Journal Title:R Journal
The R Journal is the open access, refereed journal of the R project for statistical computing. It features short to medium length articles covering topics that should be of interest to users or developers of R.
The R Journal intends to reach a wide audience and have a thorough review process. Papers are expected to be reasonably short, clearly written, not too technical, and of course focused on R. Authors of refereed articles should take care to:
- put their contribution in context, in particular discuss related R functions or packages;
- explain the motivation for their contribution;
- provide code examples that are reproducible.
R Journal 是用于统计计算的 R 项目的开放获取、参考期刊。它包含中短篇文章,涵盖 R 的用户或开发人员应该感兴趣的主题。
《R 杂志》旨在覆盖广泛的受众并进行全面的审查。论文应该相当短,写清楚,不太技术化,当然重点是 R。 参考文章的作者应该注意:
- 将他们的贡献放在上下文中,特别是讨论相关的 R 函数或包;
- 解释他们贡献的动机;
- 提供可重现的代码示例。
R Journal创刊于2009年,由R FOUNDATION STATISTICAL COMPUTING出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - STATISTICS & PROBABILITY全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度>12周,或约稿,影响因子指数3.312,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 | 是 | 是 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
WOS分区等级 | JCR所属学科 | 分区 |
Q4 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS STATISTICS & PROBABILITY | Q4 Q1 |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
2.50 | 0.675 | 1.029 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
开放 | 28 | 51 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
3.24% | 2.1 | 0.13... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE、SCI | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2019-2021国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
USA | 77 |
Spain | 23 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
Canada | 13 |
Australia | 11 |
England | 11 |
France | 10 |
Brazil | 9 |
Poland | 9 |
Austria | 8 |
2019-2021机构发文量统计:
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY OF WARSAW | 6 |
WARSAW UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 6 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 5 |
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 5 |
YALE UNIVERSITY | 5 |
IOWA STATE UNIVERSITY | 4 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 4 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 4 |
UNIVERSITY OF CINCINNATI | 4 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
J STAT SOFTW | 42 |
J AM STAT ASSOC | 24 |
BIOMETRICS | 20 |
STAT MED | 15 |
PSYCHOMETRIKA | 11 |
ANN STAT | 10 |
BIOMETRIKA | 9 |
BIOINFORMATICS | 8 |
J R STAT SOC B | 8 |
COMPUT STAT DATA AN | 7 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
SCI REP-UK | 38 |
PLOS ONE | 29 |
METHODS ECOL EVOL | 16 |
ECOL EVOL | 15 |
SCI TOTAL ENVIRON | 15 |
PEERJ | 14 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 12 |
ECOSPHERE | 11 |
J STAT SOFTW | 11 |
FOREST ECOL MANAG | 10 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
Advanced Bayesian Multilevel Mod... | 164 |
Simple Features for R: Standardi... | 145 |
onewaytests: An R Package for On... | 10 |
BINCOR: An R package for Estimat... | 7 |
dimRed and coRanking-Unifying Di... | 7 |
Pstat: An R Package to Assess Po... | 7 |
A System for an Accountable Data... | 6 |
clustMixType: User-Friendly Clus... | 5 |
rFSA: An R Package for Finding B... | 5 |
SetMethods: an Add-on R Package ... | 5 |
同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Toxicon | 2.2 | 4区 |
Science China-physics Mechanics & Astronomy | 4.226 | 1区 |
Florida Entomologist | 0.972 | 4区 |
Journal Of Knee Surgery | 1.986 | 4区 |
Genes | 3.759 | 3区 |
International Journal Of Sports Medicine | 2.556 | 4区 |
Sustainability | 2.576 | 3区 |
Atlantic Geology | 0.548 | 4区 |
Annual Review Of Genetics | 11.146 | 1区 |
International Journal Of Ventilation | 0.732 | 4区 |
若用户需要出版服务,请联系出版商:WIRTSCHAFTSUNIVERSITAT, INST STATISTICS & MATHEMATICS, AUGASSE 2-6, WIEN, AUSTRIA, 1090。