时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学方法

摘要：工程应用中的许多问题,如控制理论、信号处理、安全通信和图像重建,都可以归结为可行性问题,其中许多问题涉及时变环境,短时间内提供解决方案是至关重要的。当需要实时获得可行解决方案时,特别是存在不确定性时,时间依赖约束可行性问题的难度明显增大。在这样的应用中,与传统的数值可行性算法相比,神经动力学方法可以在指定的硬件中物理实现,因此,提出了一种基于精确罚函数法的时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学模型。对于罚参数的适当值,证明了所提出的神经动力系统的任何状态解在有限时间到达移动集合且随时间跟踪移动集。此外,估计了惩罚参数的下界和收敛时间。