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基于NDVI时间序列数据的施肥方式遥感识别方法

作者:刘焕军; 武丹茜; 孟令华; Susan; Ustin; 崔杨; 杨昊轩; 张新乐 东北农业大学公共管理与法学院; 哈尔滨150030; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 长春130102; Center; for; Spatial; Technologies; and; Remote; Sensing(CSTARS); Department; for; Land; AIR; and; Water; Resources; University; of; California; Davis; United; States; 95616

摘要:农产品生产过程时空动态监测是有机/绿色农产品认证亟待解决的问题,不同施肥方式的时空精准识别是解决该问题的关键。本文以美国加州大学戴维斯分校长期定位实验为基本材料,利用时间序列Landsat 8和Sentinel-2影像研究长期施肥实验下不同施肥处理轮作地块的植被指数时间序列,对比分析不同施肥处理NDVI的差异以及NDVI与产量的相关性。结果表明:1)不同施肥处理下的NDVI时间序列曲线总体趋势相似,有机肥与化肥处理NDVI时间序列曲线差异较大;2)不同施肥处理NDVI随作物生长期呈现规律变化,生长初期和后期有机肥处理NDVI均值高于化肥处理,生长中期化肥处理高于有机肥处理;3)不同施肥处理下的NDVI与产量之间相关系数随作物生长期有规律变化,应用植被指数进行遥感估产需要考虑不同施肥处理的影响。研究成果初步探讨了利用不同施肥处理NDVI时间序列差异、NDVI与产量相关性差异区分有机肥与其他施肥方式,有望为有机/绿色农业的时空动态监测与认证提供遥感技术支持,深化遥感技术在农业领域应用。

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农业工程学报

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国际刊号:1002-6819

国内刊号:11-2047/S

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