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数据分析与知识发现杂志

Data Analysis and Knowledge Discovery

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数据分析与知识发现学术信息

  • 影响因子:1.2

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数据分析与知识发现杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:专题、研究论文等。于1980年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国科学院
  • 审稿周期:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 创刊:1980年
  • 出版地区:北京
  • 国际刊号:2096-3467
  • 曾用名:现代图书情报技术;计算机与图...
  • 语言:中文
  • 国内刊号:10-1478/G2
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥1180.00
  • 现用名:数据分析与知识发现
  • 邮编:100190
主要栏目:

数学图书馆 知识组织与知识管理情报分析与研究 应用实践 动态特邀专栏金融证券管理企业信息管理技术

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杂志特色CONTRIBUTE

<一>摘要的字数要求在200字左右,要中英文对应。内容包含研究的目的、方法、结果和结论。

<二>作者简介:姓名,出生年,性别,籍贯,单位(大小单位都要写清,如:安徽大学外语学院)及所在省市、邮编,职称或学位。

<三>本刊对于所有稿件,无论选用与否,将奉上审稿意见。对于没有采用的文章,欢迎作者在认真修改后再投,本刊将在同等质量下保证优先刊发。截稿后1个月内未收到录用信息,作者可另投他刊。

<四>标题应具有高度概括性(鼓励同时提供作者自拟的英文标题);较长的稿件可以使用多级小标题,但尽量不超过三个层级。

<五>参考文献应在文中引用处依次标注,文后参考文献表著录项目应齐全、格式应规范(可参考我刊或其他刊物)。

期刊介绍INTRODUCTION

数据分析与知识发现杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:专题、研究论文等。于1980年经新闻总署批准的正规刊物。

数据分析与知识发现杂志广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法等。

历史收录INDEXED INFORMATION

中文核心期刊要目总览19921996200020042008201120172020

中文社会科学引文索引20102012-20132014-20152017-20182019-20202021-2022

中国科学引文数据库2017-20182019-20202021-20222023-2024

中国科技核心期刊2016201720182019202020212022

中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告20182022

期刊文献LITERATURE

网络地图用户访问会话时空特征分析

作者:李茹; 李锐; 蒋捷; 吴华意 2019年第06期

大众性问答社区答案质量排序方法研究

作者:易明; 张婷婷 2019年第06期

TensorFlow 2.0 Beta

作者:本刊讯 2019年第06期

面向知识重用的设计过程知识语义表示研究

作者:傅柱; 王曰芬; 丁绪辉 2019年第06期

基于多视图协同的政策文本可视化研究

作者:杨亚楠; 赵文辉; 张健; 谭珅; 张贝贝 2019年第06期

统计数据CONTRIBUTE

数据分析与知识发现杂志学术成果和影响因子

杂志学术成果

杂志影响因子

数据分析与知识发现杂志年度被引次数报告

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

本刊文章见刊的年份

2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001

在2010年的被引次数

13 166 186 223 261 218 163 104 77 71

被本刊自己引用的次数

6 37 23 9 9 0 3 1 1 1

被引次数的累积百分比

0.0083 0.1143 0.2331 0.3755 0.5421 0.6814 0.7854 0.8519 0.901 0.9464

本刊文章见刊的年份

2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002

在2011年的被引次数

33 130 204 204 182 205 163 151 82 69

被本刊自己引用的次数

11 29 25 17 18 2 2 5 0 0

被引次数的累积百分比

0.0212 0.105 0.2363 0.3677 0.4849 0.6169 0.7218 0.8191 0.8719 0.9163

本刊文章见刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次数

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次数的累积百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章见刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

94 179 209 182 153 155 134 105 124 89

被本刊自己引用的次数

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0598 0.1736 0.3064 0.4221 0.5194 0.6179 0.7031 0.7699 0.8487 0.9053

本刊文章见刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

37 185 233 198 161 140 119 102 78 90

被本刊自己引用的次数

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次数的累积百分比

0.0242 0.1451 0.2974 0.4268 0.532 0.6235 0.7013 0.768 0.819 0.8778

本刊文章见刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

20 174 264 217 174 142 147 138 109 66

被本刊自己引用的次数

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次数的累积百分比

0.0119 0.1157 0.2731 0.4025 0.5063 0.5909 0.6786 0.7609 0.8259 0.8652

本刊文章见刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

24 140 221 255 184 168 112 103 146 68

被本刊自己引用的次数

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次数的累积百分比

0.0143 0.0978 0.2296 0.3816 0.4914 0.5915 0.6583 0.7197 0.8068 0.8473

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

11 119 192 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次数

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次数的累积百分比

0.0064 0.0755 0.187 0.3229 0.4466 0.5308 0.6341 0.712 0.7642 0.8502

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

27 156 208 150 191 194 111 134 74 78

被本刊自己引用的次数

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次数的累积百分比

0.0162 0.1098 0.2346 0.3245 0.4391 0.5555 0.6221 0.7025 0.7469 0.7936

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

39 190 237 197 138 157 173 106 128 60

被本刊自己引用的次数

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0217 0.1275 0.2595 0.3692 0.446 0.5334 0.6297 0.6888 0.76 0.7934

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

44 273 260 212 171 139 108 115 63 105

被本刊自己引用的次数

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次数的累积百分比

0.0239 0.1719 0.3129 0.4279 0.5206 0.596 0.6546 0.7169 0.7511 0.808

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

95 298 394 213 181 124 98 91 94 49

被本刊自己引用的次数

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.0472 0.1954 0.3913 0.4973 0.5873 0.6489 0.6977 0.7429 0.7897 0.814

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急着,速度能否更快一些?正常情况能满足大部分的用户,建议你提前一点时间,如果客户特别需要加急,需要我们和杂志社沟通安排,如果确认可能会收取一定加急费用。

我可以跟踪进展情况吗?当然,我们会通过短信或电话主动沟通,汇报进展情况。您也可以拨打您的客服老师电话和我司设立的投诉电话。

我想知道你们的服务?您好,我们拥有多年丰富的期刊服务经验,可以协助您进行期刊投稿,优化投稿流程,避免频繁碰壁,缩短发表周期,节省您的宝贵时间,让您的学术成果快速发表。

你们网站有什么保障?随着现在各种网站层出不穷,骗子也越来越多,我们实体公司注册,网站国家工信部备案,信息公开,我们的初衷就是专注高质量的服务,客户优先,注重保密,对客户信息安全制定严格的管理制度。

时间是否可控?根据客户的要求和选择的期刊类型不同,主要根据杂志社排版情况,我们都会及时跟客户沟通好,把进度做到可控,一般是1-3个月完成服务,不排除有更长久的时间,建议有需求的客户越早与我们洽谈越好安排。

网站有信用有保障吗?建站以来,先后获得7次好评,开通了支付宝信认商家服务,网银在线支付是2005年用户,银行卡号都是2004年注册的,如果有欺骗行为,收款方式都早就被注销了。

更多问题CONTRIBUTE

用户评价(不代表本站观点)

duwangj** 回复
2020-03-16 17:04:17

数据分析与知识发现杂志的服务态度很不错,审稿速度挺快的,有时晚上竟还收到编辑的邮件可见编辑非常的敬业,态度也很好!为了缩短整个流程,建议仔细阅读格式,内容创新,文章精炼。

jiangwa** 回复
2019-08-05 09:14:31

不是第一次投数据分析与知识发现杂志了,审稿速度很快,核心杂志难度比较大,但是编辑效率高,速度快,前后不到三个月时间,要求描述详尽,这是我投稿经验,对待专家提出的意见,一定认真修改。

fsghhw_** 回复
2018-12-02 10:21:23

编辑真的很好很负责任,外审—复审—终审三个环节都让修改了,很负责任,意见也很在点子上,非常专业。感觉效率也很快,不愧为有好口碑的期刊。推荐大家投稿!

评论

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