基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统
作者： 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院; 广西桂林541004
摘要：针对VoIP应用程序实时检测困难的问题,提出基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统。采用按时间平均分流的规则进行特征提取,通过基于C4.5决策树算法建立的分类模型和基于Jpcap库的实时抓包检测机制,设计并实现了识别精度高、实时性强的VoIP流量检测系统。实验结果表明,在保证精度和实时性的前提下,该系统能够识别超过一种VoIP应用程序,识别时间仅需115ms,精度超过93%。
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桂林电子科技大学学报杂志
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