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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems SCI/SCIE

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

  • ISSN:2162-237X
  • ESSN:2162-2388
  • 国际标准简称:IEEE T NEUR NET LEAR
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:12 issues/year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
  • 出版年份:2012
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    8.793
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.

中文简介

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 发表了涉及神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用的技术文章。

期刊点评

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems创刊于2012年,由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度一般,3-8周,影响因子指数8.793,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区 1区 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q1 Q1 Q1 Q1

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
21.90 3.447 3.984
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 8 / 792

99%

大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 5 / 379

98%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 11 / 404

97%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 10 / 301

96%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 180 459
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.72% 10.4 0.02...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.25% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 929
USA 278
Australia 149
England 98
Singapore 60
Canada 54
Italy 49
South Korea 42
Japan 31
France 23

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T PATTERN ANAL 460
IEEE T CYBERNETICS 355
AUTOMATICA 348
IEEE T AUTOMAT CONTR 303
IEEE T IMAGE PROCESS 301
NEUROCOMPUTING 296
J MACH LEARN RES 226
NEURAL NETWORKS 206
IEEE T SYST MAN CY-S 141

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 2485
NEUROCOMPUTING 1779
IEEE T NEUR NET LEAR 1628
IEEE T CYBERNETICS 693
J FRANKLIN I 476
IEEE T SYST MAN CY-S 467
NEURAL NETWORKS 466
NEURAL COMPUT APPL 463
NEURAL PROCESS LETT 426
INFORM SCIENCES 333

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Object Detection With Deep Learn... 201
Adaptive Fuzzy Neural Network Co... 121
Efficient kNN Classification Wit... 110
Broad Learning System: An Effect... 103
Dendritic Neuron Model With Effe... 80
Adversarial Examples: Attacks an... 77
Consensus of Hybrid Multi-Agent ... 71
Applications of Deep Learning an... 67
From Deterministic to Generative... 66
Exploring Auxiliary Context: Dis... 62

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