基于GA-BP混煤算法的循环流化床锅炉煤泥掺烧技术应用

摘要：利用BP神经网络与遗传算法(GA)对混配煤泥的煤质参数进行分析计算。根据锅炉热力计算标准,运用电站锅炉热力计算系统,对掺烧不同比例煤泥的循环流化床锅炉进行整体热力计算,分析锅炉烟气量、排烟温度等重要参数变化范围。技术改造工程应用后,运用正交试验方法,对大比例掺烧煤泥的大型循环流化床锅炉运行参数进行逐项深入优化。结果表明,煤泥掺烧比例最高限度为70%,综合厂用电率升高0.7%,达到8.11%,锅炉效率由90%提高到91.884%。