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Mathematical Modelling Of Natural Phenomena SCI/SCIE

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena

  • ISSN:0973-5348
  • ESSN:1760-6101
  • 国际标准简称:MATH MODEL NAT PHENO
  • 出版地区:FRANCE
  • 出版周期:1 issue/year
  • 研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
  • 出版年份:2006
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.642
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Mathematical Modelling Of Natural Phenomena

The Mathematical Modelling of Natural Phenomena (MMNP) is an international research journal, which publishes top-level original and review papers, short communications and proceedings on mathematical modelling in biology, medicine, chemistry, physics, and other areas. The scope of the journal is devoted to mathematical modelling with sufficiently advanced model, and the works studying mainly the existence and stability of stationary points of ODE systems are not considered. The scope of the journal also includes applied mathematics and mathematical analysis in the context of its applications to the real world problems. The journal is essentially functioning on the basis of topical issues representing active areas of research. Each topical issue has its own editorial board. The authors are invited to submit papers to the announced issues or to suggest new issues.

Journal publishes research articles and reviews within the whole field of mathematical modelling, and it will continue to provide information on the latest trends and developments in this ever-expanding subject.

中文简介

The Mathematical Modeling of Natural Phenomena (MMNP) 是一本国际研究期刊,发表有关生物学、医学、化学、物理学和其他领域的数学建模的顶级原创和评论论文、简短的通讯和论文集。该杂志的范围是专门研究具有足够先进模型的数学建模,主要研究ODE系统驻点的存在性和稳定性的工作没有考虑。该期刊的范围还包括应用数学和数学分析,以将其应用于现实世界的问题。该杂志基本上是在代表活跃研究领域的热点问题的基础上运作的。每个专题问题都有自己的编辑委员会。邀请作者就已宣布的问题提交论文或提出新问题。

该杂志在整个数学建模领域发表研究文章和评论,并将继续提供有关这一不断扩大的主题的最新趋势和发展的信息。

期刊点评

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena创刊于2006年,由EDP SCIENCES S A出版商出版,收稿方向涵盖MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度较慢,6-12周,影响因子指数1.642,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区旧的升级版(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

WOS分区(数据版本:2021-2022最新版)

WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q3 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY MATHEMATICS, APPLIED MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q3 Q1 Q2

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2021-2022最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.90 0.454 0.842
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 52 / 316

83%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 27 76
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
86.52% 2.2 0.63...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2019-2021国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
France 40
USA 30
Russia 28
CHINA MAINLAND 15
Canada 10
GERMANY (FED REP GER) 10
Turkey 10
Italy 9
England 8
India 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
MATH MODEL NAT PHENO 28
INVERSE PROBL 26
J NEUROSCI 25
CHAOS SOLITON FRACT 23
APPL MATH COMPUT 22
EUR PHYS J PLUS 22
J PHYSIOL-LONDON 19
J MATH ANAL APPL 17
COMMUN NONLINEAR SCI 16
CHAOS 15

近年被引用统计:

期刊名称 数量
CHAOS SOLITON FRACT 40
MATH MODEL NAT PHENO 28
PHYSICA A 28
ADV DIFFER EQU-NY 20
J THEOR BIOL 18
CHAOS 16
DISCRETE CONT DYN-B 16
B MATH BIOL 15
J MATH ANAL APPL 14
MATH BIOSCI ENG 13

近年文章引用统计:

文章名称 数量
NEW ASPECTS OF FRACTIONAL BISWAS... 57
MODELING THE DYNAMICS OF HEPATIT... 40
NEW NUMERICAL APPROACH FOR FRACT... 36
A HYBRID ANALYTICAL ALGORITHM FO... 30
CHARACTERIZATIONS OF TWO DIFFERE... 28
APPLICATION OF ATANGANA-BALEANU ... 23
FRACTIONAL ORDER MODEL OF IMMUNE... 18
RESPONSE FUNCTIONS IN LINEAR VIS... 16
A DIFFERENT APPROACH TO THE EURO... 16
MODELING AND ANALYSIS OF FRACTIO... 9

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