紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数
作者： 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院; 哈尔滨150080; 测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室; 哈尔滨150080
摘要：采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析。采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算法(SPA)进一步减少数据量,优选出特征波长;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波长对应吸光度值与大肠杆菌总数之间的模型关系,优化后模型的稳定性(R^2原=0. 8857,R^2优=0. 9601)和精度(RM SEP原=0. 1256,RM SEP优=0. 0669)均得到了明显的改善。
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