基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究

摘要：提出了一种基于模糊贝叶斯网络模型研究电动平衡车失速事故发生可能性的方法。从物因、人因、环境因素3个角度对电动平衡车的失速原因进行分析,在此基础上构建贝叶斯网络模型,引入三态条件概率进行修正,运用DUOWA算法进行专家群决策,形成电动平衡车失速事故发生可能性评估模型。将该模型运用于具体案例,计算出各基本事件与中间事件的失效概率,得到电动平衡车失速导致用户摔伤的可能性。案例分析结果表明,失速导致用户严重摔伤的可能性概率为0.469,轻微摔伤的可能性概率为0.360,无伤害的可能性概率为0.171。依据模型分析结果分别从硬件、软件、使用角度给出了有针对性的风险控制措施。