Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems
- ISSN：2162-237X
- ESSN：2162-2388
- 国际标准简称：IEEE T NEUR NET LEAR
- 出版地区：UNITED STATES
- 出版周期：12 issues/year
- 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
- 出版年份：2012
- 语言：English
- 是否OA：混合
期刊简介
Journal Title：Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems
The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.
中文简介
《IEEE 神经网络和学习系统学报》发表涉及神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用的技术文章。
期刊点评
Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems创刊于2012年，由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版，收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。平均审稿速度一般,3-8周，影响因子指数9.7，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
中科院分区（数据版本：《新锐期刊分区表》 2026年3月发布）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 2区 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
中科院分区（数据版本：期刊分区表 2025年3月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 1区 1区 2区 | 是 | 否 |
中科院分区（数据版本：期刊分区表 2023年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 1区 1区 2区 2区 | 是 | 否 |
WOS分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 25 / 210 |
88.3 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 2 / 60 |
97.5 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 8 / 146 |
94.9 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 21 / 369 |
94.4 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 20 / 210 |
90.71 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 3 / 61 |
95.9 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 147 |
95.58 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 18 / 371 |
95.28 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 13 / 197 |
93.7 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 3 / 59 |
95.8 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 143 |
95.5 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 11 / 352 |
97 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 13 / 198 |
93.69 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q1 | 4 / 59 |
94.07 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 143 |
95.45 |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 12 / 354 |
96.75 |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
CiteScore分区（2026年6月最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 23.7 | 3.153 | 3.289 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 混合 | 180 | 752 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 3.42% | 9.7 | 0.11... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 99.73% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 929 |
| USA | 278 |
| Australia | 149 |
| England | 98 |
| Singapore | 60 |
| Canada | 54 |
| Italy | 49 |
| South Korea | 42 |
| Japan | 31 |
| France | 23 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 155 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 60 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 58 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 51 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 48 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 41 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 38 |
| UNIVERSITY OF MACAU | 36 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 36 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 460 |
| IEEE T CYBERNETICS | 355 |
| AUTOMATICA | 348 |
| IEEE T AUTOMAT CONTR | 303 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 301 |
| NEUROCOMPUTING | 296 |
| J MACH LEARN RES | 226 |
| NEURAL NETWORKS | 206 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 141 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 2485 |
| NEUROCOMPUTING | 1779 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
| IEEE T CYBERNETICS | 693 |
| J FRANKLIN I | 476 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 467 |
| NEURAL NETWORKS | 466 |
| NEURAL COMPUT APPL | 463 |
| NEURAL PROCESS LETT | 426 |
| INFORM SCIENCES | 333 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Object Detection With Deep Learn... | 201 |
| Adaptive Fuzzy Neural Network Co... | 121 |
| Efficient kNN Classification Wit... | 110 |
| Broad Learning System: An Effect... | 103 |
| Dendritic Neuron Model With Effe... | 80 |
| Adversarial Examples: Attacks an... | 77 |
| Consensus of Hybrid Multi-Agent ... | 71 |
| Applications of Deep Learning an... | 67 |
| From Deterministic to Generative... | 66 |
| Exploring Auxiliary Context: Dis... | 62 |
相关期刊
| 同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
| Journal Of Field Robotics | 5.1 | 2区 |
| Electronics | 2.9 | 3区 |
| Computer Networks | 4.7 | 3区 |
| Computer Science Review | 17.5 | 1区 |
| Journal Of Computational Science | 4 | 3区 |
| Neurocomputing | 6.7 | 2区 |
| Ict Express | 4.6 | 3区 |
| Computer Speech And Language | 3 | 3区 |
| Engineering Applications Of Artificial Intelligence | 9 | 1区 |
| Applied Artificial Intelligence | 4 | 3区 |
更多问题
免责声明
若用户需要出版服务，请联系出版商：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。