基于The Human Protein Atlas和TCGA数据库分析SmuG1在人卵巢癌中的表达及预后意义

摘要：目的通过数据挖掘分析SmuG1在卵巢癌组织中的表达及预后意义。方法 THPA数据库初步探讨SmuG1在人体的分布以及表达, TCGA数据库分析卵巢癌患者SmuG1 mRNA的表达水平与临床病理特征的相关性,通过生存分析探讨SmuG1 mRNA水平与总体生存期的关系,利用Cox比例风险回归模型分析SmuG1是否为患者总体生存期的独立预后影响因子。结果 THPA数据库发现SmuG1是一种细胞内糖基化酶,在全身各类组织及器官中均有表达,TCGA数据库分析发现SmuG1 mRNA水平与卵巢癌的临床分期呈负相关( P =0.024,相关系数 r =-0.5),而与年龄、肿瘤级别、残留肿瘤大小、耐药性等无关( P >0.05)。生存分析发现SmuG1 mRNA水平高的患者比SmuG1 mRNA水平低的患者存活时间更长差异无统计学意义( P =0.035)。Cox比例风险回归模型分析表明SmuG1的表达水平是卵巢癌患者的显著独立预后指标( HR =0.98,95% CI :0.618 97~1.560 583;P =0.009)。结论人卵巢癌组织中SmuG1水平与临床分期呈负相关。SmuG1表达水平高的卵巢癌患者的总体生存期较长,提示SmuG1可能是卵巢癌显著的独立预后指标。