摘要：基于徐州市2014~2017年气溶胶光学厚度(AOD)、地面监测站PM2.5浓度及气象数据,构建经标高订正的AOD(AOD/H)与经湿度订正的PM2.5(PM2.5×f(RH))之间的5种不同类型的拟合模型,分析两者在不同季节的相关性;同时利用经验模态分解对AOD/H与PM2.5×f(RH)进行周期变化分析。结果表明:AOD与PM2.5浓度直接相关程度较低,经过订正后两者的相关程度显著提高;选取乘幂模型为最优拟合模型,利用乘幂模型估计得到的PM2.5浓度与地面监测的经湿度订正的PM2.5浓度呈显著正相关,相关系数在四季分别达到0.752、0.650、0.808和0.942;利用经验模态分解分析得到AOD/H与PM2.5×f(RH)具有显著的年周期变化特征,均在冬季出现高值,后逐渐降低,在6月前后出现极小值,到秋季又逐渐增大;AOD/H与PM2.5×f(RH)年变化特征表现出很高的一致性(r=0.888),表明在徐州地区AOD/H对PM2.5×f(RH)在年周期尺度变化特征研究中能起到良好的指示作用。