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智能在线考试系统的设计与实现

作者:杨威; 张莹鑫; 薛二虎 长春师范大学计算机科学与技术学院; 吉林长春130032

摘要:传统的在线考试系统对客观题的评判较好,但不能进行主观题的判断,因此也就不能给学生及时答复,无法减轻教师的阅卷负担。中文语义相似度是通过对文本进行分词、过滤掉停用词后计算语义相似度和语法相似度,再由两者的加权平均计算得出。目前中文相似度主要应用于信息检索、自动问答、自然语言处理、数据挖掘等领域,还可以将中文语义相似度的方法应用于在线考试系统中。本文通过对“一种用于中文文本的双因子相似度计算”进行改进,实现了两文本的语义相似度的计算,然后将其应用于在线考试系统的主观题评判上。智能考试系统实现了智能考试与阅卷,扩大了语义相似度的应用范围,节约了教育的成本,减轻了教师阅卷的负担,提高了教学效率。

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长春师范学院学报

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