经验模态分解法在高频形变干扰分析中的应用

摘要：通过经验模态分解法(EMD)对辽宁省典型形变干扰异常进行分析。通过对形变数据的分解,发现该方法能提取不同尺度的干扰异常,效果较好。然后对不同尺度的形变信号进行分析,剔除高频噪声信号,对形变观测曲线进行重构滤波,发现该方法可以去除信号干扰噪声,提高信噪比,可作为形变观测数据处理中的一种行之有效的数据分解方法。