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教育数据思维的内涵、构成与培养路径

作者:李新; 杨现民 江苏师范大学智慧教育学院; 江苏徐州221116

摘要:随着数据驱动教学时代的到来,数据素养成为教师能否将教育数据转化为有意义教学信息的关键,而教育数据思维作为教师数据素养的核心要素之一,正逐渐引起教育研究者与实践者的关注。教育数据思维是指教师以教育数据为基础,运用数据科学、统计学相关知识对数据进行分析、比较、应用,创造性地形成解决教育问题的思路与方法,以实现教育模式的创新与变革的思维活动。教育数据思维具有关联性思考、基于数据的决策、数据结果的辩证审视以及数据价值创造四大特征,包括数据量化思维、数据关联思维、数据驱动思维和数据反馈思维四个相互联动的关键要素。为了使教育数据思维能够切实在教学中落地,可以从理念、技能、方法及应用四个层面对教师进行教育数据思维培养,具体包括六大路径:一是通过发现数据来培育教育数据理念,二是通过玩转数据来提升数据处理技能,三是通过量化数据训练来洞察数据与教学的联系,四是通过深入剖析数据来研判教育教学问题,五是通过审视数据来培养数据批判精神,六是通过利用数据来创新教育教学模式。

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