为此，本文选定了“测控技术与农业生产智能化”的课题进行分析与研究。充分利用智能化农业信息技术，加快研发和应用农业生产智能化产品，对农业发展现代化存在着重要的现实意义。
1 系统分析
农业生产环境是一个复合式开放型的生态系统，包括土壤、肥料、水分、温度等因素，对农田生产中的环境数据进行迅速、准确地收集、传输、控制，对相关因素进行系统性地分析，有利于对农作物生产进行科学化管理。基于农业生产的智能测控系统，是信息的采集、近程通讯的使用、信息远程传输、信息智能分析与测控技术，结合农业生产技术信息，研究完成了智能农业生产测控系统，开发了一系列农业生产环境监测、叶绿素分析、无线传输等低成本、实用型的产品。该系统的应用与推广将有效提升农业生产的技术管理水平，促进农业产业化及现代化的发展。
2 系统设计
分析物联网功能特点及现代农作物特征，设计基于测控网络的农业生产作业流程。系统开发紧紧围绕测控网络“感知全面化、传送可靠化、处理智能化”三项功能的实现，为智能浇灌、仪器导航、自动控制、及时溯源的实现打下研究基础。
基于测控网络的农业生产智能系统，智能监控系统的框架结构一般可分为数据采集、数据处理和智能信息处理这3个子系统。每个子系统的功能如下：（1）数据采集系统――可采用DCS与数据库结合的方案，主要任务是数据采集和存储；（2）数据处理系统――主要通过数据分析，从大量初始数据中提炼出有价值的状态信息；（3）智能信息系统――利用智能特征提取、知识处理和决策支持。
3 农业生产信息采集终端
“智能测控”的核心是感知，感知包括传感器信号的采集、集中智能化、组网智能化和服务信息化。生产信息采集终端主要完成农业信息采集与预处理，并通过网络将信息传输给智能测控系统。采集终端还带有精确计时的时钟及GPS可准确标定采集信息的时间、地点等信息。
4 智能信息处理过程
4.1 知识发现
在智能信息处理系统中，典型的信息加工实质就是知识发现（KDD）的过程。其中，趋势分析、特征提取和数据开采（DM）是关键技术。据此可以说智能信息处理的核心是KDD，而实现KDD的关键是DM。
4.2 动态数据的趋势分析方法
4.2.1 方法选择
在现代过程监控中，由于过程变量的动态趋势能够很好地反映出技术过程的历史与现在的工作状态，并且能对动态过程未来可能的变化进行有效地评估和预测，因此，以动态趋势形式存储的历史数据要比实时数据更为重要和富有价值。这样，动态数据的趋势分析方法已成为现代信息处理的重要内容，也为智能信息处理提供了重要的数据基础。
4.2.2 趋势分析
在传统趋势分析方法中，进行动态过程的趋势分析一般需要分为：系统建模、参数辨识和外推预测。然而，对于一个不确定的非线性动态过程，若采用传统方法，从模型结构的选择到参数辨识，要大量的数据分析和计算，难以实现实时趋势分析由于人工神经网络（ANN）具有通过学习逼近任意非线性映射的能力，将ANN引入系统建模与辨识，并应用于动态过程的趋势分析是一种新的选择和努力方向。当前，在系统建模、辨别与预报中使用最多的是采用静态多层前馈神经网络，通过对大量历史数据的离线学习，从样本中获取描述系统的未知非线性函数，然后进行在线实时趋势分析。
关键词：测控技术；农业生产；智能化
随着信息和网络技术突飞猛进，农业生产的发展面临着新的机遇和挑战，新概念和技术不断涌现，伴随着3G-4G、IPv6、M2M、云计算、智能尘埃等技术的快速发展，为全方位的农业感知、农业管理、决策智能提供了发展机遇，为研发成本低、实用性强的农作物生产智能测控产品提供了广阔的发展空间。我国农业和农村信息化的发展已进入到将信息技术与农业生产相结合以实现现代化农业的目标。在农业生产智能化方面，我国与发达国家相比仍保持着较大差距，而且适用于农业生产的信息服务产品匮乏，并缺乏简单且经济的农业信息化技术产品。在基于信息的智能设备方面，核心技术设备价格偏高，农民难以承担，且不适合我国小规模化的经营，难以实现大面积应用。
为此，本文选定了“测控技术与农业生产智能化”的课题进行分析与研究。充分利用智能化农业信息技术，加快研发和应用农业生产智能化产品，对农业发展现代化存在着重要的现实意义。
1 系统分析
农业生产环境是一个复合式开放型的生态系统，包括土壤、肥料、水分、温度等因素，对农田生产中的环境数据进行迅速、准确地收集、传输、控制，对相关因素进行系统性地分析，有利于对农作物生产进行科学化管理。基于农业生产的智能测控系统，是信息的采集、近程通讯的使用、信息远程传输、信息智能分析与测控技术，结合农业生产技术信息，研究完成了智能农业生产测控系统，开发了一系列农业生产环境监测、叶绿素分析、无线传输等低成本、实用型的产品。该系统的应用与推广将有效提升农业生产的技术管理水平，促进农业产业化及现代化的发展。
2 系统设计
分析物联网功能特点及现代农作物特征，设计基于测控网络的农业生产作业流程。系统开发紧紧围绕测控网络“感知全面化、传送可靠化、处理智能化”三项功能的实现，为智能浇灌、仪器导航、自动控制、及时溯源的实现打下研究基础。
基于测控网络的农业生产智能系统，智能监控系统的框架结构一般可分为数据采集、数据处理和智能信息处理这3个子系统。每个子系统的功能如下：（1）数据采集系统――可采用DCS与数据库结合的方案，主要任务是数据采集和存储；（2）数据处理系统――主要通过数据分析，从大量初始数据中提炼出有价值的状态信息；（3）智能信息系统――利用智能特征提取、知识处理和决策支持。
3 农业生产信息采集终端
“智能测控”的核心是感知，感知包括传感器信号的采集、集中智能化、组网智能化和服务信息化。生产信息采集终端主要完成农业信息采集与预处理，并通过网络将信息传输给智能测控系统。采集终端还带有精确计时的时钟及GPS可准确标定采集信息的时间、地点等信息。
4 智能信息处理过程
4.1 知识发现
在智能信息处理系统中，典型的信息加工实质就是知识发现（KDD）的过程。其中，趋势分析、特征提取和数据开采（DM）是关键技术。据此可以说智能信息处理的核心是KDD，而实现KDD的关键是DM。
4.2 动态数据的趋势分析方法
4.2.1 方法选择
在现代过程监控中，由于过程变量的动态趋势能够很好地反映出技术过程的历史与现在的工作状态，并且能对动态过程未来可能的变化进行有效地评估和预测，因此，以动态趋势形式存储的历史数据要比实时数据更为重要和富有价值。这样，动态数据的趋势分析方法已成为现代信息处理的重要内容，也为智能信息处理提供了重要的数据基础。
4.2.2 趋势分析
在传统趋势分析方法中，进行动态过程的趋势分析一般需要分为：系统建模、参数辨识和外推预测。然而，对于一个不确定的非线性动态过程，若采用传统方法，从模型结构的选择到参数辨识，要大量的数据分析和计算，难以实现实时趋势分析由于人工神经网络（ANN）具有通过学习逼近任意非线性映射的能力，将ANN引入系统建模与辨识，并应用于动态过程的趋势分析是一种新的选择和努力方向。当前，在系统建模、辨别与预报中使用最多的是采用静态多层前馈神经网络，通过对大量历史数据的离线学习，从样本中获取描述系统的未知非线性函数，然后进行在线实时趋势分析。
5 结语
综上所述，计算机集成技术、网络集成技术、信息集成技术和智能集成技术已成为当前过程监控系统发展的主流。其中，展望未来，智能监控系统的发展目标是：在现有的过程自动监测系统的基础上，建立以诊断知识为基础，集成智能的自动故障检测和诊断、智能信息集成系统的预测函数并通过计算机网络集成，将目前相互独立的系统集成为一个管理统一化、监测集中化、决策智能化和控制分散化的综合型智能测控管理系统，以提升系统的可靠性和安全性。同时，在蔬菜农业设施环境进行定点试验，目前技术和功能均没问题，为进一步进行批量产品的开发，降低成本，推向市场奠定了坚实的基础。
参考文献：
关键词：农业机械；智能化；简便化；一体化；现代化
目前，随着社会经济与科学技术的快速发展，我国农业人口所占全国人口比例虽然正在逐步降低，但就全世界来看，我国的农业人口所占比例依然很高。因此，我们需要投入大量人力与财力，着重去发展农业机械，促使农业机械迈出具有历史意义的一大步，解放出我国更多的劳动力，更重要的是发展农业机械去帮助农民提高农业的丰收产量。
一 农业机械一直以来均是以机械为主，而其辅助学科知识的应用不是很，这就大大限制了其相应的进一步发展。现在，我们首当其冲的任务是打破传统思想，从新的视角看待农业机械，将其的发展与多学科知识紧密结合。
1.采用多种传感器技术，应用化学与生物等学科知识，实现因地制宜、科学种田。现如今，农民关于种植何种农作物的问题，大多是“以前种什么，现在也种什么”或者“别人种什么，我也种什么”。另外，在施肥时也存在类似问题，施何种肥以及肥量的多少等也均不能很好的抉择，甚至在少数人心中还存在一个误区，施肥量越多，产量越大。熟不知，这些都应因地而异，因农作物而异。这就迫切需要我们研制出一款集多种传感器于一体，同时兼有生物与化学的知识库，能够指导农民更好地选择作物，更好地施肥、灌溉与打农药，尽可能地科学利用资源，使每一种资源均适得其所。
2.采用智能机器人技术，同时结合传感器技术与多学科知识，使其多功能化，能够自动完成拔草、施肥与灌溉，同时也能自动盛装粮食并将粮食储存到某一位置。这样将大大降低农民的劳动强度，同时，也将有可能解放部分劳动农民的双手。所以，在发展农业机械的同时，我们也要大力发展机器人技术。机器人技术的革新将很可能会带来农业机械新的生机。最重要的是机器人技术将使农业机械更加简便化与智能化。
二 农业机械使用者大多是文化水平不高的农民，他们知识浅薄，接受和操作新东西的能力远低于高知识分子。所以，受使用群体的限制，农业机械必定走向简便化、智能化与一体化。
1农业机械将会走向简便化，这是必然趋势。简便化是指操作简单，装置简单，但功能齐全。即无论其内部结构何许复杂，原理何许深奥，最终的操作命令一定尽可能地简单，能够被大多数使用者很容易地上手。让农民为了复杂的机械设备，去学习深奥的理论的知识是不现实的。所以，这就需要我们联系实际，从实际出发，将绝大多数农业机械均转化为易操作与易控制的装置，尽可能的将其复杂原理与结构封闭在一个盒子里，使用者只管操作部分，其他均可不管就能轻松操作使用其各个功能。同时，农业机械也必定越来越轻型化，大而笨重的设备使用起来太过费力，并且若想移动它也很困难。为了更大程度上的方便使用者以及获得更多使用者的青睐，农业机械必定走向简便化。
2农业机械将会走向智能化，这是历史所趋。智能化即完全自动化，该机械能够独自完成一系列农活，无需人力的辅助参与。如现在的小麦收割机，能够自动将地里成熟的小麦从麦穗中分离出来，同时将麦秆打碎。不同农作物相应机械智能化程度存在差别，相比小麦来说，花生机械的智能化程度受其生长条件和生长方式就要低一些，只能将花生秧连带花生从土中，而不能将花生与花生秧同时分离，只能待花生秧晒干之后，在一台专用机器上进行分离。因此，有必要大力发展较为落后农业机械，使其实现智能化；同时，也要发展较为先进的农业机械，使其更上一层楼。
3.农业机械将会走向一体化，这是顺应历史。一体化意味着一台设备集多种功能于一体。起初，每一个农业设备仅有唯一的功能，如先前的打麦机，只能单纯的将麦粒从麦秆上打掉；而现在的收割机却是直接将生长在地里小麦收割下来成为麦粒。农业机械走向一体化将会减少农业机械设备的种类与数量；同时也将会减少使用者购买设备的花费，即减少农民对农业的投资。因此农业机械一体化势在必行。
总结：基于我国农业实际状况，我国农业机械必定朝着完全现代化的趋势发展。同时我国农业机械也将走向一个历史新的高峰，即集多学科与多功能于一体的简便化与轻型化。因此，我国要大力发展农业机械，实现其完全现代化，必定先要结合实际，应用多学科知识，发展高端科学技术，打破传统并勇于创新。■
参考文献
[1] 宋新宇 浅谈我国农业机械化的现状及发展趋势[J]科技创新与应用，2013（34）.
关键词：智能型；机械自动化；应用趋势
智能型机械自动化属于一种新型的生产和应用技术，在社会生产的多个领域中已经得到了广泛的使用。随着信息技术的发展，我国智能型机械自动化的水平也得到了不断提高。当前的智能型机械是将智能技术和自动化控制技术相结合，从而达到现代生产机械的信息化和网络化的效果，促进了社会生产力发展。因此，本文围绕着智能型机械自动化应用趋势展开论述，希望能为智能机械自动化的发展提供一些参考。
1智能型机械自动化技术的特点和优势
1.1拥有较高的智能化程度。智能型机械自动化技术最大的特点是智能化，这也是当前自动化技术的新型应用优势，在社会发展的诸多领域特备是生产制造类的行业当中，智能化的设备和组件已经成为了不可或缺的一部分[1]。智能型的自动化机械能够通过电子信息设备快速的接收到工作人员的操作指令，对命令程序进行准确的分析，最后精准的执行命令。除此之外，智能型的机械自动化技术还可以准确判断出指令的具体情况，对于一些重复指令和存在错误的指令加以辨别，通过这样的方式可以大大提高智能型机械自动化水平的运行稳定程度，提高设备的执行准确率。智能型的自动化设备在运行的过程当中，主要会遵循以下工作流程：1）在工业生产开始之前，工作人员会利用计算机系统进行程序的编写，为即将要使用的智能化设备编制语言指令，为有关设备做好生产前的准备工作；2）工作人员在实际生产开始之前必须要对有关的指令进行和下达，让智能化机械接收到指令；3）机械设备在接受到指令之后会进行判断，删除重复指令，通过这样的方式提高机械生产的安全性。1.2集成性和适应性较强。当前，智能型自动化设备具有较高的集成性和适应性，这也就使智能型自动化设备具有较大的市场竞争优势。具体分析，智能型机械自动化设备以计算机作为基础，形成了智能化的操作系统，另外配置了传感设备和GPS定位设备等多种工具，将它们作为一个系统结合起来，准确的进行信息和数据的采集工作，实现信息的定位和回馈，通过对指令的辨别来完成自我诊断的过程，适应现代社会生产的需要[2]。采用智能化的技术，能够让自动化机械设备更好的服务于社会生产，在农业、工业、生产加工行业等领域当中发挥自己的优势，敏锐的收集到不同环境中的要素，满足生产加工的多元化需要。另外一方面，集成性是智能型机械自动化技术最为重要的特征之一，也是智能型自动化设备被创造出来的前提。智能型自动化设备本质上是将不同种类的电气设备进行结合，并且将这些不同设备的不同特点和优势进行整合，达到自动化控制的相关条件，对有关的机械设备进行预先设计，完成相关的指令和任务。在智能型自动化设备当中，机械系统和电气系统为智能自动化设备的升级起到了重要的作用。
2智能型机械自动化在各个领域当中的具体应用
2.1在农业生产领域当中的应用。当前，我国的农业生产已经初步进入了机械化水平，以机械代替农民手工劳作是我国甚至世界的未来发展趋势。在农业生产机械化的浪潮当中，使用智能型自动化机械进行劳作已经逐渐普及，但是目前，我国的智能化生产水平和西方发达国家相比，还是具有一定的差距[3]。纵观某些西方发达国家的农业生产，在大型的农业生产当中都已经实现了较为普遍的机械化生产，通过用智能化的机械代替人工的方式，不断提高农业生产的效率和水平，解放了社会生产力，同时节约了人工劳作的时间。以美国的农业生产为例，美国农业通过智能化机械的加入已经基本实现了集约化的生产和劳作模式，在大农场种植业当中，美国的大多数地区特别是西北部地区已经实现了智能化机械操作的全覆盖，用激光拖拉机技术代替农民进行农业操作。所谓的激光拖拉机技术，就是指用计算机系统控制拖拉机的操作过程，在拖拉机的机身上安装传感和控制设备，在农业的全程操作当中，使用智能化的拖拉机设备可以对农业土地的湿度和肥力进行自动感应和测量，之后再将感应到的数据传导到计算机的系统当中，农业操作人员可以根据测量得出的数据和信息，对土壤当前的种植情况作出判断，发现问题所在，对症下药，通过智能化的拖拉机设备代替人工进行农业操作，实现农业生产和操作的无人化。2.2在工业生产领域当中的应用。在工业生产领域当中，智能型机械自动化技术也发挥着重要的作用。随着我国国家建设速度的不断加快，工业生产的各个领域都必须不断的改进自身的生产技术，加速生产水平。我国传统的工业生产长期保持着劳动力主导的模式，属于劳动密集型产业结构，这也就意味着我国在工业生产当中需要付出的人力资源成本非常高[4]。在工业生产加工的过程当中，工人往往需要掌握较高的技术，保持充沛的体力，才能够完成工作，随着社会生产标准的改变，传统人工劳作方式已经无法适应新时代的社会背景对于我国工业生产的需要，必须要对我国工业生产实行现代化的改进，才能跟上社会生产和发展的速度。因此，在工业生产领域当中，我国开始大量引进工业智能型自动化的生产设备，通过自动化设备的加入可以提高我国工业生产的质量和效率，不断提高我国工业生产的智能化水平，减小由于人工操作可能会造成的误差，节约了人力资源成本，提高了我国工业生产的效率。2.3在社会服务领域当中的应用。社会服务行业属于第三产业，随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，社会服务业的水平得到了迅速的提升，当前，我国社会服务行业的类型和项目都随着时代的发展得到了扩充。将智能型自动化机械设备运用在社会服务行业当中，能够有效提高服务型企业的收益，加快社会服务行业的基本运行效率，满足社会对服务行业的市场需求，提高社会服务行业的社会效益和影响力[5]。例如，在现代物流网的建设当中，智能型自动化设备可以气压驱动关节型机器人来进行快递运输的扫描和分拣，再利用PLC智能技术进行物流网系统的控制，在整个快递运输的分拣入库到发出环节，都可以利用系统传感器接收到机器人的指令信号，从而指挥电子手对仓库当中的货物进行传输。随着现代机器人科技的进一步发展，物联网对机器人的利用范围也会越来越广，大大节约了包裹入库的时间，在国际物流和国内物流领域都能够得到很好运用，提高了社会服务行业的工作效率。
3智能型机械自动化技术未来应用要点
3.1把握社会发展方向。智能型机械自动化技术得到了全社会的广泛重视和推广，很多的技术和设备都得到了较大的发展和延伸，在对智能化技术进行综合运用的今天，可以发现很多的智能技术研发都是以社会的需求为导向，并因此延伸出了很多的新技术。因此在未来智能型机械自动化技术的发展过程当中，务必要对社会的经济文化发展状况关注，增加市场敏感度，把握科学技术领域的创新动态，以原有的智能化和自动化技术作为基础，不断提高智能型机械自动化未来可持续发展的动力。在市场经济的大环境下，我国智能型机械自动化技术发展应当格外注重体现市场动态，不断的洞察市场导向，为将来的智能型机械自动化开辟出一条正确的发展道路，实现产品和技术的同步更新，对智能型自动化产品技术升级，促进智能型机械自动化技术的未来发展与社会和市场同步。3.2对产品结构进行重组。随着市场经济的不断进步和发展，我国智能型企业面临着较为激烈的市场竞争。若企业要取得核心竞争力，就要不断创新产品和技术，对生产经营方式进行不断改进和升级[6]。具体来说，首先企业应当对产品的生产方式进行调整，加快对信息化生产设备的使用，提高生产机械的自动化生产效率。当前，智能型的自动化设备已经获得了一定程度的推广和普及，提高了生产的效率和质量，为未来高速度的生产提供了技术支持，节约了人力物力等各种资源，不断的以社会生产推动了社会效益的提升。因此在智能型企业的未来发展当中，应当不断对产品的生产结构进行创新和重组，改进产品生产加工方式，重视对智能科技的使用，不断利用智能型机械自动化技术来提高有关企业的核心竞争力，促进企业的良性运营和发展。3.3重视网络和信息技术的利用。众所周知，智能型机械自动化是以网络和信息技术为基础的，以特定的知识传播形态，对信息和有关的数据进行收纳和采集，同时也要通过有关的指令对生产指令进行筛选和辨别，这些都离不开计算机网络和信息技术的支持。在生产加工的过程当中，数据信息必须要经过一定的处理才能够最终成为生产系统执行的命令。因此，智能技术从本质上来说就是一种对于信息的处理和过滤，无论如何，网络和信息技术的未来发展必须要以先进的计算机和网络技术为依托和支持。在智能型机械自动化技术的未来发展当中，应当更加重视利用网络和信息技术来对服务对象的需求进行了解和掌握，为智能型企业的未来发展规划出一条正确的发展路径，要将网络化和智能化技术作为未来发展的核心依托，实现智能型机械自动化技术未来发展的智能化和系统化，更好发挥智能自动化技术的现实作用，助力社会生产。
4结语
综上所述，智能型机械自动化技术的发展为人类的社会生活带来了广泛而深刻的变革，同样，社会和市场的现代化需求也反作用于智能型机械自动化技术的未来发展趋势，为社会生产的各个领域带来的新的技术设备支持。
参考文献：
[1]姜海成.智能型机械自动化应用趋势及其对生活的影响[J].湖北农机化，2020(4)：14.
[2]戴光群.智能型机械自动化应用趋势分析[J].南方农机，2018，49(13)：45+55.
[3]刘帅.智能型机械自动化的发展与应用趋势探析[J].四川水泥，2018(2)：352.
[4]高广宇，郭鑫，张起瑞.智能型机械自动化的发展与应用趋势探析[J].四川水泥，2017(1)：111.
[5]赵峻霆.智能型机械自动化应用趋势[J].商，2015(8)：255.
[关键词] 农业工程机械 “互联网+” 智能化 自动化 绿色化
Under "Internet +" in the agricultural intelligent engineering machinery development research
Abstract：Under the wave of "made in China 2025"， intelligent manufacture high-end CNC machine tools， industrial robots， digital factory， personalization in manufacturing new posture.This article will be from the "Internet +" and "2025" made in China under the background， advantages and disadvantages of the intelligent construction machinery， the characteristics of three respects of the development trend of intelligent construction machinery industry for the future.
Key words：Agricultural engineering machinery； "Internet +"； Intelligent； Automation； greening
[中图分类号] S23 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650 （2016）08-0229-01
1 提出背景及现状
1.1 提出背景
十二届全国人大三次会议上，总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。2015年3月18日，工信部公布《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，提出2015年启动至少30个智能制造试点示范项目，2017年扩大试点范围，在全国推广有效的经验模式。试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。互联网+下的农业工程机械智能化发展已然成为主流。
1.2 我国农业工程机械的发展现状
目前，国内农业工程机械行业中超过30%的企业处于智能化制造的起步阶段，35%的企业处于智能化制造的单项覆盖阶段，25%的企业处于智能化制造的集成提升初期阶段或过渡阶段，只有不足10%的企业处于智能化制造技术较全面突破性应用阶段。在今年的两会中所提出的“中国制造2025”，也意在坚持创新驱动、智能转型。智能化应用无疑已经成为今后农业工程机械行业的发展趋势！
2 “互联网+”下的农业工程机械智能化发展的优势与不足
2.1 研发能力不断提高。
随着互联网技术的广泛应用，在加快突破行业横向与纵向边界、区域边界、产业边界等趋势的同时，也进一步打破传统的封闭式研发模式，与各种相关资源有效融合，加快推动产业链整体科技创新能力提升。此外互联网以其独特的资源共享特征，一方面大大促进了行业间的经验交流，减少了制造时间，富余出更多的时间提高创新力，另一方面企业为保证竞争优势，自身的研发创造的积极性也比较高。
2.2 狭义的制造向广义的制造转变
传统的制造，只注重制造结果，而忽视了制造服务水平的提高，近年来，我国制造业企业越发重视制造服务，通过加强大数据和物联网技术应用，把产品的研发、制造、销售、服务结合起来不断提升服务能力和工作效率。
2.3 加速了机加工机床的更新换代
在互联网+的大趋势下，农业工程机械的智能化，自动化水平必然提高，产品质量与更新换代的速度快速上升，这对农业工程机械的制造带来了巨大的挑战，传统的机床无论从生产效率还是加工精度方面都不能达到要求，近年来，我国涌现出了数控热，好多企业实现了全数控，从生产和到质检全数字化，加速了我国机加工机床的更新换代。
2.4 企业技术的保密性和网络的安全性有待加强
互联网技术的便利我们不可否认，但是现阶段我国网络安全性还有待观察，网络信息的保密性还有待提高，而且企业的技术是企业竞争力的根本保证，现阶段我国部分企业仍没有打破传统企业的束缚，不愿共享经验，这是限制互联网+下的农业工程机械智能化发展需要解决的问题。
3 “互联网+”下的农业工程机械智能化发展的特点
3.1 自动化
在工业4.0的解决方案中，智能化工厂是一个重要方向，它主要涉及整个企业的生产物流管理、3D技术以及人机互动等在工业生产过程中的应用。保证产品的精度和质量从本质上来讲是控制产品的误差，而人为因素在产品误差中占有很大比重，简而言之，在制造生产过程中，越少有人参与自动化程度越高，产品的质量越容易保证。目前在农业工程机械产品生产中使用智能化机器人，已经是一个较为普遍的现象。比如我国自主品牌长城汽车公司，在生产车间引进了大量的智能机器人，一方面减少了人为因素产生的误差，另一方面智能机器人还能完成人无法完成的工作。
3.2 绿色化
随着人们生活水平的提高，“绿色”生活逐渐成了人们的追求目标，但是，近年来我国环境污染问题比较严重，这归根于工业不科学发展，只注重了经济效益而忽略了环境问题。农业工程机械智能化的内容之一就是绿色化，这种绿色化强调了动力装置、工作装置、材料等的绿色化，智能化使农业工程机械在最小污染与能耗的情况下工作，实现节能降耗的绿色化之路。此外在国家政策的刺激下，农业工程机械行业格局争夺也由产品经济耐用向着智能环保方面不断调整。这也意味着整个行业向绿色、智能转型，节能减排、绿色环保已经渗入到整个行业的发展中。
3.3 共享化
目前在我国，绝大多数农业工程机械已经实现了GPS的定位功能，厂商可以对农业工程机械实现简单的定位和数据采集，然后通过“农业工程机械互联网”（即在农业工程机械领域的互联网），将农业工程机械的当前位置、运行数据、运行状态实时上报给厂商维护中心，通过对故障进行建模和数据分析，为农业工程机械的高效率使用提供保障。而且厂商与厂商之间，厂商与顾客之间实现了资源的共享，提高了生产和物流效率。
结语
农业工程机械的智能化发展是“中国制造2025”和“工业4.0”的重要保证，作者从农业工程机械智能化发展的背景、优势、不足、特点三方面阐述农业工程机械智能化的发展方向，希望能给机械制造行业提供一定的理论借鉴。
参考文献
[1]董富强.工程机械的智能化趋势与发展对策[J]. 现代制造技术与装备，2016，01：147～148.
[2]吴海霞.互联网经济对传统机械制造业的启示[J].科技创新与应用，2016，11：274.
摘要：化学农业现代化之本质也就是科学技术化。未来农业将是以现代科技及其应用技术装备起来之崭新产业。农业之发展大体经历原始农业、传统农业和现代化农业三个阶段。原始农业主要靠大自然之恩赐，传统农业以经验为基础，现代化农业则是依靠科学技术。
关键词：未来农业、科学技术、发展趋势
一、中国农业的发展方向
中国是一个农业大国，农业是国民经济的基础。面对现代的中国农业机械化，不仅要把中国的市场要牢牢把握还要放眼世界走出国门，还要把各种的高科技技术利用在农业机械化上，进行多元化发展与农业可持续发展，要利用好信息和网络技术革命更好的学习世界各地区的人们的革命技术，加强科技创新和管理创新，按市场规律运作，抓住机遇，实现我国农业机械化的跨越式发展。[2]
二、中国农业的开发趋势
2.1、从“ 平面式” 向“立体式”发展
利用农作物在生长过程中的“时间差”和“空间差”进行合理组装、精细配套,组成各种类型的多功能、多层次、多途径的高优生产系统。
2.2、从“自然式”向“设施式”发展
如根据农作物的特点，设置高度自动化的控制系统、全套先进的输送营养液系统及配套的系列设备，以实现集约化、工厂化生产体系。
2.3、从“农场式”向“公园式”发展
到21世纪，由于田地日益珍贵，发展与人类健康相协调的和谐的生态环境，形成“环保农业”尤显重要。一些农业专家将会精心设计, 把农场式农业生产改造一座座农业公园，集农业种植、绿化环境、观光旅游等为一体,劳动也将成为赏心悦目的一项愉快的工作。[1]
2.4、从“ 机械化 ” 向“ 电脑自控化”发展
农业机械化给现代化农业带来了很大的生产活力，尤其是在解决体力劳动上起重要作用。而电子计算机智能化管理系统在农业上应用，将使农业现代化管理更上新台阶。
2.5、从“化学化”向“生物化”发展
现代农业已普遍施用化肥、农药、除草剂和各种植物激素，这虽然有效增加了农作物产量，但也带来了环境污染等公害，中国的未业农业，将进人一个崭新的生物化的绿色、洁净的农业时代。[3]
三、总结
综上所述，我国是个农业大国，在当今经济全球化之形势下，我们必须研究农业现代化之发展趋势，扬长避短，在做好基础工作之前提下，创造条件，大力发展智力农业、精细农业、信息农业、生态农业等，从而使我国农业尽快走上现代化之道路,因此，我心目中的未来农业拥有高度科技化、制度化、智能化的生产运作方式。
参考文献：
[1] 我国未来农业发展趋势[J].计划与市场,1995,(11):45.
摘要：化学农业现代化之本质也就是科学技术化。未来农业将是以现代科技及其应用技术装备起来之崭新产业。农业之发展大体经历原始农业、传统农业和现代化农业三个阶段。原始农业主要靠大自然之恩赐，传统农业以经验为基础，现代化农业则是依靠科学技术。
关键词：未来农业、科学技术、发展趋势
一、中国农业的发展方向
中国是一个农业大国，农业是国民经济的基础。面对现代的中国农业机械化，不仅要把中国的市场要牢牢把握还要放眼世界走出国门，还要把各种的高科技技术利用在农业机械化上，进行多元化发展与农业可持续发展，要利用好信息和网络技术革命更好的学习世界各地区的人们的革命技术，加强科技创新和管理创新，按市场规律运作，抓住机遇，实现我国农业机械化的跨越式发展。[2]
二、中国农业的开发趋势
2.1、从“ 平面式” 向“立体式”发展
利用农作物在生长过程中的“时间差”和“空间差”进行合理组装、精细配套,组成各种类型的多功能、多层次、多途径的高优生产系统。
2.2、从“自然式”向“设施式”发展
如根据农作物的特点，设置高度自动化的控制系统、全套先进的输送营养液系统及配套的系列设备，以实现集约化、工厂化生产体系。
2.3、从“农场式”向“公园式”发展
到21世纪，由于田地日益珍贵，发展与人类健康相协调的和谐的生态环境，形成“环保农业”尤显重要。一些农业专家将会精心设计, 把农场式农业生产改造一座座农业公园，集农业种植、绿化环境、观光旅游等为一体,劳动也将成为赏心悦目的一项愉快的工作。[1]
2.4、从“ 机械化 ” 向“ 电脑自控化”发展
农业机械化给现代化农业带来了很大的生产活力，尤其是在解决体力劳动上起重要作用。而电子计算机智能化管理系统在农业上应用，将使农业现代化管理更上新台阶。
2.5、从“化学化”向“生物化”发展
现代农业已普遍施用化肥、农药、除草剂和各种植物激素，这虽然有效增加了农作物产量，但也带来了环境污染等公害，中国的未业农业，将进人一个崭新的生物化的绿色、洁净的农业时代。[3]
三、总结
综上所述，我国是个农业大国，在当今经济全球化之形势下，我们必须研究农业现代化之发展趋势，扬长避短，在做好基础工作之前提下，创造条件，大力发展智力农业、精细农业、信息农业、生态农业等，从而使我国农业尽快走上现代化之道路,因此，我心目中的未来农业拥有高度科技化、制度化、智能化的生产运作方式。
参考文献：
[1] 我国未来农业发展趋势[J].计划与市场,1995,(11):45.
