基于邻近算子的RPCA问题快速优化算法
作者： 赣南师范大学数学与计算机科学学院; 江西赣州341000
摘要：鲁棒主成分分析(RPCA)问题用于恢复某些元素被严重破坏的低秩矩阵,在视频去噪、背景建模、推荐系统等领域具有广泛的应用.考虑到RPCA问题的非凸性,设计求解RPCA问题的快速凸优化算法是近年来的一个研究热点.本文以邻近算子为工具,提出一种求解RPCA问题的快速有效且能简单证明其收敛性的不动点凸优化算法.通过与两种经典方法比较,本文提出的算法在计算效率上具有明显的优势.
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