管理平台内任何一个应用业务子系统，都涉及用户和组织机构的管理问题。各个业务系统的实际用户，主要是区域内广大的在编教职人员。所以，如果以区内各类教育机构和在编教职人员作为实体模型，来设计构建统一的用户及组织机构管理系统，并从人事管理子系统中抽取、载入人员及机构的基本信息，就可以形成用户及组织机构的基础管理数据库。平台内各业务子系统也就可以从中交换获取到所需的用户信息和机构信息，同时也有效地确保了用户和机构信息在各个业务系统应用中的唯一性和准确性。
（2）单点登录（SSO）服务
当用户需要访问区域性基础教育综合业务管理平台内的应用业务子系统时，应当做到，只要通过一次登录身份认证进入某个业务子系统后，用户就可以按其相应的权限访问平台内所有其他的业务子系统，无需重复经历类似输入用户名和密码的繁琐的身份验证过程。然而，要实现这一目的，构建的区域性基础教育综合业务管理平台，就应提供基于单点登录（SSO）方式的统一的用户登录身份认证服务。当然，利用单点登录（SSO）进行用户身份认证时，其中用于比对的标准用户信息，必须来自于由用户及组织机构管理系统所提供的用户身份信息。
（3）角色权限管理服务
区域性基础教育综合业务管理平台内的任何一个业务系统，都需要定义具备不同操作权限的用户角色，然后再将定义好的角色指定给要访问业务系统的不同用户，从而使用户在登录系统后执行与其角色身份相符的操作。为此，可以把这一具有共性的系统功能，当作区域性基础教育综合业务管理平台的一个公用组件进行设计和开发。构建起可以为所有的业务系统，提供统一的角色权限管理和用户授权管理服务。
三、基于业务数据搭建数据仓库，实施联机分析形成教育决策支持
区域性基础教育综合业务管理平台建成投入应用后，包含其中的各个业务子系统，会产生大量的教育业务数据驻留在相应的操作型数据库中。对这些业务数据进行抽取、汇总、统计和分析处理，可以获取更有价值的新的数据信息，为区域基础教育管理与规划工作提供决策支持。然而要达到这种数据应用目的，就必须通过搭建数据仓库，实施数据联机分析处理（OLAP），并进而开展更为高级的数据挖掘分析才能够得以实现。
1.构建面向教育主题的数据仓库
面向主题是数据仓库最重要的特点，它要求数据按照一定的主题域进行组织，以利于后续数据模型的构建和实施数据分析，对业务工作的开展形成决策支持。就教育本身而言，学生的全面成长、教师的专业发展和学校办学质量的提升，是衡量区域性教育管理工作成功与否的重要标志。因此，为了能够对区域性基础教育管理工作提供有效的教育决策支持，我们应该选择学生、教师和学校为主题，搭建基于区域性基础教育综合业务管理平台的教育数据仓库。通过从平台各业务子系统的业务数据库中，抽取与上述主题相关的数据源（各业务数据库中的有关数据项），经过清理、转换和装载，形成由事实表和纬度表构成的基于多维模型的数据仓库。
2.实施多维度数据查询与分析处理
由纬度表围绕事实表组建构成的数据仓库，是一种基于多维数据模型的数据仓库。这种数据仓库不但可以被用于查询和报表方式的信息处理、开展OLAP数据分析，而且还可以通过数据挖掘完成知识发现，从而为教育行政管理提供科学有效的决策支持依据。
四、区域性基础教育综合管理平台设计及应用案例
上海市黄浦区教育局开发构建的“黄浦区教育数据中心系统平台”，就是一个典型的区域性基础教育综合业务管理平台。它的规划与建设充分地体现了上文所讲的，关于区域性基础教育综合业务管理平台建设的三大建设要点。同时，在平台的设计开发过程中，我们也专门就教育数据仓库构建、实施数据联机分析处理和开展教育决策支持，进行了深入的探究和实践，并形成了具体的应用模式。
1.开展平台建设需求分析，确定平台建设愿景目标
“黄浦区教育数据中心系统平台”的规划和建设，是一项区域性的教育信息化系统建设工程，平台的建设以学生全面成长、教师专业发展和学校教育创新为核心，整体规划、规范建设、全面部署。在平台建设初期，黄浦区教育局专门开展了平台建设的初始需求调研工作，重点了解区内基层学校、教育管理职能机构（教师进修学院、招生办、基建站等）和教育局机关各职能科室对平台建设的要求。通过分析获取的各种需求，梳理确定了“黄浦区教育数据中心系统平台”建设的总体目标与愿景：
（1）建立黄浦区教育业务数据标准，规范区教育业务系统建设。
（2）构建“黄浦区教育数据中心系统平台”，实现区教育业务数据的有效集成应用，完成各类区教育业务系统的全面整合。
（3）通过科学分析、综合利用平台运行后生成的各类教育业务数据，为黄浦区教育局的教育行政管理和教育规划决策，提供科学可靠的参考依据。
2.分层定位系统实现功能，整体规划平台框架构成
从平台功能实现角度看，黄浦区教育数据中心系统平台由教育应用业务系统、教育决策支持系统和基础管理服务系统三层构成：
（1）教育应用业务系统
各项教育业务功能的实现，是黄浦区教育数据中心系统平台的建设重点。从系统功能框架构成来看，平台的核心组成部分是一个由学籍管理系统、人事管理系统、资产管理系统、财务管理系统、教育局办公系统、学生综合素质评价系统、教师专业化发展管理系统、学业质量监测分析系统等多个业务子系统构成的教育应用服务系统。而黄浦区教育数据中心系统平台建设的首要任务，就是要开发构建各个教育应用业务子系统，并将它们整合在一起，为区内广大教育用户提供统一的集成应用服务。当然，要实现各业务子系统的全面整合，就必须先行制定详实的软件建设技术方案和系统数据引用标准，以便统整平台内各个业务子系统的建设和集成，有效地实现平台内数据信息的共享应用。为此，在平台建设之初，我们就专门研究编写了《黄浦区教育数据中心系统平台总体建设方案》和《黄浦区教育数据中心系统平台标准与规范》。前者重点确定了平台建设的总体架构和技术路线，明确了平台内各类业子务系统的主体实现功能和相互之间的关联关系；后者主要是对平台的数据标准与规范进行定义，并对各类系统服务的接口标准与使用规范进行了说明。
（2）教育决策支持系统（EDSS）
在黄浦区教育数据中心系统平台的框架构成设计中，位于顶层的教育决策支持系统（EDSS）由数据仓库、数据分析工具和分析结果展示三个部分组成。首先，教育决策支持系统从平台各个业务数据库中抽取、转换、装载各类数据信息，构建起面向学生、教师和学校为主题的数据仓库。然后，利用OLAP工具或数据挖掘工具开展数据查询和挖掘分析处理。最后，向用户呈现查询分析结果。教育决策支持系统的建成，为教育局开展教育管理工作，提供了科学、可靠的决策依据。通过该系统实施的一项有关区内学生学业成绩与体质健康的相关性挖掘分析。该项分析展示了学生学业水平与体质状况的潜在联系，并为区内学校正确引导相关学生群体开展体育锻炼活动，提供了科学的决策依据。
（3）基础管理服务系统
从信息化应用软件平台建设的角度来看，黄浦区教育数据中心系统平台同样也应具备系统用户管理、角色权限管理、统一认证服务等各种基础管理服务功能。我们专门设计开发了一个名为HPEMGNT的基础管理服务系统，并将它作为中间层，为整合嵌入黄浦区教育数据中心系统平台的各个教育业务子系统，提供包括用户组织机构管理、人员角色权限设置管理以及用户单点登录（SSO）认证等各种基础管理服务。HPEMGNT的建成和运行，有效地实现了平台内各业务子系统在基础管理服务应用上的整合与统一。
3.选型数据仓库及数据分析技术，搭建教育决策支持系统（EDSS）
黄浦区教育数据中心系统平台的整体开发采用了技术，其所有的应用业务子系统都是基于B/S结构的Web应用。针对整个系统的数据库访问技术选型，则选用了MicrosoftSQLServer作为数据库服务器。为此，我们选用了微软数据库产品SQLServer的数据集成服务工具（SSIS）、数据分析服务工具（SSAS）和基于SharePoint的商务智能分析工具（PowerBI），设计构建了位于整个平台上层的教育决策支持系统（EDSS）。以下是有关如何利用教育决策支持系统（EDSS），开展联机分析处理（OLAP），并获取查询分析结果的实施步骤：
（1）利用SQLServer集成服务（SSIS）对操作型业务数据库中有关学校、教师和学生的业务数据实施抽取、清洗、转换并加载至数据库，创建用于搭建数据仓库的事实表和维度表。其中，事实表内记录的是学校、教师和学生的数据记录。然而，学校、教师和学生的数据记录，又是由基本数据项和扩展数据项所构成，而纬度表内记录的则是学校、教师和学生的扩展数据项所对应的属性数据记录。
（2）继SSIS完成了针对业务数据的ETL操作后，再利用SQLServer分析服务（SSAS）创建多维数据集。使众多的扩展信息纬度表围绕着学校、教师、学生的中心实事表，构建起面向学校、教师和学生为主题的数据仓库，并据此形成了多维数据挖掘分析模型。
（3）利用SharePointPowerBI工具，连接构建的面向主题的数据仓库，实施多维度数据查询，形成查询统计报表，实现联机分析处理过程（OLAP）。关于区内不同学制（高中、初中、小学等）、不同年龄段的男、女教师，针对三类主要学历（大专、本科、研究生）人数分布情况的多纬度联机分析查询实例。
五、总结
区域性基础教育综合管理平台的建设和应用，可以使教育业务管理工作更趋规范和高效。同时，对于平台运行后积累生成的大量的教育业务数据，通过开展构建数据仓库、联机分析处理和深度挖掘分析，可以获取更有价值的知识信息，为教育业务管理和规划决策提供科学依据。然而，要达到上述建设应用目标，就必须从获取平台建设需求、制定数据标准与技术规范、整体规划平台架构设计和统一构建基础管理服务系统几个方面入手实施平台建设。并以此达到整合各类区教育业务系统，实现教育业务数据共享应用之目的。继而开展教育业务数据的深度分析，形成教育决策支持，使区域性基础教育综合管理平台，成为具有真正实用意义的教育大数据平台。
作者：孙庆 单位：上海市黄浦区教育信息中心
参考文献：
[1]龚鸣,经春秋.基于基础平台的教育信息化系统架构设计[J].网络教育,2010,211(11):71-75.
关键词：统计学；教学改革；融合
1专业基础课教学现状分析
专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。
2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计
2．1整合统计学理论教学和实验教学目标
统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。
2．2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构
为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。
3结论与建议
关键词：统计学；教学改革；融合
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1专业基础课教学现状分析
专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。
现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。
2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计
2.1整合统计学理论教学和实验教学目标
统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。
2.2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构
为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。
随着计算机的日益普及和计算机技术的不断发展，深刻理解统计学课程的基本内涵和基础理论，并能够灵活运用统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势[1]。在这样的趋势下，《管理统计学》课程不仅要强调基础理论的教学，更重要的是要为学生能够灵活运用基本理论解决实际问题提供方法、思路及实践指导。
1 教学目的与要求
本课程的目的在于培养学生使用数据分析工具的能力[2]。因此教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。通过教与学，使学生具备以下能力：
a、统计软件SPSS上机操作的能力；
b、利用统计软件处理统计数据的能力；
c、面临实际问题选择适当的统计分析方法的能力；
d、解读软件处理结果并支撑实际决策问题的能力。
2 传统教学中存在的问题
2.1先导课程基础薄弱
管理统计学的先导课程为概率论与数理统计，一般学校概率论与数理统计课程的开设学期为大学二年级上学期，而管理统计学的开设学期为大三下学期，两门课程教学间隔时间较长，导致很多学生在学习管理统计学课程时，对于概率论方面的基础知识少有印象，造成对管理统计学中的一些知识点理解起来较为困难，例如假设检验部分内容，统计学需求得显著性P值，而P值的计算方法则是属于概率论课程的教学内容。由于知识点衔接不上造成很多学生学习统计学时，知其然而不知其所以然的情况。
2.2理论教学方法单一
传统教学手段单一，主要以教师讲授为主[3]。教师通过讲述、课件展示的方式将知识、技能传授给学生，使得学生经常处于被动的位置。虽然能够教师能够用较短的时间将知识系统、全面地教授给学生，但是不利于学生积极性的调动。这种教学方法不仅费时费力，而且达不到要求的教学效果。另外一些统计分析方法，需要大量数据，并且计算较为复杂，因此讲解难度较大， 而且无法连贯下来。如果教师照本宣科，平铺直叙，不结合案例讲解[4]，就会让学生觉得枯燥无味，晦涩难懂，从而降低学习兴趣与积极性，影响教学效果。
2.3实践教学环节薄弱
在信息时代的今天，不会通过计算机手段，使用相关的统计分析软件，统计学就没有了用武之地[5]。而很多院校的统计学教学缺乏相应的实践性教学环节，学生虽通过课堂学习了统计学的基本概念和理论，掌握了一些数据统计分析方法[6]，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段，常常只会手工运算， 遇到一些比较复杂的数学模型， 就只能纸上谈兵。缺少实践是整个问题的关键， 使得不能利用一些成熟的统计分析软件去求解问题。只有通过大量的上机操作训练，才能让学生真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。
3 教学改革研究
3.1基于案例驱动式的理论教学
在进行管理统计学知识点讲解时，以一个真实的统计分析案例贯穿于整个理论教学，从研究的设计、数据的收集、数据的整理、数据的预分析、统计制图、统计制表、假设检验、相关分析到回归分析，对每一个知识点都通过理论讲解与实际案例相结合的方式。理论知识为案例分析的准确性提供了保证，案例分析是对理论知识的升华。进行课堂教学组织时，可以采用案例讨论的方式，在老师的指导下，组织学生来对案例进行分析、讨论，并在对统计结果进行分析的基础上得到统计结论。这种案例的教学方式加深学生对于知识点的理解，同时能够帮助学生建立一个完整统计分析研究的思路。
3.2以理论教学为基础的模块化实践教学
实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径。针对不同专业的学生，选用不同的统计分析软件进行教学，对于非统计学专业，可采用功能强大且操作简单的SPSS进行实践教学。在进行实践教学时，根据统计分析软件的结构将教学内容进行模块化分解，例如可分为数据设计及录入模块、数据整理模块、统计描述模块、统计分析模块、统计建模模块。针对不同模块的特点采用不同的案例数据进行演示，让学生对于统计分析的过程的阶段化有更深的理解。通过实践教学使学生学会将调查所得的信息转化为SPSS可处理的数据，并通过SPSS软件进行统计处理，获得更深层次的数据认识，挖掘出隐藏在数据中潜在的规律和特征，从而为统计决策提供依据。
3.3以实际应用为导向的课程设计
在理论教学结束后增加课程设计环节，让学生自由组合3-4人为一组，完成一项统计分析研究。要求学生结合社会热点，以统计学课程和理论知识为基础，设计调查问卷，进行实地调研，对搜集的数据进行分析，将收集的的数据描述转换为数据文件，然后进行描述统计分析和推断统计分析，在此基础上进行多元统计分析和统计建模，最后总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。通过课程设计能够培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力，提高学生利用统计分析结果达到决策支持的能力。
4 教学改革的实施
我校属于应用型本科高校，对于信管专业学生的要求为：要具备信息获取、组织、分析的能力，就必须学习统计学相关的知识。在信息管理与信息系统课程体系中，统计学的基础知识是学生学习管理知识的基础，统计学中的一些统计分析方法也是学生在后续课程学习的基础，因此，统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。据此制定了教学改革后的《管理统计学》教学大纲，如表1所示。
关键词：大数据；经管类专业；课程体系
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）13-0054-02
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。
因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。
因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。
在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。
课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献：
[1]孙根年.课程体系优化的系统观及系统方法[J].高等教育研究，2001，（2）.
[2]曾五一，肖红中、庞皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2012，（2）.
[3]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究（成都），2012，（3）.
[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究（成都），2014，（3）.
一、建立健全的社保统计体系
现阶段，基于社会主义各项建设事业的稳步前行，在全面建设具有中国特色社会主义国家的过程中，党和政府逐渐提高了对社会保障体系的重视程度，而要想确保这一体系的建设能够与现阶段社会经济发展水平相适应，以切实满足人民群众之需，就需要在全面改革人力资源与社会保障制度的过程中，提高对社保统计工作的重视程度，进而才能够在进一步完善社会保障职能的基础上，为实现科学社保政策的制定奠定基础。而从当前现有社保统计工作开展的现状看，相应统计指标体系难以实现对社保状况的准确且全面反映，相应社保统计信息数据质量有待提升。基于此，这就要求要基于当前人力资源与社会保障工作开展的现状与需求下，建立完善的社保统计体系，优化并完善相应的统计指标，在此基础上，为了确保该项工作能够得到完善的开展与稳定的运行，则就需要注重相应统计人员队伍的打造，要加大对统计人员的培训力度，以提升其专业能力与职业素养，进而才能够为确保社保统计工作得到完善开展与落实奠定基础。
二、强化统计意识理念并实现社保统计工作的科学开展
基于社保统计数据信息是各级政府全面了解现阶段我国社保工作开展的基本情况并制定科学决策的基础，因此，就要求社保统计工作部门要强化对统计工作的重视程度，要在建立完善统计制度体系的基础上，明确职责并强化对统计分析工作的重视程度，加大对该项工作的投入与保障力度，确保能够在全面且准确落实统计工作的基础上，以科学的分析方法来实现对数据信息的分析，进而在明确现阶段该工作所呈现出规律的基础上，针对该项工作的发展趋势进行科学的预测。在实际践行的过程中，要想实现对社保数据信息的科学统计，就需要针对存在增减幅度异常的数据信息进行核对，要求相应的参保单位给出相应的书面说明与解释；同时，要以定期抽查验证的方式对数据信息的真实性与可靠性进行检验，在实际工作中要围绕如何提升统计数据信息质量而不断深化自身的认识，以严谨的态度以科学的分析方法来实现对数据的评估。
三、实现社保统计服务的优化与创新
主要从如下三个方面着手：第一，针对社保事业实际发展状态与形势进行监测。对于社保统计工作部门与相应人员而言，要求要实现对社保信息的真实且全面掌握，因此，就需要随时走进相应的企事业等部门之中，对该项工作的实际发展情况进行调查，进而通过对社保工作形势的监测，以相应数据信息的分析为基础来明确各项社保统计指标的变化情况。在此过程中，要结合所发现的问题进行深入的分析，并在关注社保政策等变化的基础上，实现对该项工作发展形势的科学预测与把握。第二，强化对决策咨询服务质量的重视程度。对于社保统计工作的开展而言，需要透过相应的统计数据信息来明确社保事业发展的规律，通过统计分析与调研等工作的开展来丰富统计工作内容，全面提升该项工作的质量，以更好的服务于政府决策的生成与政策的制定。第三，实现社保统计手段的创新。基于信息化时代背景下，对于社保统计工作的开展而言，需要实现统计工作手段与方法的创新，要积极借助计算机网络技术的运用来实现数据的采集与分析，并以全国联网的形式来更新信息数据的载体，实现信息数据的高度共享，进而为实现社保服务形式的创新、满足异地就业与领取养老保险之需。目前，采用五险合一业务软件能够以规范的信息化操作流程来更好的服务于社保数据统计工作的开展，通过相应数据信息库的搭建来充分服务于统计分析工作的开展，并为人力资源与社会保障工作的开展提供了完善的信息基础。此外，通过信息化查询系统的构建，还能够为公众提供良好的服务，促使其能够更好的了解社保信息服务并自身社保信息内容等。
四、实现社保统计数据分析工作的科学开展并建立数据质量监控体系
首先，要实现社保统计数据分析工作的科学开展。要求要基于人力资源工作开展的实际情况，针对大众所关心的焦点问题，实现对统计数据的科学分析，以对社保事业发展趋势进行科学预测，并通过对数据信息的科学分析来提高数据信息的质量与利用率。在实际践行这一工作的过程中，则需要从大量的社保信息数据之中及时发现问题并明确原因，同时根据所揭示的规律来把握住问题的实质，做出科学的预测，并为更好的服务于各级政府决策的制定奠定基础。尤其是在现阶段我国人力资源社会保障工作不得不面对并解决一系列的新情况与新问题，所以这就需要以社保统计工作的科学且完善开展为基础，以更好的制定相应应对策略。同时该项工作的开展还需要确保统筹兼顾，以在提升社保统计信息数据质量的同时，为做好人力资源工作提供保障。其次，要实现信息数据质量监控体系的完善搭建。对于社保经办机构而言，需要以完善数据质量监控体系的搭建为基础，强化对重点社保数据信息的监管，以提升数据信息质量，确保信息数据的真实性与可靠性，避免存在弄虚作假行为以侵害社会群众的利益、扰乱社会保障事业建设与发展步伐。
五、完善相应的法律法规
