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大数据产业发展报告(合集7篇)

时间:2022-12-13 18:22:18
大数据产业发展报告

大数据产业发展报告第1篇

本报告由工信部信息化和软件服务业司指导,中国电子信息产业发展研究院软件产业所课题组成员承担了本报告的专题调研、数据整理、研究分析和报告撰写工作。但受限于研究水平及数据缺失等原因,本报告 所采用的测算模式及测算精度仍有很大提升空间,相关结论 也是一家之言,如存偏误,敬请批评指正。欢迎广大读者和研究人员对本报告的改进提出宝贵意见。

《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》摘要

1、大数据产业发展水平评估指标的调整

依据大数据产业发展的新形势与数据来源渠道的变化,在保证主要指标一致性的前提下,对大数据产业发展水平评估指标进行了微调。主要调整内容包括:调整了区域大数据指标两个二级指标的数据来源,删减了行业大数据指标中的二级指标-市场空间,删减了企业大数据指标中的二级指标-研发强度,增加二级指标-海外业务。

2、区域大数据产业发展态势

态势一:2017年,国家大数据综合试验区依然引领产业发展,其所在区域的大数据产业发展总指数在全国大数据产业发展总指数的占比达37.54%。试验区内各省市指数较去年增幅均值为6.23,高于全国增幅均值的5.78,大数据产业发展速度高于全国平均水平。

态势二:2017年,大数据产业集聚发展效应进一步凸显,长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区大数据产业集聚发展格局基本形成。

态势三:2017年,北京、江苏、广东、浙江、上海等五省市成为大数据产业发展第一梯队,其大数据发展总指数在全国大数据发展总指数的占比高达26.52%,领先的优势地位明显。浙江省大数据产业发展指数较去年增长12.71,成为全国大数据产业发展指数增幅最高城市。

态势四:2017年,我国东部、西部、中部、东北四个分区产业发展差异化明显。东部地区整体发展水平最高,大数据产业发展指数增幅均值为7.39,远超全国平均水平5.78,天津、河北、海南排名上升;西部地区未来仍有巨大发展空间,重庆大数据产业发展指数较去年增长10.12,增幅仅次于浙江省位列全国第二,宁夏、内蒙古二地成后起之秀;中部地区整体发展速度高于西部和东北,山西发力大数据产业,排名明显提升。东北地区辽宁继续蝉联区域榜首,辐射带动作用逐步凸显。

态势五:2017年,各省市大数据产业发展环境均呈现向好态势,各省市的发展环境平均指数为10.9,较去年提高32.9%,18个省市的发展环境指数高于平均值,占比达到58%,而发展环境指数在去年平均值以上的省市高达30个;同时,江苏、重庆、安徽等地由于组织机制进一步完善、区域信息化水平加速提升等因素影响,较去年排名增速明显。

态势六:2017年,全国各省市大数据产业发展水平均有提升,大数据产业发展总指数为363.9,较去年提升16.8%;

但受数据集聚开放水平、大数据产业规模、大数据企业主体等多种因素共同影响,各省市大数据产业发展水平仍存在较大差距,广东省以31.5的指数位居全国大数据产业发展指数榜首,引领全国大数据产业发展,而西藏、青海、甘肃、云南等10个省市的发展指数均在7以下。

态势七:2017年,全国各省市大数据应用水平均有明显提升,全国大数据应用总指数达到384.8,相比2016年提高15%,其中,贵州、上海等地增幅较大;同时,发达省市继续引领全国大数据应用发展,北京蝉联榜首,江苏、四川、浙江、广东、上海、福建等发达城市继续登榜前十。

3、行业大数据产业发展态势

态势一:2017年,我国行业大数据总体发展水平受各行业大数据发展水平受基础环境、数据汇集、行业应用等因素影响,各行业大数据发展水平整体呈现差异化态势,由高至低依次为:金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业。

态势二:2017年,我国行业大数据发展水平的总指数为305.15,平均发展指数为30.51,行业大数据整体发展情况较好。其中,金融、电信、政务大数据发展指数值较为突出,分别为44.35、41.69和39.44。

态势三:2017年,我国工业大数据快速发展,智能化转型成效显著,工业领域指数为24.28,相较去年的15.41提升显著,基础环境、数据汇集、行业应用指数均有不同程度上升,尤其行业应用指数变化最大。

态势四:2017年,政策的持续优化使政务大数据的基础环境具有明显的优势,评估指数为74.58,比2016年高了12.14;政务大数据政策不断,基础环境发展指数为11.27,高于基础环境平均值的2.21,占整体指数的15.11%,继续高居首位;行业大数据基础环境发展平均指数值为7.46。其中,医疗大数据基础环境发展指数为10.83,高于平均值3.37,位居行业第二;同时,各行业应用发展水平较为均衡。

4、大数据企业发展态势

态势一:2017年,我国大数据企业依旧整体呈现“金字塔”状的实力分布,从金字塔上层来看,我国大数据企业发展指数高于50的企业数量占比仅为7.4%,与去年相比,中高区间的龙头企业发展指数均有不同程度的提升,体现出“强者恒强”的发展势头。2017年,随着新晋企业数量增多、初创企业发展活力不断提升,金字塔根基更趋稳固;专精特新的独角兽企业发展势头迅猛,成为我国大数据企业发展的中坚力量。

态势二:2017年,我国大数据企业基础画像指数呈现较为明显的三重集团趋势,可以分为领军企业(数量占比9.23%,指数跨度从62.50到10.46)、中坚企业(数量占比29.49%,指数跨度从9.89到1.00)、上升企业(数量占比为50.16%,指数跨度从0.98到0.001)三类企业。从构成占比上看,2017年,我国大数据领军企业占比基本维持不变,而中坚企业占比显著增加,上升企业比例对比2016年有较为明显的减少。

态势三:2017年,我国大数据企业技术研发指数呈现“龙头领先、中小微主体跟进”总体趋势,技术研发指数超过10的龙头企业数量占比为9.85%,低于10的企业占比达到90.15%。大数据企业技术研发指数平均值为4.06,同比2016增长了3.18%,其中,以华为、中兴等通信企业和BAT等互联网企业为代表的TOP20龙头企业的技术研发指数同比2016年增长了5.73%。

态势四:2017年,我国大数据企业市场拓展指数呈现出“龙头带动、全面壮大”的分布格局,我国大数据企业市场拓展指数小于30的企业数量占到92.88%,指数超过30的大数据企业占比为7.12%。与2016年相比,龙头企业依旧强势引领大数据市场,中间企业及长尾企业亦积极拓展市场版图,行业整体呈稳步发展态势。

态势五:2017年,大数据企业尤其是骨干企业发展集聚态势进一步强化,绝大多数企业集聚在北京、天津、山东、江苏、浙江、上海、广东、福建等东部沿海信息技术产业基础较好的省市。与2016年相比,东北、中西部等重点城市,以及乌鲁木齐、呼和浩特等地的大数据企业集聚化趋势日益明显。

态势六:2017年,我国产业环节大数据企业聚焦数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据流通,跨度从19.48到6.87,发展指数相对比较均衡,数据分析环节企业发展指数水平相对突出,发展指数达到19.48,数据大数据分析挖掘环节必将涌现出更多的独角兽企业。与2016年相比,大数据分析环节指数增长3.8,其他环节指数均有不同程度下降。

态势七:2017年,我国重点行业大数据产业企业聚焦政务、工业、健康医疗、交通、农业、金融、教育、能源等17个行业领域,企业平均发展指数为23.36,最高的安防大数据企业发展指数达到35.71,最低的能源大数据企业发展指数为16.89。与2016年相比,主要行业大数据企业平均发展指数同比增加了0.25,大多数行业发展指数都稳中有进,除安防领域初步定型,同比2016年降低了4.01,其他重点行业领域指数均有不同程度上升。

态势八:2017年,我国特色细分领域大数据企业主要分为三大阵营,与2016年相比,三大阵容的特色细分领域发生了明显变化。一是从事人工智能相关的龙头企业处于第一阵营,平均发展指数维持在21左右;二是从事工控安全、数据库、区块链、征信分析、商业智能BI、数据中心IDC、数据营销、基因测序等10类细分领域大数据相关业务的龙头企业处于第二阵营,平均发展指数处于13.97到17.78之间;三是以虚拟现实、开源技术和车联网为代表的第三阵营,整体发展指数相对略低,处于12左右。

5、大数据产业发展趋势研判

2018年我国大数据产业发展的主要趋势有:

1、产业将持续保持快速增长态势。预计2018年我国大数据核心产业规模将突破5700亿元。

2、融合渗透效应向更深层次延伸。延伸方向既包括经济运行、社会生活等应用领域,也包括物联网、人工智能等关联技术。

3、制造业数字转型作用日益凸显。以大数据驱动制造业数字化转型的新模式、新业态将不断涌现。

4、技术创新仍是产业发展主基调。大数据领域核心关键技术将加速突破,跨学科、跨领域交叉融合技术研究将成为发展重点。

5、产业集聚特色化发展态势逐步显现。国家大数据综合试验区建设的不断深入,一批省级大数据产业集聚区将进一步优化资源配置、形成集聚效应、发挥辐射带动作用。

大数据产业发展报告第2篇

创意产业研究主体

从1997年开始提出把创意产业作为振兴英国经济的重要手段之后,英国各界就对英国创意产业进行了大量的研究,从研究的主体来看,英国对创意产业的研究大致可以分为四类:

1.政府部门:主要指的是负责推动英国创意产业发展的政府部门,最典型的就是英国文化、媒体和体育部及其的《创意产业经济评估》报告。该报告以国家统计数据为基础,对吸引海外投资英国创意产业非常重要。同时,报告还可以帮助衡量创意产业政策的效果。这一报告的优点是数据权威、涉及面广,但缺点是数据更新慢,提供的小类数据不足,无法满足金融投资者的数据需求。

2.贸易机构与推广机构:主要指的是一些推动、吸引海内外投资者投资英国创意产业或进行海外投资的贸易机构,如英国贸易投资总署(UKTI)。他们的研究报告解决了英国政府部门研究数据滞后、产业细分类别数据不详尽等问题。研究报告的数据大多来自于机构会员。如《印度市场的创意产业报告》。

3.国际机构:这类机构主要是指联合国贸易和发展会议类似的机构及其的创意产业出口研究报告。他们的报告针对各个国家的创意产业出口情况进行了研究,据此可以进行国际比对。但存在的问题是数据多为创意产品的数据,且“创意”的概念比较宽泛。

4.区域政策制定者与创意产业发展机构:这类机构通常是与创意产业公司合作进行研究,其研究报告提供了丰富的区域数据,详细介绍了区域创意产业发展的战略重点,并对创意产业活动进行了评估。如英格兰创意组织(Creafive England)、TSB、Nesta、北部电影与媒体的独立发展机构进行的创意产业研究。

《创意产业经济评估》的研究方法

由于使用了国民帐户(国民收入和生产帐户简称国民账户,是测量6DP的基本方法和框架),因此,在众多研究报告中,《创意产业经济评估》年度报告是在2001年《英国创意产业路径文件》之后,最为重要的一份报告。这一研究报告使用了《英国创意产业路径文件》中提出的“创意产业”的概念来测算每年创意产业对经济的贡献情况。报告为创意产业的政策制定者、倡导者和从业者都提供了重要的信息。

2011年12月,英国文化、媒体与体育部了最新的《创意产业经济评估》报告,报告通过4个方面衡量了创意产业的经济贡献——创意产业所占的经济增加值总额(GVA)、创意产业出口服务、创意产业就业人数、创意企业数量。报告采用了标准行业代码(SIC07)与标准职业分类代码(sOC)进行测算,所有数据都来自于英国国家统计局(Office of National Statistics,ONS)进行的4项调查报告——《商业年度统计报告》《国际服务贸易》《全国人口调查》《跨部门商业调查》。

经济增加值总额(GVA)的测算:测算创意产业经济增加值总额的数据都源于《商业年度统计报告》。在一些数据信息由于不能公布而无法获得时,报告就通过不同年份的数据或者四位SIC07代码来测算GVA数据。整个创意产业和创意产业每一行业类别的GVA数据在英国GVA中所占的比例都是通过英国国家统计局的《蓝皮书》获得的。

创意产业出口服务的测算:《国际服务贸易》报告中的数据主要用于测算创意产业出口的情况。整个创意产业和创意产业每一行业类别的出口额在英国总出口额中所占的比例也都是通过ITIS提供的数据进行测算的。

就业人数的测算:就业人数的数据主要来源于全国人口调查报告。APS调查采用了标准行业代码(SIC07)与标准职业分类代码(SOC),因此可以测算出在创意产业工作,并从事创意工作的劳动者的情况;在创意产业工作,但从事的是非创意工作的劳动者的情况;以及在非创意产业工作,但从事创意工作的劳动者的情况。报告在界定受访者是否从事创意工作和是否在创意产业工作的时候使用了虚拟变量。通过交差排列这些虚拟变量对上述三种情况中每种劳动者的情况进行测算,然后再进一步分成被雇佣或自主经营两种情况。整个创意产业就业人数在英国总就业人数中所占的比例也是通过APS的数据测算的。

创意企业数量的测算:企业或企业的工厂、商店等小单元的数量都是通过跨部门商业调查来测算的。创意产业和创意产业每一行业类别的企业数量在英国总企业数中所占的比例也是通过IDBR提供的数据进行测算的。

对我国的启示

近十多来年创意产业的发展让英国从曾经的“世界工厂”转变为如今的全球“创意中心”,世界其他国家,如美国、日本、韩国等国也都相继开始大力发展创意产业,并成为创意产业发展的典范国家。这些国家的创意产品、营销和服务,已经吸引了全世界的眼球,形成了一股巨大的创意经济浪潮。创意产业不再仅仅是一个理念,而转变成为有着巨大经济效益的客观现实。他们的创意产业发展经验值得我国借鉴与学习。

重视创意产业的经济价值

创意产业是集艺术、娱乐和休闲为一体的新兴产业。创意产业与文化产业的关系是一种软实力的体现,它可以提升民族自信心和凝聚力,激发民族的创新能力。事实上,那些重视发展创意产业的国家在经济增长的同时,国家的“软实力”也得到了增强。“创意产业”概念在英国被正式提出后,短短几年内迅速地被新加坡,新西兰、中国香港与中国台湾等国家和地区加以调整后采用,在全球范围内产生了广泛影响。以伦敦为代表的几大城市逐渐发展成为全球“创意城市”的典型。事实证明,创意产业有力地推动了城市和周边地区经济的发展。

加强基础研究

除了《英国创意产业路径文件》之外,英国对创意产业进行了大量的基础科研工作:1998年出版了《出口:我们隐藏的潜力》研究了创意产业的出口政策与做法;1999年了《地区的规模》(The Regional Dimension)研究了创意产业的地区发展;2000年的《下一个十年》从教育培训、扶持个人创意及提倡创意生活三方面,研究如何帮助公民发展及享受创意;2002年,英国文化、媒体与体育部开始年度报告《创意产业经济评估》公布创意产业产出、出口、就业等统计数据,介绍创意产业的发展现状。这些研究为英国政府制订创意产业政策提供了完整的信息支持,从而保证了政府产业政策的有效性、连贯性、一致性。

制定配套政策,健全法律

英国政府的创意产业政策,是目前国际上产业架构最完整的文化产业政策。英国的创意企业不希望政府干预太多,只希望政府协助建立优质健康的环境,帮助产业的未来发展。所以,英国政府的推进举措主要集中在三个方面:首先,政府就组织管理、人才培养、资金支持、生产经营等有关方面加强机制建设,对创意文化产品,从研发、制作、销售到出口,实施全方位的系统性扶持。1998年,英国政府出台文件,通过出口推广、教育及技能培训、协助融资、税收减免及开放规则、保护知识产权和容许每个地区保留本地文化发展的自等政策,大力推动创意产业。其次,规划创意产业蓝图,倡导创意产业的概念,培养公民创意生活与创意环境,发掘大众文化对经济层面的影响力。再次,各地政府与民间广泛合作,以伙伴关系推动创意产业面临的问题,对创意产业提供补救对策,如保护知识产权,促进文化产品输出,提供从业者教育和训练等。

关注新媒体时代的挑战

大数据产业发展报告第3篇

随着互联网的冲击、数字媒体的不断涌现,尤其是全媒体时代的多种媒体产业化融合,各种新势力正在不断地分割着现有的广告市场,致使传统平面媒体利润空间大幅度缩水,报纸行业也面临着前所未有的生存危机。

从2003年到2008年,我国报纸广告所占市场份额逐年下降,这对于主要依靠广告获取利润的报业来说是致命的创伤,也是全球纸质媒体都无法回避的严峻挑战。报业危机理论在纸媒圈内弥漫开来,美国北卡罗来纳州立大学的菲利普・迈尔教授甚至预言报纸将在2044年10月消亡。

在数字化传播技术快速发展的今天,传统报业要想存活下来并获得长远发展,就必须进行技术创新和经营改革。近年来,为增强企业核心竞争力,许多报业集团均采取了相应的转型策略,如实施报业数字化、引进数字印刷技术、拓展多元业务领域、融合多媒体发展等。面对新媒体的巨大冲击,深圳报业在业内率先引入可变数据印刷技术,实现了可变数据印刷与报业轮转印刷的技术集成,为报业提升市场竞争力提供了一个全新的探索方向。

报纸可变数据印刷的优势

可变数据印刷是指在一个印刷过程中只设计一种文档版面形式,但该文档每份印品版面上的文字、数字、条码、图形、图像等信息内容可以不同,从而印刷出不受限制、独特、具有针对性的个性产品,因此也被称为个性化印刷。目前可变数据印刷在实际生活中应用广泛,如账单、明信片、贺卡、纪念册以及各种具有可变内容的条码等。

可变数据印刷的特点主要是按需性、及时性和可变性,将其引入报纸生产线中,可以很大程度上突破现有的报纸印刷方式。传统的报纸印刷是同一内容、大批量地生产,无法进行多品种、小批量地印刷,这就造成了多年来“千报一面”的现象。随着新媒体的不断涌现,传统报纸的局限性越来越凸显,主要表现在以下几个方面:

1.新闻时效性的局限

随着信息传播技术的发展,人们对新闻时效性提出了更高的要求,而传统印报流程需将事先排好的版面,经CTP直接制版机生成印版,检查无误后再上机印刷,中间会花费大量的时间、人力和物力,使得一些即时新闻受限于生产流程而无法及时更新。报纸可变数据印刷能够使上述即时新闻在印刷前或印刷中即时更新,实现即时新闻即时印刷,并可按事件的进展不断更新内容,吸引读者关注。

2.广告市场的局限

传统报纸的单一盈利模式决定了广告客户必须支付巨额费用来购买报纸的一个版面,而较之现在风靡的互联网广告,越来越多的广告客户开始考量报纸广告的投入产出比。报纸可变数据印刷能够给每份报纸印制独一无二的信息,以个性化和针对性的方式传播信息,提高广告的附加值和广告客户的投资回报,同时通过广告细分市场降低广告客户的投资成本。

3.与读者良好互动的局限

与互联网相比,传统报纸的互动性显得力不从心,这会导致读者对报纸的关注度下降。报纸可变数据印刷可以在每份报纸上印制不同的号码、条码、二维码等,以此开展读者抽奖、有奖订阅等活动,让读者参与进来并与读者形成良好的互动,吸引读者,从而扩大报纸的发行量。

因此,将可变数据印刷技术融入报纸生产中,能够很好地满足当今读者及广告客户对个性化、多样化的需求,给报纸内容、广告、发行等带来潜在的价值,同时还为传统报业创造出新的盈利模式。

如何成功实施报纸可变数据印刷

1.完善可变数据印刷技术

如今可变数据印刷技术能够动态组合四色图片、图表、文本等,创建出丰富多彩的可变内容;利用印前设计软件来制作固定页面的内容;利用数据库技术制作可变信息,再将两部分的内容合并起来,一起在印刷机上输出。

顺利实施可变数据印刷的关键要素包括:首先,所有软硬件系统必须能够为可变数据印刷的每一页面顺畅、快速地提供可变图文部分的格式、内容等信息,并且将这些元素彼此或与静态页面进行有效合并,同时还要保持可变数据印刷品的质量。其次,数据库技术是可变数据印刷前端技术的核心,包括可变元素数据库的设计与建立、版面嵌入和合并技术、版面编辑系统与数据库的数据交换和访问技术、版面位置精准定位技术、高速数据传输技术。目前普遍采用的可变数据交换标准是PPML/VDX标准,PPML采用对象的可重复使用机制,把固定不变的信息当作可重复使用对象,输出可变数据印刷页面时只需对可重复使用对象做一次RIP,然后将RIP后的结果存储在缓存区,当后续页面也包含可重复使用对象时,就可直接调用缓存区信息,更好地实现高效的印刷输出。

2.建设专业化团队

传统报业的工作流程以及运营模式已经无法继续适应报纸可变数据印刷业务,因此必须转变原有观念。从某种意义上讲,一家成功整合了可变数据印刷业务的报纸印刷企业,实质上承担了一家营销服务供应商的职责,要做的不仅是学会几种软件或掌握相应印刷技术,还必须知道自己卖的产品是什么以及如何让客户用好这些产品。因此,报业印刷企业必须要在销售和研发等方面投入更多的资金和精力,配备专业化团队,实现由单纯的印刷生产供应商到营销服务供应商的经营理念转变。

要想成功地提供报纸可变数据印刷服务,企业必须要形成自己具有吸引力的产品体系,并且要有足够敏锐的洞察力来寻找市场潜在客户。此外,随着个性化服务的增多,报纸可变数据印刷业务会更加分散,报纸印刷企业必须有能力处理好从销售到生产再到市场反馈整个工作流程中的每一个环节。

3.创新盈利模式

传统报纸经营过程中,有两次获得收益的机会:一是报纸的发行,读者付费购买报纸所提供的新闻资讯;二是广告的销售,即广告主付费购买读者的注意力,每位读者都可能成为广告主的潜在客户。然而,只有少数报纸能在发行过程中实现盈利,大多数报纸都需要通过广告销售来补贴发行所需的成本。面对互联网等新媒体对广告市场的分流,创新盈利模式成为报纸行业亟待解决的问题,而报纸可变数据印刷可为传统报业提供新的盈利模式。

①广告盈利模式

美国报业协会营销总监约翰・肯鲍尔认为,报业面对的挑战在于:如何为自己生产的各种媒体产品划分受众群体,从而以各种方式为广告客户设计广告计划、设定广告价格,以便给广告客户更多样化的选择。报纸可变数据印刷可以为广告主生产个性化的、有针对性的报纸产品,以此来细分广告市场,也可通过提高广告的附加值,扩大报纸的广告份额。例如,在同一版面位置,分别刊登针对不同区域的广告,方便商家分区营销,精准投放广告,如分区广告、社区优惠券等;在报纸的同一广告位接受多个广告主的广告投放,按客户需求小批量印刷,然后再特定区域发行,降低广告主的投资费用;针对某一广告,给每份报纸都印制不同的编号,进行有奖促销、购物优惠等活动,吸引读者关注,提升广告影响力,扩大广告市场。

②新闻盈利模式

相比互联网新闻,传统报纸新闻的时效性已经不具优势,采用报纸可变数据印刷能够在一定程度上弥补这一缺陷。例如,针对时效性强的体育赛事新闻,可以在报纸上设置专栏,在印版制作完成的情况下,将当天的比赛结果以数码印刷的方式喷印在报纸专栏版面上,一边印刷一边喷印,做到即时新闻抢先报道,增强报纸的影响力,同时也能扩大报纸发行量。

③专用报盈利模式

传统报纸只能将相同内容大批量生产,无法满足客户小批量、专用化的需求,引进报纸可变数据印刷技术后,就可以根据客户需求,小批量、多样化地生产企业或个人专用报纸。例如,企业为了文宣、庆典、会展等需求,用自己企业内容替换掉报纸某版原有内容,以企业专版形式印刷一定的份数专用;婚礼专用报,将原有报纸内容替换成新人的结婚照片,在新婚当天发放亲友,极具纪念价值;由商家冠名特定区域免费发行的赠阅报,可在报头喷印“某某公司赠阅”,并在高铁、机场、火车站、展会等场合免费发放,提升企业知名度。

报纸可变数据印刷的市场应用

可变数据印刷在我国报业印刷领域还是初步探索,中间存在许多技术难题和经营理念转变问题,要想真正打开国内报纸可变数据印刷市场,还需业界人士的共同努力。

首先,报纸印刷企业必须意识到,可变数据印刷与传统印刷截然不同,不可能依靠低价位赢得客户青睐,优势主要体现在针对性、单位响应成本和活动影响力上,同时客户最为关注的是利用报纸可变数据印刷的服务来提高自己的投入产出比,而非所付出的实际成本。

其次,一旦决心开展报纸可变数据印刷业务,首先要着手策划一个关于报纸可变数据印刷技术的营销活动,因为在面对一项新技术时,潜在客户都希望看到这项技术的实际应用效果。首个营销活动最好针对创新服务或创新方案推出,找准切入点。2013年5月,深圳报业集团印务有限公司在深圳晶报上尝试利用条形码可变印刷技术,策划了“赏心读广告,开心抽大奖”活动,如图1所示,以此提高报纸登载广告的关注度,取得了不错的效果。活动开始第一周报纸零售量相比活动前一周增加了12.64%,活动第二周报纸零售量相比活动前一周增加了16.15%。

报纸可变数据印刷是一个新的技术平台,是国内报业印刷企业在转型过程中的一个新的尝试,其盈利的关键在于如何开发和利用。随着可变数据印刷技术应用的日益成熟,以及可变数据印刷数据库的逐渐完善,报纸可变数据印刷的市场应用前景会越来越宽广。

大数据产业发展报告第4篇

联合国粮农组织(FAO)

联合国粮农组织通过多种渠道采集农业数据,建立庞大的数据库,开展农产品市场监测和预警分析,并定期各类分析报告。在引导农业生产经营和服务宏观决策中发挥了重要作用。

农产品市场监测预警的机构设置。目前,FAO涉及农业信息采集和加工整理的机构主要是经济及社会发展部下属的统计司和贸易及市场司。统计司负责各国(地区)农业生产、消费、价格、贸易等数据的采集、年度供求平衡表的编辑、统计年鉴的编写和FAOSTAT数据库的更新和维护。统计司现有工作人员50余人。下设若干组(Team),分别承担不同的任务。贸易及市场司主要负责各国(地区)农产品市场动态数据的采集、农产品市场监测分析、食物安全早期预警,以及《作物前景与粮食形势》、《食物展望》、《OECD-FAO农业展望》等报告的撰写。目前,贸易及市场司有工作人员37余人。2008年,贸易及市场司内部机构改革,撤销了原来的4个处,设立了9个组,分别负责早期预警、产品分析、贸易分析和农业展望等。

农产品市场监测预警的工作机制。FA0农产品市场监测与预警分析工作由贸易及市场司负责。近年来不断创新市场监测与预警工作机制,强化内部分工与协调,加强外部沟通与合作,形成合力推进工作的格局。

——基础数据采集。基础数据的采集主要由统计司完成。统计司主要通过每年向各国发送调查问卷(Questionnaire)、各国的统计年鉴和公开出版物及官方网站、联合国或者FAO其他部门统计的数据、一些国际或地区性组织和研究机构的统计数据。同时,贸易及市场司也通过自己的渠道采集数据。一方面借助卫星遥感和地理信息系统技术。采集各国作物生长情况、作物产量、干旱、植被变化及其他农业相关信息;另一方面.在农作物收获的关键季节,向世界各国派出调查组,通过走访当地统计、农业等部门和实地查看作物长势,获取各国人口、气候、作物产量、单产、价格以及政策等方面数据。贸易及市场司数据侧重于动态性和时效性。

——农业信息研究分析。目前,在短期市场监测分析和展望方面,由贸易及市场司完成,其9个工作组之间互有分工又有广泛合作,编辑出版《食物展望》和《作物前景与粮食形势》两份报告。中长期市场监测分析和展望上,FAO与OECD(经济合作与发展组织)合作,编写《OECD-FAO农业展望》,这是对未来10年的中期展望报告。其中,OECD负责用自己的AGLINK模型预测, FAO主要负责用自己的CONSIMO模型对发展中国家和地区进行预测,然后将二者的预测结合,得出对全球农业未来10年的预测结果。另一方面,在分析人员组成上,建立了产品分析与地区分析师相结合的分析师队伍。以《食物展望》为例,目前贸易及市场司中有25-30人在做这份报告,涉及产品有小麦、大米、粗粮、油籽和食用油、奶类、肉类、水产品等,人员包括负责研究产品的分析师和负责研究地区的分析师。产品分析师重点关注自己所负责产品的重点国家的供需变动情况。一般来说每种产品有2个人负责,其中1人侧重数据的采集、整理和审核等。另一人侧重分产品报告的撰写和与地区分析师及其他专家交流讨论,相互校正双方数据。产品分析师是《食物展望》的核心工作队伍。

——信息。目前,FAO主要通过《作物前景与粮食形势》、《食物展望》和《OECD-FAO农业展望》等报告展示其研究成果。《作物前景与粮食形势》每年出4期,内容包括全球谷物供给与需求、粮食作物生产、消费、贸易和库存变化与展望,食品价格变化,低收入国食品形势等。

《食品展望》侧重于短期预测,每年出2期,内容包括全球食品和饲料市场有重要影响的小麦、大米、油料、糖、肉类等产品。对其生产、消费、库存和价格等进行分析,同时还包括一些产品深度分析报告。《OECD-FAO农业展望》侧重于中期预测,预测周期为10年甚至更长,每年向前滚动1年并出版l期。内容包括专题分析(如农业能否满足日益增长的食物需求),未来10年全球各地区及各国主要农产品生产、消费、库存、价格等趋势预测等。此外,FAO在其网站上提供各种展望报告的免费下载链接。用户还可通过书信或电子邮件直接索取。FAO专家和官员也经常利用各种国际会议和论坛宣传其研究成果和观点。

美国

美国是世界上农业大国,其具有完善的农产品信息分析预警体系。在机构设置上,专门成立了世界农业展望局,由该局牵头协调开展农业短期展望和中长期展望研究;在工作机制上,建立了由政府部门、研究单位和大学组成的跨部门整合研究的协调方式;在技术支撑上,拥有强大的数据、先进的模型分析工具和高素质的分析人才。为国内外市场供求、政府农业政策的调整、气候与环境的变化等方面提供了全面、准确的信息,不仅直接或间接地影响农场主、经营者和需求者的决策,也影响世界期货市场的价格和交易量。

农产品信息分析预警工作机构。美国农业部由34个局(办公室)组成,共10.5万名员工。工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等,年度经费预算260亿美元。美国农业部的农业展望工作,主要由世界农业展望局负责综合协调。美国农业部的34个局(办公室)中,有12个局(办公室)与农产品信息分析预警工作直接相关,主要是世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所。

农产品信息分析预警工作机制。美国农产品信息分析预警在数据采集、分析研究和信息方面有着明确的分工。原始数据采集工作由美国农业部内部的专业司局负责,数据信息均公布在美国农业部网站上,可以免费查询下载;研究分析工作由政府部门、研究单位和大学组成共同负责,所有研究人员不必参与基础数据收集;农产品分析预警信息的由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。

——基础数据采集。美国农业基础数据采集由国家农业统计局和海外农业服务局等政府部门负责。其中,国家农业统计局主要负责农业普查、经常性调查等国内数据采集,海外农业服务局通过驻外使馆农业专员、贸易商和遥感系统等方式,收集全球作物和畜牧业生产数据和进出口信息,并利用这些信息评估出口前景。

——农业信息研究分析。美国对于农业信息、数据的分析研究,由政府部门、研究单位和大学共同负责,实行跨部门整合研究。美国农业部参与农业展望研究的部门包括经济研究局、海外农业服务局、农业市场服务局、农场服务局和世界农业展望局等。总的看,各部门任务分工有所不同,分别按计划完成各自承担的研究预测任务,由农业展望局进行综合分析形成最终报告。

——信息。美国农业信息的由多部门组成的世界农业展望研究局负责。美国农产品分析预警信息由世界农业展望局负责最终审核,并经农业部长签字后。在的众多信息中,每月的《世界农产品供需预测报告》、每年的《农业中长期展望报告》及年度农业展望论坛最受世界关注。其中,《世界农业供需预测报告》(WASDE),经美国农业部长和世界农业展望局主席授权后,每月由首席经济学家办公室负责。该报告包括美国和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美国糖料和畜产品的供需平衡情况。《农业中长期展望报告》(一般为10年)由跨部门的商品预测委员会完成,于每年2月份对外,内容包括两年的历史数据以及未来10年的预测数据。

日本

日本是一个发达的工业国家,农业产值占国内生产总值的比率仅为2%,但农业信息化程度较高,建立了完善的农业统计和产量预测体系。现以水稻为例,简要介绍日本主要农产品监测预警机构设置、运作机制。

农产品市场监测预警的机构设置。日本农产品监测统计采取的是分散性统计体系,各类农产品生产、 供求、价格等信息均由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责,是中央政府农产品生产状况和产量预报的依据,各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所,全国共设立300个。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。日本的农产品生产等信息的监测由日本农林水产省负责,信息主要包括各类农产品的生产、供求、价格等为主。数据采集主要通过3个渠道实现:一是通过各主管省厅的地方分支机构执行。通过各类批发市场每天的交易品种、数量和交易价格把握市场动态;二是通过批发市场实现价格监控。日本政府将设置在全国各地的82个农产品中央批发市场和 564个地区批发市场,通过网络进行有效衔接,负责统计当天交易金额,批发价格,收集交易信息等;三是发挥行业团体、协会的作用。多个行业组织承担本行业商品市场调查和监测工作。

——农业信息研究分析。在农产品市场信息采集的基础上,全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用的内部网络报送到农林水产省统计情报部,统计部门进行综合汇总,进行对比分析,得出预测和统计结果向外。预报结果由农林水产省向国会负责,各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地,不影响农林水产省的预报结果。预报结果主要用于以下6个方面:供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其他政策改进基础资料。

——信息。日本农产品市场监测统计信息主要通过以下3种方式: 一是发表年度、月度、季度白皮书和《统计快报》、《统计确报》,对本部门所管商品的市场动态、价格起伏、企业经营状况等分别进行年度、季度总结;二是通过政府网站及时市场信息和预警信息,包括农林水产省对农产品的长期和短期预测; 三是通过媒体和行业组织会刊。如:《日本经济新闻》每日刊登各地期货市场的价格情况。东京、大阪等主要农产品中央批发市场价格情况(包括牛肉、猪肉、水产品等)。上述信息还定期在《日本农业新闻》、《畜产情报》等主要媒体和行业协会会刊上。

加拿大

加拿大也是全球最重要的农产品生产与贸易大国之一,非常重视研究国内外农产品市场变化,为国内农业从业人员提供较为充分的信息服务。加拿大农业展望报告在国际上也有一定影响,由加拿大农业和农业食品部组织实施。

农产品市场监测预警的机构设置。目前加拿大农业部展望报告有三类:短期预测报告(1年内预测)、农民收人及农业综合指数短期预测报告、农产品市场中期预测报告(10年内预测)。报告由3个不同的小组负责,每个小组约7个人,小组间合作密切。与美国一样,加拿大也非常重视市场展望报告的质量,对参与人员的经济学、计量经济学和统计学理论功底有严格要求,大部分人都拥有博士学位,并且是长期从事农业问题研究的专家。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。加拿大农业数据比较详细,主要来自统计部门,可从网上直接获取或用电子邮件索取。市场预测组并不参与原始数据采集,而是直接利用公开数据,如粮农组织和经合组织数据库。预测组在得到基础数据后首先必须对数据进行处理,如数据的加总与分割(分割成地区数据)。同时,还需对一些参数(价格弹性、收入弹性等)进行更新。最后是进行预测,除有基线预测(基于现实情况的预测外),还需进行模拟方案(如关税变动等)预测。

——农业信息研究分析。加拿大的市场展望研究模型采取引进和开发并举,主要用于农产品市场中期预测。主要引进了粮农组织和经济合作和发展组织(经合组织)联合开发的AGLINK/CONSIMO模型。根据加拿大农业部与经合组织的协议,加拿大为AGLINK/CONSIMO模型提供,一些服务,作为回报加拿大可以使用经合组织AGLINK/CONSIMO的最新版本。目前国际上有许多国家在使用AGLINK/CONSIMO模型,如欧盟委员会、英国、日本、新西兰和一些欧盟成员国农业部。

此外,加拿大农业部还自主开发了食品和农业区域模型(FARM)。该模型主要用于加拿大国内市场展望和分析。加拿大农业部从20世纪70年代中期开始研发。模型的弹性与市场结构和AGLINK/CUNSIMO非常相似。模型使用权为加拿大农业部专有。最后,短期预测报告(1年内)。主要运用经济推导(如根据供给和代表性价格进行简单推算),并没有运用复杂的经济模型。农民收人及农业综合指数短期预测报告运用的模型类似于会计方法。

——信息。加拿大农业部的大麦、小麦、肥料、玉米等农产品的展望报告均可从其网站上免费下载,还可通过电子邮件直接索取。此外,加拿大农业部专家和官方还会利用各种会议场合宣传其结果和观点,以期达到扩大影响的目的。

欧盟

大数据产业发展报告第5篇

以中国农业展望大会为平台,以农业展望报告为形式,通过权威专业的市场信息,引导农产品市场相关主体生产经营决策,调节农产品供需关系,我国农业管理正进入以需求为导向、更加重视信息引导的新阶段。

农业供需形势变化亟须农业管理方式革新

“十二五”时期,是中国农业农村经济发展的历史最好时期,农业连年增产,农民持续增收。但是,与产量攀升相伴随的却是农业供需关系的变化。2003年之后的很长一段时间,粮食基本不愁卖,农产品只要种出来,就有机会卖出去。然而,近几年来,随着国内农业产能增加和国际粮价下跌,农产品供求关系由偏紧向偏松转变越来越明显,农产品市场价格结束了连续多年明显上涨的阶段;同时,伴随着消费者消费能力提升,消费者对农产品质量和品种的要求也更高,结构性的供需失衡现象也不断出现。越来越多的农产品面临销售不畅问题,农产品加工企业感到利润微薄甚至亏损,农业生产资料经营企业也感到市场正在发生深刻变化。

农业供需形势的变化,迫切需要农业管理模式的调整。在以前,农业政策主要目标在增加农业产量,聚焦于良种良法,大力落实种植面积。曾经有一段时间,农村干部大多在谈催种催收。然而,这种只关注生产端的管理方式可能要成为过去时了。

农业部部长韩长赋在大会致辞中指出:“适应农业发展转型升级的新形势新要求,要与时俱进推进农业管理方式创新,增强农产品市场调控的主动性、前瞻性、针对性,促进供求关系平衡,降低农业生产经营的盲目性。”

召开展会大会,展望报告,加强信息监测预警,为现代化农业管理方式的创新开启了新篇章。

信息引导农业管理方式革新的重点突破口

农业部副部长屈冬玉在大会致辞中指出:“农产品生产、流通、消费的整个供应链条各环节信息是否对称,决定了整个产业能否平稳健康发展。”

纵观上世纪90年代以来,全球经济发展的格局,以网络通信技术为先导的信息革命深刻改变了全球产业发展,数据信息逐步从传统生产要素中分离出来,日益成为市场经济条件下的新型生产要素和重要社会财富,信息成为推动农业管理方式革新的重要支撑。

缺乏信息引导时的农业生产决策图景大都类似于此:由于农业经营主体缺乏对于未来市场供需变化的判断能力,他们只好依赖于历史经验和从众行为来进行生产决策。大部分人采取了更简单的决策模式:上年什么赚钱,今年就种什么。

这种基于过去而不是基于未来的生产决策模式,在传统的供不应求的形势下,并不会产生过多问题。因为农产品供应的增长能够被更多的需求所满足,所以一般不会存在“卖难”和价格“过山车”等问题。

然而,在供需形势出现大的变化后,基于过去的生产决策模式却可能会带来农产品价格的频繁波动。之前赚钱的品种过一阵大多会因供给过剩而带来价格下跌,之前亏钱的品种过一阵常可能因供给不足而出现价格上涨。于是,我们经常在新闻中看到两个极端:一方面,苹果滞销等现象见诸报端;另一方面,“蒜你狠”“姜你军”“向你葱”又时常来势汹汹。

改造传统农业,打造升级版的农业管理体系,首先需要的就是利用信息改造传统的农业生产决策模式。通过给农户提供可靠的“先导性”信息,农户就能够根据未来的供需情况来决定当前的生产。这种“以需定产”的生产决策模式,可以有效平衡供需,有效减少农产品价格和产量的大幅波动。农业部副部长屈冬玉指出:“全面监控分析农产品生产、流通、消费等各个环节的数据信息,利于产销及时对接,而且产品结构、物流配送也能够及时按照需求变化调整,从而实现农业供应链条的‘闭环’管理、以销定产,有效缓解产销不对接引起产业周期性波动。”

农业展望大会信息引导型管理模式的具体探索

在建立信息引导型管理机制方面,美国已经建立形成了一套庞大、规范的农业信息体系,并将该套体系的建设和维护作为农业管理的重点工作。据本次展望大会执行主席许世卫介绍,从组织结构看,美国农业部的34个局(办公室)中,有12个局(办公室)直接参与了农产品市场信息分析预警工作。从形式看,其定期的年度《农业中长期展望报告》、月度《世界农产品供需预测报告》和周度《农作物生长报告》,成为引导美国农产品生产和全球农产品市场变化的风向标。

2014年,农业部市场预警专家委员会借鉴市场经济成熟国家引导农产品市场预期的经验和做法,建立中国农业展望大会并开始中国农业展望报告。农业部市场预警专家委员会的此项探索,标志着以信息引导农业生产的新型农业管理体制的开端。

展望报告具有较强的权威性。由于我国农业基础数据资源相对薄弱,大部分基础数据信息又集中于政府部门,私人部门在数据采集和数据加工等方面面临较大困难,因而私人部门在信息方面往往难以具备权威性。依托于农业部市场预警专家委员会,展望报告兼具官方性和学术性,具有较强的参考性。

展望报告坚持专业定位。预测是非常复杂的,尤其是对具体农产品的预测更是因众多不确定性因素的影响而难上加难。要真正解决好这一问题,必须要在海量数据的基础上,聚集顶尖的学者、一流的行业专家和经验丰富的从业人员群策群力,方能做出专业判断,得出相对可靠的结论。“一般要具有多年的前期工作积累,形成相对完整规范的信息采集、分析体系,具有强大的模型系统支撑,并经过领域专家多次会商。”许世卫介绍说。据了解,2016中国农业展望报告的数据支撑包括国家统计数据、专业调查数据、国外机构数据、互联网站数据、实时监测数据等来源,并对2015展望报告的偏差进行了评估,报告还吸取FAO、OECD等国际组织和美国、欧盟、日本等国家和地区代表建议。因此,依托其专业性,展望报告是能代表中国顶尖研究水平的研究成果。

大数据产业发展报告第6篇

财务报告最根本的作用是向投资者提供决策有用的信息,投资者一般通过高度概括了企业日常经营活动的财务报告来分析企业经营状况及度量投资价值。财务报告能否在投资决策中发挥应有的作用,报告质量起到了关键的作用。传统财务报告过度关注财务信息的披露,越来越显得与投资者的需求格格不入。因为随着时代的发展,那些传统财务报告不会披露的、且与交易无关的非财务信息,如企业人力资源、客户关系、产品市场信息、公司治理等各种“软资产”,也已成为影响投资者决策的重要因素。

影响企业价值的因素很多,由于信息收集、信息披露成本的制约,传统财务报告只能披露有限的信息。然而,随着大数据时代的到来,数据信息呈现爆炸式増长趋势,大数据正以迅猛之势席卷国民经济的各行各业。与此同时,大数据也给财务报告质量的提升带来了契机。企业日常经营的每一笔业务都将产生大量的数据,既包括生成传统会计报告的结构化数据,也包括对投资者决策影响重大的非结构化数据,运用数据挖掘技术提取有效信息并及时公诸于众,对提升会计信息的质量、财务报告的可靠性,具有重要意义。

本文立足于大数据的时代特征,论述了大数据如何引起会计环境变化,如何推动会计流程再造,并最终达到提升财务报告质量的目标。

二、大数据与会计环境变化

(一)大数据基本概念和技术支撑

随着社交网络、物联网的兴起,全球数据量呈现爆炸式増长和积累的态势,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,大数据时代应运而生。大数据也叫海量数据、巨量数据,数据规模大到无法通过主流软件工具进行处理的程度。GartnerGroupInc.认为大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产,这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。一般认为,大数据具有“3V”特点,数据量庞大(Volume)、数据类型多样化(Variety)、数据处理实时性(Velocity)。以IDC为代表的业界在“3V”的基础上増加了价值性(Value)特点,即价值密度低、商业价值高。比如,企业在运营过程中会产生大量的数据,但真正有价值的数据信息可能只在某个片段生成。

数据挖掘是大数据处理的核心技术,它通过特定的算法对庞杂数据进行分析,揭示隐藏在数据背后的规律,从而获得富有价值的信息,为决策者提供参考。数据挖掘需要强大的技术支撑,包括云计算技术、分布式处理技术、海量数据存储技术、人工智能搜索技术。Gartne「认为,大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,满足海量、高増长和多样化信息资产的需要。

(二)会计环境

会计环境是会计活动赖以产生、发展的各项条件的总和,包括政治经济环境、法律环境、人文环境、科技环境等,它影响并制约着会计的发展,是会计工作存在的客观条件。

政治经济环境对会计理论的形成、会计制度的制定、会计实务的发展和会计教育工作的开展具有重要影响。法律环境主要影响会计立法模式,如大陆法系政府扮演重要角色,会计规范具有统一、强制的特点,而海洋法系国家则注重民间职业团体的作用,会计规范基本由民间协会制定,显得更加灵活、选择性更强。任何一个国家的会计发展都离不开人文环境氛围,人文素质、文化教育水平都会影响会计思想、会计理论的形成。科技环境对会计的影响主要体现在两个方面,首先,科技进步推动企业生产方式、经营方式和营销理念的变革,进而引起会计工作重点的变化;其次,科技进步推动会计方式和会计技术的发展,有助于提高会计的工作效率和财务信息的时效性和有用性。

(三)大数据引领会计环境变化

大数据主要通过影响会计所处的科技环境影响会计的发展,大数据背景下,会计环境已经且正在发生变化,会计工作面临着一系列新的挑战。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障,两者数据同源,可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据,有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料,进一步满足投资者的信息需求。

首先,企业内部管理。大数据技术推动企业商业模式变革,未来企业只有准确洞察每位消费者的偏好,创新产品和服务,才能在市场竞争中占据先机。企业实时决策成为必要,需要会计人员及时收集、汇总、分析产品数据、客户数据和消费行为数据,从而为管理层决策提供支撑。

其次,投资者信息需求角度。传统会计报告存在较大弊端,难以满足大数据背景下投资者欲求达到的及时、全面了解企业经营动态的目标,主要表现为如下几个方面:第一,报告内容高度综合,存在着决策所需的财务信息不足或无效的问题,同时滋生了盈余管理的空间,会计信息真实性受到挑战。第二,会计原则和基本前提不适应时展。如财务报告以货币为计量单位,掩盖了大量不能用货币计量的经营管理活动,而这些活动(产品研发、市场开拓)往往可能影响投资者决策。第三,财务报告的及时性受到挑战。资本市场瞬息万变,投资者随时都要做出决策,然而受制于固化的财务报告体系和信息技术,现行财务报告在时效性方面存在严重弊病。

总之,大数据时代已经来临,整个经济社会将产生巨大的变革。大数据对会计的发展也将产生深远的影响,如何变革会计工作,以适应大数据时代的数据信息特征,是摆在我们面前的重要任务。

三、大数据与会计流程再造

(一)传统会计流程

会计的价值体现为通过合理的方法和专业的语言反映企业经营现状和财务状况,从而为信息使用者提供决策有用的信息。会计流程是实现会计价值的路径,传统会计流程是一个数据收集、数据加工、数据存储、数据输出的过程,体现在会计实务中,即从“原始凭证”到“记账凭证”到“账薄”再到“财务报表”的过程(如图1)。

会计流程从本质上说是会计价值链,申春华将会计信息视为一种产品,构建了一个三维的会计价值评价实践模型,三个维度分别是会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本。会计信息质量对信息使用者的决策起着关键的作用,主要包括“可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性”。会计信息数量要求即提供给投资者所需的尽可能多的信息,以降低信息不对称程度,减少决策的不确定性。年度报告向中期报告、分部报告、自愿披露的演变,便体现了会计信息数量在传递会计价值中的作用。会计工作需要投入各种成本,会计信息成本即要求以低成本满足投资者需求。显然,会计信息质量是会计信息数量的基础,会计信息成本制约了会计信息质量的提升和会计信息数量的提高。

(二)传统会计流程问题透析

时代在变迁,投资者对会计信息的需要也在变化,源于手工处理的传统会计流程已经难以适应时代的要求,存在以下几点问题。

第一,数据收集过程局限于可货币化的财务信息。传统数据收集工作始终围绕着可货币化的定量信息展开,而诸如产品研发能力、人力资源数据、产品市场分析、客户评估、供应商评估等不可货币化的非结构化数据一直被忽视,这些数据对信息使用者的决策同样意义重大。

第二,数据处理过程财务信息高度汇总,缺乏对非结构化数据的分析。传统会计分类汇总信息并传递给信息使用者的思想显然已经落伍了,特别是在大数据时代,数据高度汇总的做法掩盖了大量的企业运营细节,这些细节也许正是信息使用者所关注的。此外,受信息技术的约束,传统会计工作偏重于分析处理结构化数据,而蕴含着丰富价值的非结构化数据没有得到有效的挖掘。

第三,数据存储过程不能提供非货币化信息,会计系统与业务系统脱节。传统会计只能存储可以确认和计量的会计科目,过滤了许多不能用货币计量的重要事项。此外,传统会计系统仍然相对孤立,无法从业务系统中直接获取所需的数据,会计系统与业务系统脱节严重。

第四,数据输出过程忽视信息使用者的个性化需求。传统会计按照既定的格式编制财务报告,信息使用者只能被动接受,个性化需求难以满足。在大数据时代,市场行情瞬息万变,需要随时做出决策,定期披露的财务报告已经不能满足信息使用者对企业实时、动态信息的需求。

(三)大数据推动会计流程再造

会计在经济社会中扮演着重要的角色,但是会计信息的供应正在偏离使用者日益増长的需求,会计价值总体水平仍然偏低,并在实务中发出会计价值危机的预警信号。大数据的出现提供了一个契机,它可以从会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本三个维度提升会计价值。首先,大数据为非结构化信息的收集和披露提供技术支持,有利于提高会计信息质量。其次,大数据为财务报告的实时披露、个性化披露提供平台,极大地增加用户所需的信息量。最后,传统会计工作需要耗费大量的人力、物力、财力等资源,大数据时代信息技术高度发展,企业财务数据信息的收集、处理、分析和输出可以通过大数据技术轻松实现,节省会计信息成本。

因此,大数据会对传统会计流程的数据收集、数据处理、数据存储和数据输出产生深远的影响。本文基于大数据的特点,对未来会计流程进行了若干设想。

第一,数据收集阶段重点关注非结构化数据。由会计人员和业务人员协同收集数据信息,运用数据集成技术方法,建立一个融业务与财务于一体的业务事件仓库,实现会计系统与业务系统的无缝对接,促进会计流程和业务流程的有机整合。还要将上下游企业相关交易信息、金融机构借贷信息、宏观调控信息、市场行情信息等纳入会计流程,作为企业会计信息的有大数据时代,信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色,投资者希望动态、全面了解企业信息,以降低决策的不确定性,传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术,应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径,并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

第二,数据加工存储阶段重点分析非结构化数据。非结构化数据蕴藏丰富的价值,应该得到会计人员的高度重视。当然,非结构化数据的存储需要相应的技术支撑,可以相信,高速发展的信息技术能够实现这一点。

第三,数据输出阶段满足信息使用者的个性化需求。枳极探索以信息系统为支撑、以信息使用者的个性化需求为基本出发点、以提供动态的面向需求的财务报告为主攻方向、以提升财务信息质量为最终目标的财务报告“未来模式”。

四、大数据与财务报告质量提升

前文论及大数据将引起会计流程的深刻变革,有助于提升会计价值,并提高财务报告的信息质量,本节将从以下三个角度进一步论述大数据对财务报告质量提升的促进作用(如图2)。

(一)非货币价值信息披露

财务报告的目标在于向投资者提供决策所需的信息,以减少信息不对称,优化资源配置。因此,财务报告必须具备相应的信息质量要求。受信息收集、披露成本的约束,传统财务报告主要披露可货币化的财务信息。显然,这对于投资者评价企业发展前景、度量企业内在价值是不充分的。比如,以创新为时代主题的21世纪,企业的研发创新能力是企业价值重要的影响因素,而传统财务报告很少披露这方面的信息,明显滞后于时代的发展需求。而基于大数据技术,这类数据信息的收集、披露将成为可能。

非货币价值信息的披露侧重从以下五个方面开展:(1)技术研发能力,包括研发团队过去研发成果的评价、研发团队人员结构、研发技术独特性等。(2)产品市场信息,包括产品独特性、产品生命周期、上下游产品市场供给状态、进入壁垒、产品市场竞争状况等。(3) 管理层治理能力,包括管理层学历、经验、个人信用情况等。(4)企业社会关系网络,主要包括企业与员工、员工与员工、企业与供应商、企业与客户、企业与政府等之间的关系。(5)会计信息不确定性的披露,会计是一门艺术,涉及大量的主观价值判断,可供选择的估计方法很多,会计计量具有一定的不确定性,应当给予披露。

(二)经营动态实时披露

大数据时代,信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色,投资者希望动态、全面了解企业信息,以降低决策的不确定性,传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术,应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径,并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

时效性与重要性结合。企业曰常运营是一个复杂的系统,每一秒、每一刻都将产生大量的数据信息,然而投资者只关注重要信息。如果将所有的数据信息简单堆叠,投资者必将湮没在数据的海洋里。因此,实时披露必须挑拣重要的信息,做到时效性与重要性的结合。

信息不足与信息超载权衡。传统财务报告高度综合,决策所需的信息往往不足或无效。实时披露模式提供财务细节信息,有助于投资者更好地了解企业运行过程,度量投资风险。但要谨防信息超载,不至于长篇累牍造成投资者阅读困扰。

(三)管理会计与财务会计融合

财务会计与管理会计是会计的两大分支,它们数据来源相似,而且都以企业的生产经营活动为研究对象。但是,越来越多的企业忽视两者的内在联系,设置两套系统分别核算,既降低会计工作效率,又造成企业资金的大量浪费。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障,两者数据同源,可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据,有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料,进一步满足投资者的信息需求。

大数据产业发展报告第7篇

报业经营转型是个老话题,但今年上半年持续下滑的报业广告收入,让这个老话题再次升温。特别是在新兴媒体广告收入不断上涨的前提下,报业经营的尴尬显而易见。被不少报人寄予厚望的全媒体战略,对阻击下滑的趋势效果甚微。

彼得·德鲁克说过:“今天企业间的竞争已不是产品间的竞争,而是商业模式之间的竞争。”我们应该认识到,媒体间的竞争,包括新媒体对报业的冲击,已不再是新闻、广告、发行等某个环节之争,而是新兴媒体引发报业原有价值链条的消解衰退,及带来的整个传媒格局变化下报业价值新链条的重构。

价值链之变:从线性转向放射性

传统报业的产业边界和盈利模式相对固定。报业价值链条呈现线性分布,运行是相对封闭的,主要围绕报纸出版印刷发行广告四个环节展开,相应地,广告收入、印刷收入、发行收入构成报业的主要收入来源,其中,广告收入是报业的主要收入。报纸的广告收入主要集中在单一的报纸版面资源上,靠报纸版面的位置和大小来实现报纸经营价值的兑现。随着竞争的加剧,这种单一的盈利模式,越来越不适应当前的市场环境,出现了“低价厚报”的现象。

随着数字传播技术和新媒体的迅猛发展,传媒格局发生了深刻变化,传播模式多元化,传播对象分众化,媒体经营碎片化,媒体融合加速化。报业危机,其实质就是报业的影响力随着新媒体的替代效应呈现下降趋势,表现之一为受众和广告资源的流失分化。而传统报业的线性价值链条,在传媒格局新变的大环境中,显得英雄迟暮。报业的线性价值链条各个环节是相对封闭的,报纸在内容资源、品牌资源、舆论资源、受众资源等方面固有的优势分散在各个环节,无法有效地进行整合,这就导致报业资源利用率比较低。这种线性的价值链条,决定了报业的盈利模式是单一的,发展到一定阶段就会出现“天花板”效应。

与报业的线性价值链条相比,新媒体的放射性价值链条呈现的特点是分众化、个性化、精准性。新媒体的架构是开放式的,是以平台为基础进行的内容生产、内容增值,各个环节相互交叉、渗透。今年5月,腾讯公司进行组织架构调整,成立六大事业部,把现有业务重新划分成企业发展事业群(CDG)、互动娱乐事业群(IEG)、移动互联网事业群(MIG)、网络媒体事业群(OMG)、社交网络事业群(SNG),重点布局社交、游戏、网媒、无线、电商和搜索六大业务。从中可以看出,腾讯公司紧紧围绕腾讯QQ这一平台,延伸出六大业务,这种放射性的价值链就充分挖掘了腾讯QQ的固有价值,并使其价值最大化,从而实现了经营多元化。

从国内的报业实践和国外的报业历程来看,报业全媒体转型并不等于价值链重构,简单地认为全媒体转型到位就一定能实现报业盈利增值,其实是不科学的。

平台化是价值链重构的方向

报业价值链重构要以媒体为平台,平台内部要打破内容生产、内容、内容增值之间的界限,实现内部资源优化重组;平台外部要树立大报业的理念,从战略层面上引进外部资源,进行跨媒体跨行业跨区域经营,形成纵向以报业为依托和横向以资本为纽带的新型报业价值链条。这种以平台化为核心的价值链重构,要求在组织架构、营销理念、资源整合等方面进行变革。

首先,报业的组织架构要从层叠式向扁平化转变。报业的组织架构向扁平化转变,就是要构建中央编辑部,通过统一的信息采集与输出,逐步消除报与报之间的界限,消除部门与部门之间的界限,减少资源整合的成本,最大限度实现产品增值。

报业的营销理念要由“二次销售”向“N次销售” 转变,除了卖报纸、卖广告,还要卖品牌、卖服务、卖创意、卖渠道。目前,齐鲁晚报在这方面进行了多方面的探索。依托强大的品牌影响力,齐鲁晚报涉足展会、不动产等行业,成立了天一会展公司、齐鲁不动产公司,进行展会、不动产运营,成效显著。今年上半年,齐鲁晚报的“选房网”、“967067齐鲁直销商城”相继上线。“选房网”目前已经进入推广运作阶段,立志打造成为最权威、最专业、最全面的山东房地产网络资讯平台和电商平台。“山东第一云媒体商城”——967067齐鲁直销商城网络版、电话版、短信版、二维码版同时上线测试,通过报网互动,直接向市民提供购物服务。

报业价值链平台化重构,要树立大报业、大文化产业的理念,在资源整合方面实现三个突破:跨媒体、跨行业、跨区域。新型的报业价值链必须要开放,形成放射性的发展结构,吸收报业发展所必需的外部资源,特别是与广电、网络、电信等行业进行战略合作,通过不断地融合、互动,以最少的成本、最小的风险撬开不熟悉、不精通的领域。目前,大众报业集团在这方面拓展迅速,在跨媒体方面,借山东有线电视整合之机,入股山东广电网络成为大股东;在跨区域方面,以产权为纽带成功整合潍坊、临沂三份都市类报纸,实现了跨区域发展。

数据库营销应尽早提上日程

在当前的传播新格局中,受众的需求是个性化的、碎片化的、小众化的,报业的传播形态依旧是一般化的、整体化的、大众化的。新媒体恰恰凭借技术上的优势,满足了受众的新需求。这种技术上的优势,就是基于信息资源整合在合适的场合、合适的时间把合适的信息传递给合适的人。

在报业价值链平台化再造的过程中,基于资源整合的数据库建设是个核心环节。

按照报业价值链重构的方向,报业数据库建设应从三方面入手,一是信息数据库,二是受众数据库,三是广告客户数据库。信息数据库既要实现现有信息的录入整合,生产出多样化、个性化的内容产品,同时,又能实现历史信息的存储、管理、使用。受众数据库既要有当前受众数据库,也要有潜在受众数据库,要有每个受众的个人信息,也要有整体的数据分析,如数量、文化程度、年龄结构、消费层次等。广告客户数据既要有广告投放商,也要有广告商,除基本信息外,还要有广告投放习惯、投放心理、效果测评等信息。

目前,国内报业热衷的全媒体转型,主要精力集中在信息数据库建设,而忽视了受众数据库和广告客户数据库的建设,没有找到可行的盈利模式。