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摘要：本文主要研究了常见的三种混合模型(线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合)的盲源分离问题,阐述了它们各自的原理和方法,并讨论了算法好坏的衡量方法和优化方法。本文对众多学者提出的改进的仿生智能优化算法进行了整理与总结。最后,对待解决的语音信号盲源分离问题进行了归纳总结,为进一步研究提供了明确的方向。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
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国际刊号：1009-623X
国内刊号：11-4530/V
国际刊号：1001-2028
国内刊号：51-1241/TN
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