摘要：为了对壳聚糖涂膜草莓可溶性固形物含量(soluble solids content, SSC)进行快速检测,该文采用高光谱成像仪(400~1 000 nm)对0,0.5%,1%浓度的壳聚糖(chitosan, CTS)涂膜草莓分别储藏1,2,4 d 后进行成像,并测量样本SSC。通过分析SSC 发现,0.5%和1%壳聚糖涂膜草莓,其SSC 随着储藏天数的增加均高于0 浓度壳聚糖涂膜草莓,说明了0.5%和1%壳聚糖涂层抑制了草莓中SSC 的降低,能够延长草莓的新鲜口味。随后采用蒙特卡罗-偏最小二乘法(monte carlo-partial least squares, MCPLS)对异常样本进行剔除。对剔除异常样本后的光谱数据进行不同预处理,以确定最优的预处理方法。为提高运行速度和降低数据维数,采用竞争性自适应权重取样法(competitive adaptive reweightedsampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)进行特征波段选择。最后,采用偏最小二乘回归(partial least square regression, PLSR)和支持向量回归(support vector regression, SVR)法建立回归模型。最终结果表明:SPA-SVR 模型效果最佳,0 浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度R^2c 为0.865,预测集精度R^2v 为0.835;0.5%浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度R^2c 为0.808,预测集精度R^2v 为0.799;1%浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度R^2c为0.834,预测集精度R^2v 为0.875。对储藏第4 天的部分样本图像进行主成分分析(principal component analysis, PCA),结果显示除第二主成分图像(PC2)中有部分噪声影响外,PC1 和PC3 均能完整反映草莓信息,且PC3 图像明显呈现出不同浓度壳聚糖涂膜草莓的褐变程度,说明不同浓度的壳聚糖涂膜也会对草莓货架期产生不同影响。综上说明利用高光谱成像技术可以实现壳聚糖涂膜草莓SSC 快速检测,有效指导草莓保鲜处理。