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大数据驱动型的公共决策过程创新及效果评估--基于SSCI和SCI的文献研究

作者:陈一帆; 胡象明 北京航空航天大学公共管理学院; 北京100191

摘要:随着大数据时代的到来,公共问题的高度复杂性使得传统公共管理范式下的决策模式越发力不从心,大数据驱动的公共决策模式日益成为国内外研究的前沿热点。基于对近十年大数据驱动公共决策创新研究的SCI和SSCI文献的系统综述发现:总体上,国际学界对于大数据驱动公共决策过程优化的研究已较为丰富,尤其是出现了以"公共决策循环"为代表的模型化趋势;大数据驱动的公共决策过程创新主要体现在议程设置信息化、备择方案讨论全民化、决策执行自动化、决策评估实时化以及全过程跨领域综合集成化等五个方面;在大数据驱动公共决策的实际效果评估上,存在乐观派和风险派两种截然不同的理论视角,但少有对其展开验证的实证研究。该研究为公共决策的优化和增进大数据技术在公共政策制定与执行中的作用提供了支持,可供理论研究者和实践工作者参考。

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