Coastal Engineering

  • ISSN:0378-3839
  • ESSN:1872-7379
  • 国际标准简称:COAST ENG
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:大洋
  • 出版年份:1977
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    工程技术
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    5.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Coastal Engineering

Coastal Engineering is an international medium for coastal engineers and scientists. Combining practical applications with modern technological and scientific approaches, such as mathematical and numerical modelling, laboratory and field observations and experiments, it publishes fundamental studies as well as case studies on the following aspects of coastal, harbour and offshore engineering: waves, currents and sediment transport; coastal, estuarine and offshore morphology; technical and functional design of coastal and harbour structures; morphological and environmental impact of coastal, harbour and offshore structures.

中文简介

《海岸工程》是面向海岸工程师和科学家的国际媒体。该杂志将实际应用与现代技术和科学方法(如数学和数值建模、实验室和实地观察与实验)相结合,发表关于海岸、港口和近海工程以下方面的基础研究和案例研究:波浪、洋流和泥沙输送;海岸、河口和近海形态;海岸和港口结构的技术和功能设计;海岸、港口和近海结构的形态和环境影响。

期刊点评

Coastal Engineering创刊于1977年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:大洋全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约6.0个月,影响因子指数5.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:《新锐期刊分区表》 2026年3月发布)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, OCEAN 工程:大洋 2区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:期刊分区表 2025年3月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, OCEAN 工程:大洋 2区 2区

中科院分区(数据版本:期刊分区表 2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, OCEAN 工程:大洋 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1区 2区

WOS分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 28 / 193

85.8

学科:ENGINEERING, OCEAN SCIE Q1 3 / 18

86.1

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 26 / 193

86.79

学科:ENGINEERING, OCEAN SCIE Q2 5 / 18

75

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 34 / 184

81.8

学科:ENGINEERING, OCEAN SCIE Q1 4 / 18

80.6

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 26 / 185

86.22

学科:ENGINEERING, OCEAN SCIE Q2 5 / 18

75

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.6 1.653 2.043
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Ocean Engineering Q1 12 / 123

90%

大类:Engineering 小类:Environmental Engineering Q1 48 / 241

80%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 93 177
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
49.89% 5.6 0.17...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.44% SCI、SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 86
CHINA MAINLAND 71
Netherlands 68
Australia 57
England 56
Spain 51
Italy 39
GERMANY (FED REP GER) 19
France 17
Japan 17

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
DELTARES 38
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 35
UNIVERSITY OF QUEENSLAND 20
HOHAI UNIVERSITY 17
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 16
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 15
UNIVERSITY OF WESTERN AUSTRALIA 15
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF CATALO... 14
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... 14
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13

近年引用统计:

期刊名称 数量
COAST ENG 953
J GEOPHYS RES-OCEANS 326
J WATERW PORT COAST 211
J FLUID MECH 187
J COASTAL RES 146
OCEAN ENG 120
J HYDRAUL ENG 104
MAR GEOL 102
CONT SHELF RES 61
APPL OCEAN RES 49

近年被引用统计:

期刊名称 数量
COAST ENG 953
OCEAN ENG 601
J MAR SCI ENG 568
WATER-SUI 321
J GEOPHYS RES-OCEANS 254
APPL OCEAN RES 238
J COASTAL RES 223
ESTUAR COAST SHELF S 155
COAST ENG J 139
OCEAN COAST MANAGE 135

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Sub-annual to multi-decadal shor... 32
Development of a projection-base... 27
Modeling wave effects on storm s... 27
Improving predictions of swash d... 24
A machine learning framework to ... 23
An integrated framework of Extre... 19
Nonlinear and viscous effects on... 18
On the accuracy of automated sho... 18
Cost-effective erosion monitorin... 17
Modeling multivariate ocean data... 14

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Measurement 6.1 2区

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