1.引言

近年来对于高端离散型机械制造企业来讲，产品呈现出定制化、小批量、零配件整合装配的生产特点，更倾向于精益化生产。其中采购物流成本占总物流成本较大且分摊模糊，在采购供应的灵活度上也出现新的问题有待优化。所以实现整体供应链信息共享以及各类成本的数据预测将对采购物流成本精准控制以及最终产品定价起到一定的推动作用。

2.离散型制造业生产特点

从大众角度第一眼以产品形态上来看该类型机械制造产品如汽车、压缩机、工业机械设备等，功能较多，工艺制造水平较高。一般具备较为固定的产品结构且各部件间联系紧密，所需材料配件具有多样性，那么整体物料采购调配环节的工作任务量随之加大、不可控因素相应增加，繁复的生产计划更需要智能物联网的辅助应用，使制造流程实现网络化、信息可追溯化，实时调整生产管理。通过下表 1 与流程式生产的对比将更加清晰的表现离散式生产的特点。

3.离散型制造业采购管理现状

3.1 采购供应链缺乏灵活性整合调控。对于离散型复杂的机械制造产品生产来讲，各配件、半成品、原材料的采购价格并非稳定不变，当客户的紧急订单或者定制需求变动较大时，需要上下多方对接反馈信息的快速准确处理能力，从而做出预判计划。但现阶段大多数实际生产状况下企业很难将生产能力、需求量、信息反馈快速调整制定计划，缺乏灵活的柔性生产能力。

3.2 供应物流成本具有模糊性、复杂性等特点。离散机械制造产品的采购管理需要供应物资的协同生产调配，现阶段国内供应商比较分散，还有部分材料或配件从国外进口，供应链消耗流程时间过长，且成本较高。重点在于核算该部分成本的过程中往往分摊不够精准，造成原材料成本虚高、管理费用增加，无法归集到采购物流成本账户之下。

3.3 各环节间信息数据反馈不及时。企业供应链控制环节相互独立，产品制造的各生命周期之间缺乏资源数据共享，降低了物流活动的协调性与灵活性。比如生产部门与采购部门之间数据对接差异，可造成储存过多不必要的生产物资，仓储成本随之升高；企业内部与外部数据的资源储存库也需要及时与管理部门更新，如天气、进出口政策、物资损耗等外部变动因素可能导致运输方式和时间不合理，产品的生产进程受到相应影响，价格出现波动。所以先进的信息平台以及技术手段将对制造企业物流成本管理以及价格的支持有极大的促进作用。

 4.解决思路与优化建议

4.1 构建智慧供应链系统模式。智慧供应链整体框架主要是智能控制中心为基础的管理层决策，从收到订单开始基于大数据分析的运营平台获取产品匹配数据、对供应商进行筛选、把控供应物流与采购成本，计划全供应链的协同合作。其次再从中控系统对接采购供应后台，依次进行计划实施，在供应环节进程中结合物流数据的前后反馈，依据动态预测成本数据、物流供应影响因素、工艺排序等进行物资的高效调度。在 C2M 的模式下尽量减少企业库存堆积，落实精益化采购、精益化生产。

4.2 实现大数据采购物流成本数据分析

基于上文智慧供应链整体框架的建立，其核心便是控制中心的自主性与时效性，将杂乱无章的数据整理拟合输出的新功能。以特种装备及工艺复杂的机械制造产品大背景下来讲，更需要加强推崇精益化生产、准时制采购，站在顶层管理者角度参与管理产品的生产流程，实现降本增效。表 2 展示了精益生产采购与传统采购各项目的对比情况。大数据平台的应用可以说是融合于整个供应链当中，针对采购物流的成本分析主要是根据物流信息数据，通过算法和模型的建立来挖掘更深层次的信息关联，并进一步对未来产品各项指标进行预测。本文对供应物流成本的大数据应用分析划分为事前、事中、事后三个层次，各节点可做出以下功能规划，如表 3。供应物流成本大数据分析步骤如下：（1）建立标准。首先管理层级要明确大数据技术可以为离散型制造业产品采购物流成本的分析带来哪些效用，确定需求出发点。建立物流信息评价控制模板，量化供应链风险指标、采购物流成本、到货时间准确度、供应成本浮动程度等等，以便能对采购计划以及产品定价进行调整。（2）目标的确定。大数据技术的实施同样需要根据产品或企业不同的发展生命周期、差异化的供应规划进行调控。并非以物资采购阶段为单一目标出发，根据产品的特异性，从设计、开发、生产、销售不同阶段调整指标数据，同时根据产品获利、库存的实际状况确定盈利目标调整采购计划。（3）数据整理。基于目标的确定后对集团各部门所需数据进行分类整理，筛选出相匹配的生产任务有效信息，例如采购价格、运量、库存、政策变动等影响因素，同时使用信息技术手段获取外部环境信息，洞察市场行情，完善下一步模型建立所需数据。（4）建模与应用。最后就是将企业目标采购量、采购物流成本、采购时机匹配算法模型，带入数据信息拟合分析、输出结果，进一步明确采购物流成本构成。同时可与所建立的指标标准进行对比参考，从智慧供应链中再次寻找相匹配的供应商，调整供应决策实现降本增效。

4.3 树立现代化成本控制思想，强化监督管理

各层级人员要统一思想，树立科学进步的成本管控理念，不可仅以眼前任务为任务，死板化、模糊化处理问题，在物资采购过程中无论是成本数据、采购量、消耗量、库存量都要有据可依，有理可寻。成本优化问题是需要立足于实际层面，利用好自身优势以及新时代科学技术产物，将资源与优势充分发挥。其次可单独成立动态成本监管小组或部门，在设置上可以对等各部门级别或在信息资源调度上优于各部门权限。

5.结论与展望

综上所述，本文依照提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑研究离散型机械制造企业采购物流成本的管控模式。以大数据技术为研究背景提出了构建智慧供应链的管理模式，并在此基础上应用大数据技术对采购物流成本进一步优化分析，以应对供应物流成本核算的模糊性与分散性，提升采购流程的透明度。结合时代特点与实际问题，希望本文的思考与建议能够为有效管控采购物流成本起到一定作用。
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作者:徐鑫鹏 王菁单位:沈阳工业大学化工装备学院